人工智能將如何影響數(shù)據(jù)中心市場？

隨著《財富》500強企業(yè)尋找業(yè)務(wù)增長的下一個前沿，人工智能(AI)已經(jīng)占據(jù)了焦點，它的日益普及對數(shù)據(jù)中心行業(yè)有著深遠(yuǎn)的影響。

過去20年數(shù)據(jù)中心需求的增長源于存儲和計算需求，以及從內(nèi)部部署到云基礎(chǔ)設(shè)施的遷移。軟件應(yīng)用和IT的新進步改變了客戶需求，促使數(shù)據(jù)中心庫存顯著增長，如下圖所示。

圖 1：一級市場庫存總量（MW）

Source: CBRE Research, CBRE Data Center Solutions, H2 2022.

那么，人工智能的興起將如何影響數(shù)據(jù)中心的發(fā)展和需求？

目前，還有很多未知數(shù)。人工智能將如何影響就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、能源使用和隱私？現(xiàn)有和在建的數(shù)據(jù)中心能支持人工智能的發(fā)展嗎？超大規(guī)模企業(yè)是否會在邊緣市場尋求設(shè)施開發(fā)，因為那里有更低成本的電力供應(yīng)和更便宜的土地?

什么是人工智能？

ChatGPT是一個能夠理解并響應(yīng)用戶輸入的聊天機器人，它使AI再次成為全行業(yè)的焦點。并在全球范圍內(nèi)迅速掀起一波AI熱潮。而且，ChatGPT也是最快達(dá)到1億用戶的應(yīng)用程序。那么，回過頭來看，AI到底是什么？

AI的機器學(xué)習(xí)功能有兩個：

這些功能不必同時在同一位置工作。每個都有自己獨特的存儲、電源和計算需求。在最基本的形式中，人工智能可以幫助回答問題或起草電子郵件，未來的高級功能將更加復(fù)雜。

AI在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用

當(dāng)下，人工智能的文化影響力處于歷史最高水平。但是，在沒有同樣的大眾意識的情況下，數(shù)據(jù)中心運營商一直在以以下方式利用人工智能：通過主動管理電源使用效率 (PUE) 來提高能源效率，通過主動檢測和修復(fù)問題來監(jiān)控設(shè)施的硬件以延長其使用壽命，協(xié)助在規(guī)劃數(shù)據(jù)中心的物理空間的同時，還要監(jiān)控溫度和濕度的限制。

人工智能的用例不僅限于數(shù)據(jù)中心運營商，還適用于用戶?？蛻艨梢詮臄?shù)據(jù)中心部署人工智能軟件，用于服務(wù)聊天機器人、營銷分析、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在客戶生成、簡化的人力資源招聘和入職流程、自動駕駛汽車以及保險和欺詐檢測。

這對數(shù)據(jù)中心意味著什么？

人工智能機器學(xué)習(xí)的兩個基本要素需要不同的數(shù)據(jù)中心需求。人工智能訓(xùn)練可以在相對孤立的環(huán)境中進行。高計算能力是必要的，但不需要靠近最終用戶或與其他設(shè)施互連。位于土地成本較低的農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)中心就是此類設(shè)施的一個例子。人工智能推理需要終端用戶和應(yīng)用具有極高的性能和低延遲，以便與模型實時交互。類似設(shè)施的一個示例是城市環(huán)境中的邊緣數(shù)據(jù)中心。

在S&P Global的一項調(diào)查中，84.6% 的受訪者表示其組織的AI/ML基礎(chǔ)設(shè)施支出將略有增加或顯著增加。世邦魏理仕預(yù)計，三級市場（如Des Moines, Charlotte 和 Columbus ）對數(shù)據(jù)中心開發(fā)的需求增加。

電源限制仍然是一個挑戰(zhàn)，人工智能應(yīng)用消耗大量電力。在硬件方面，人工智能需要高性能的處理器，比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心處理器需要更多的功率。除了消耗更多電力外，還需要改進冷卻技術(shù)以減少停機時間。由于傳統(tǒng)風(fēng)冷冷水機的局限性，液體冷卻是高性能芯片的首選。

另外，由于缺水，可能受到這種液體冷卻需求不利影響的市場包括美國的鳳凰城、亞利桑那州和南加州等地?？傮w而言，有動力在電力供應(yīng)充足、能源成本和土地價格較低的市場開發(fā)AI專用數(shù)據(jù)中心，以處理這些復(fù)雜和高性能的工作負(fù)載。

人工智能不僅消耗電力，而且還可以減輕電力使用。據(jù)安永稱，減少排放是世界各地組織日益關(guān)注的問題，“通過務(wù)實地使用人工智能，公司可以節(jié)省高達(dá) 40% 的數(shù)據(jù)中心冷卻用電量”。

結(jié)論

隨著設(shè)備軟件和應(yīng)用程序的發(fā)展，社會的物理基礎(chǔ)設(shè)施也必須如此。人工智能——如物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)自動化和其他新應(yīng)用——越來越需要更多的數(shù)據(jù)、可靠性、更低的延遲、計算能力和接近最終用戶的能力。由于大多數(shù)公司對 AI 開發(fā)的保密性，數(shù)據(jù)中心如何專門為 AI 分配任務(wù)和分配是不透明的。然而，IDC預(yù)計AI的全球收入到2023年將達(dá)到1540億美元，到 2026年將超過3000億美元。這代表著27%的復(fù)合年增長率，是同期IT總支出增長率的四倍多。美國預(yù)計將成為最大的人工智能市場，占全球總支出的50%以上。

顯然，人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一股顯著增長的力量，值得各行業(yè)持續(xù)關(guān)注。

資料來源：CBRE

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