擁抱未來:通過人工智能和教育技術(shù)實現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型
由于新技術(shù)的迅速崛起,特別是人工智能(AI),教育和教學(xué)正處于重大變革的邊緣。
教育不再只是人類的努力,隨著教育和技術(shù)(也稱為教育技術(shù))相結(jié)合,開發(fā)出一種新的、更有效的學(xué)習(xí)方式,教師和教育領(lǐng)域的知名機構(gòu)和組織都必須適應(yīng)和調(diào)整。
如今,世界已經(jīng)從一個快速變化的時代轉(zhuǎn)向了一個轉(zhuǎn)型的時代。變化總是由外而內(nèi),迫使我們做出反應(yīng),處理危機,解決危機。相比之下,轉(zhuǎn)型是由內(nèi)而外的,由個人及團隊創(chuàng)造。
當事情由內(nèi)而外發(fā)生時,那么在塑造未來時就擁有更多的控制權(quán)。
教育和未來觀的硬趨勢
硬趨勢是指未來必然發(fā)生的趨勢。
硬趨勢方法論加上積極的未來觀的目的是在顛覆之前預(yù)測顛覆,從而將顛覆變成一種選擇。我們不能簡單地預(yù)測未來,但我們必須積極塑造未來。
對于教育技術(shù),特別是人工智能應(yīng)用,這意味著以預(yù)期的方式積極塑造教育的未來,而不是僅僅對未來以及技術(shù)對教育工作者和行業(yè)的影響持觀望態(tài)度。隨著教育科技領(lǐng)域新應(yīng)用的出現(xiàn),前瞻性思維有助于預(yù)先解決這些應(yīng)用將帶來的許多問題,并揭示將導(dǎo)致的破壞。
那么,教育行業(yè)有哪些更值得注意的硬趨勢呢?人工智能軟件,尤其是像ChatGPT這樣的軟件,每天都變得越來越強大,而且只會繼續(xù)如此。從頭開始寫東西的日子開始看起來有很大不同,雖然這可能有助于學(xué)生跳出一篇更引人入勝的學(xué)期論文,但教師和管理人員都在努力跟上,并且在許多情況下,害怕并拒絕這種深刻的轉(zhuǎn)變。
因為我們知道人工智能總體上是一個未來的硬趨勢,且不會消失,前瞻性教育者和管理者可以而且應(yīng)該利用這些知識,預(yù)先解決教育中人工智能已經(jīng)產(chǎn)生的問題,例如抄襲,然后將其組織的未來觀重新調(diào)整為適應(yīng)此應(yīng)用,并隨之發(fā)展。畢竟,即使沒有ChatGPT,還會有其他東西-這就是硬趨勢的運作方式!
人工智能與教學(xué)的共生關(guān)系
在20世紀80年代初,有一個預(yù)測:我們將有史以來第一次實現(xiàn)教育的自動化和人性化。近年來,這一預(yù)測已經(jīng)成為現(xiàn)實。但這意味著什么呢?
簡而言之,這意味著我們可以將人類不需要的教育部分自動化,這樣其就可以更專注于無法自動化的教育部分。
人類能夠進行兩個層次的學(xué)習(xí),也稱為認知領(lǐng)域。認知領(lǐng)域的較低層次涉及回憶、信息觀察和簡單原理,而較高層次涉及應(yīng)用、分析、評估、綜合和創(chuàng)造。
在過去的幾年里,教育工作者一直被困在教授認知領(lǐng)域的最低水平,很少有時間達到更高的水平。甚至教育工作者自己也不愿意這樣做,特別是因為其知道人類更有能力進行更深入、更批判性的思考。
隨著教育科技應(yīng)用的興起,教育工作者可以將較低水平的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向自動化,從而為教育工作者帶來更多的時間和機會來教授更高水平的認知領(lǐng)域。這樣做的目的是讓任何年齡段的學(xué)生為不斷變化的顛覆性數(shù)字技術(shù)世界做好準備,同時幫助其認識到如何利用技術(shù)而不是反對技術(shù),避免未來的生活受到干擾。
例如,教孩子乘法實際上應(yīng)該是一個使用游戲化和自動化的交互式自我診斷系統(tǒng)。雖然計算器之類的東西可以計算出簡單乘法方程的答案,但教育者可以用更實際、更人性化的方式解釋該方程如何應(yīng)用于其日常生活。這為整合更高認知領(lǐng)域的這些原則提供了巨大的機會,反過來,教育工作者現(xiàn)在也開始與教育技術(shù)合作,而不是抵制。
毫無疑問,教育的未來是一個人與技術(shù)混合學(xué)習(xí)的環(huán)境,以最佳方式利用兩者來加速學(xué)習(xí)。我們不再將技術(shù)和教育視為完全分開的,而是日益成為一種共生關(guān)系。
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