IoT Analytics報告：數(shù)字孿生市場尚未充分發(fā)揮潛力

IoT Analytics報告：數(shù)字孿生市場尚未充分發(fā)揮潛力

IoT Analytics的《2023-2027年數(shù)字孿生市場報告》顯示，數(shù)字孿生市場在2020年至2022年期間增長了71%。

該報告詳細介紹了數(shù)字孿生的市場，包括定義和消除歧義、標準化工作、市場規(guī)模和前景、競爭格局、市場熱點、案例研究、趨勢和發(fā)展。

該報告發(fā)現(xiàn)，63%的制造商目前正在開發(fā)數(shù)字孿生或計劃開發(fā)數(shù)字孿生。

當今的六大數(shù)字孿生應用包括系統(tǒng)預測、系統(tǒng)仿真、資產(chǎn)互操作性、維護、系統(tǒng)可視化和產(chǎn)品仿真。

IoT Analytics首席執(zhí)行官Knud Lasse Lueth表示:“數(shù)字孿生市場尚未充分發(fā)揮其潛力，目前只有不到三分之一的制造企業(yè)在實施數(shù)字孿生戰(zhàn)略，但幾乎所有其他制造商都表示，希望在未來幾個月實施數(shù)字孿生戰(zhàn)略。報告顯示，不同類型的數(shù)字孿生，其目的截然不同。生態(tài)系統(tǒng)中的許多企業(yè)仍然對數(shù)字孿生的實際含義存在一定的困惑?！?/p>

IoT Analytics分析師Mohammad Hasan補充道:“數(shù)字孿生正在進入主流。對數(shù)字孿生的需求巨大，特別是對系統(tǒng)級預測和仿真的需求，占全球所有數(shù)字孿生項目的58%?！辈⒈硎荆瑪?shù)字孿生供應商需要專注于這些領域，以獲得更高的市場份額。

數(shù)字孿生已成為工業(yè)4.0的關鍵話題

報告稱，在2020年至2022年期間，獨立數(shù)字孿生軟件市場增長了71%。調查結果，也是這項研究的一部分，表明了極高的采用率。例如，全球29%的制造企業(yè)已經(jīng)或正在對其部分運營資產(chǎn)實施數(shù)字孿生戰(zhàn)略，另有63%的企業(yè)目前正在制定或已經(jīng)制定數(shù)字孿生戰(zhàn)略。

雖然數(shù)字孿生的起源可以追溯到1970年美國宇航局的阿波羅計劃，但創(chuàng)建物理資產(chǎn)的數(shù)字副本并在虛擬世界中可視化/模擬/預測的概念，非常適合那些試圖實現(xiàn)工業(yè)4.0或瞄準未來工業(yè)元宇宙項目的企業(yè)。

雖然數(shù)字孿生的定義可能很簡單，但其應用卻很多。2020年，IoT Analytics發(fā)布了關于該主題的第一份市場研究報告，并表明實際上可能有200種或更多不同類型的數(shù)字孿生。

IoT Analytics表示：“分類有助于數(shù)字孿生比較。按照三個維度對100個真正的數(shù)字孿生項目進行了分類，并發(fā)現(xiàn)了六個主要活動領域。這六個數(shù)字孿生應用熱點涵蓋了所分析的所有數(shù)字孿生項目的三分之二?！?/p>

數(shù)字孿生分類

物聯(lián)網(wǎng)分析將數(shù)字孿生定義為復制現(xiàn)有或潛在現(xiàn)實世界資產(chǎn)、系統(tǒng)或多個系統(tǒng)行為的虛擬模型。

描述數(shù)字孿生概念的主要維度有三個。長方體的每個軸代表數(shù)字孿生的一個維度:

有210種潛在的不同的數(shù)字孿生組合(5 x 6 x 7=210)，盡管研究表明許多數(shù)字孿生計劃滿足不止一種組合。

六種最常見的數(shù)字孿生應用

作為研究的一部分，IoT Analytics研究了100個數(shù)字孿生案例研究，并將每個項目歸類到數(shù)字孿生長方體中。結果是，六個數(shù)字孿生活動集群脫穎而出。

1、 系統(tǒng)預測

用于預測復雜系統(tǒng)的數(shù)字孿生占30%

2、系統(tǒng)仿真

用于模擬復雜系統(tǒng)行為的數(shù)字孿生占28%

3、資產(chǎn)互操作性

面向通用數(shù)據(jù)格式和復雜系統(tǒng)中簡化數(shù)據(jù)提取的數(shù)字孿生占24%

4、維護

用于協(xié)助維護相關用例的數(shù)字孿生占21%

5、系統(tǒng)可視化

用于可視化復雜系統(tǒng)(如3D)的數(shù)字孿生占20%

6、產(chǎn)品模擬

用于模擬(未來)產(chǎn)品行為的數(shù)字孿生占9%

研究表明，人們對數(shù)字孿生有著濃厚的興趣，但并不是所有的數(shù)字孿生都是一樣的。每個數(shù)字孿生項目在其復雜性、所迎合的生命周期階段和使用方面都是獨特的。

IoT Analytics表示：“重要的是要認識到，數(shù)字孿生并沒有一種最佳或單一用途。這實際上取決于最終目標。”

“對于某些數(shù)字孿生應用，模擬可能是關鍵用途，如當想要測試假設場景時；對于其他應用，仿真可能是關鍵用途，如當檢查配置錯誤或培訓操作員時；還有，預測是關鍵的用途，如在估計未來表現(xiàn)時。

“我們確定了六個數(shù)字孿生應用集群，它們反映了當今所有數(shù)字孿生項目的三分之二。就最常見的用途而言，31%的數(shù)字孿生項目專注于系統(tǒng)級別的預測。”

生成海報

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