人工智能重塑云行業(yè)的五大方式

人工智能重塑云行業(yè)的五大方式

隨著網絡攻擊的復雜性和嚴重性不斷增加，IT行業(yè)正在合作增強許多用于防范和預防網絡攻擊的技術。專家們目前正在考慮的一條途徑是使用人工智能（AI）和機器學習，這兩種技術可以顯著提高云安全自動化。

人工智能可以通過多種方式提高云計算平臺等始終在線、即時解決方案的安全性，而不僅僅是將黑客拒之門外。技術還可以幫助識別安全問題和違規(guī)行為，其中許多問題是由人為錯誤引起的，缺乏受益于人工智能的基于云的敏捷改進策略。當有如此多令人信服的論據支持在云中部署人工智能時，很難忽視其好處。

1. 預測事件：當給出正確的數據時，機器學習技術可以準確預測未來發(fā)生的情況。專家使用大量數據或數字信息來構建預測模型，以顯示事件將如何完美發(fā)展。這可能有助于企業(yè)為市場變化做好準備，例如零售等行業(yè)的需求停滯或供應增加。其可以幫助了解潛在風險，并模擬風險在網絡安全中的表現。通過使用事件預測模型可以實現多個目標。首先，概述事件的潛在進程、潛在風險領域和影響。其次，可以幫助組織更好地應對類似犯罪，縮短偵查和治療時間。由于積極、超快的運營調整和市場反應，人工智能驅動的企業(yè)未來將能夠比同時代的企業(yè)更快地響應客戶、競爭對手、監(jiān)管機構和合作伙伴。

2. 有效的成本管理：由于這將帶來云計算中最重要的人工智能優(yōu)勢之一，因此現在是時候關注云上人工智能的經濟效益了。結合使用云計算和人工智能應該可以節(jié)省成本。云計算的經濟性可以節(jié)省原本會產生的基礎設施成本。由于不需要本地數據中心，因此與開發(fā)人工智能相關的成本大大降低。頂級云提供商提供的人工智能功能也可以降低研發(fā)支出。具有云訪問權限的組織可以利用人工智能來獲取研究結果，而無需支付額外費用。用戶可以設計自定義儀表板來監(jiān)控和預測一段時間內的支出趨勢，從而降低超支的可能性。從長遠來看，使用人工智能和云的成本會低得多。87%的IT和數據安全專家認為，云計算改善或提高了其業(yè)務數據保護的成本效益。

3. 提高數據安全性：數據泄露可能而且確實會發(fā)生，除非存在重大安全故障，否則其通常是未經授權和不受控制的訪問造成的。當使用硬盤或物理上可訪問的基礎設施時，損壞的危險會增加。許多可能的結果包括崩潰、刪除文件、丟失備份等。相反，云計算中的人工智能提供了業(yè)務連續(xù)性、更快、更容易的災難恢復以及更容易的數據備份。通過將人工智能(AI)與網絡和網關安全、端點保護和高級身份驗證相集成，管理人員可以鎖定系統(tǒng)，使其幾乎無法滲透，從而阻止?jié)撛诘墓?，尤其是來自內部人員的攻擊。用戶監(jiān)控可以幫助企業(yè)識別異?；顒樱⑼ㄟ^及早發(fā)現來阻止黑客。在2019年的一項調查中，75%的IT領導者表示，采用人工智能(AI)來保護其網絡。71%和68%的受訪者報告了數據安全和端點安全的使用情況。

4. 云安全自動化：云安全通過在云中使用人工智能（AI）而受益。得益于人工智能的進步，云基礎設施可以分析數據并快速識別故障。因此，人工智能可能會建議人們謹慎行事或以各種方式做出反應。有了這些進步，可以大大減少對云設置的未經授權的訪問。此外，人工智能可以識別并防止奇怪的情況，防止?jié)撛谟泻Φ拇a進入系統(tǒng)。此外，人工智能能夠幫助評估和匯總多個地方的數據，使企業(yè)能夠參與主動的安全事件響應。

5. 改進的IT基礎設施：各種供應商正在引入具有預構建存儲和計算資源組合的IT系統(tǒng)。這些IT系統(tǒng)中的互連資源可以通過自動化和加速來幫助人工智能工作負載。此外，由于人工智能是一項相對較新的技術，優(yōu)化IT基礎設施的改進策略可以在這方面有所幫助。IT基礎設施可以使用支持人工智能的計算平臺和基礎設施優(yōu)化解決方案為不斷增長的需求做好準備。根據Canalys的最新調查，2021年第二季度，企業(yè)在云基礎設施服務上的支出比上一季度增加了50億美元。

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