中國移動長三角（南京）數據中心是江蘇移動三大互聯網出口節(jié)點之一，對上直連國干節(jié)點，同時也是國內首個5G全覆蓋的超大型數據中心。中心著力打造華東地區(qū)“數據航母”，為國家“東數西算”工程在基礎和承載網絡資源方面打下堅實基礎的同時，通過引入人工AI智能巡檢機器人、實行基礎設施設備全生命周期管理等舉措，強內功、提效能，推動“數據航母”啟航數據“藍海”，成為江蘇乃至華東地區(qū)數字經濟發(fā)展的澎湃“引擎”?！?/p>
打造東數“集中地”，當好西算“引路人”
作為以5G、人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網等為代表的新基建項目，數據中心將作為“東數西算”工程中“東數”集中地，為國家“東數西算”工程在基礎和承載網絡資源方面打下堅實基礎?！?/p>
鉆石五星級標準建設，筑好“數據巢”。建設和運維方面，中心采用了很多業(yè)界領先的技術，也進行了許多創(chuàng)新性探索。例如，模塊化施工、自然冷源、高壓直流供電等建設技術處于業(yè)界先進水平；全國首創(chuàng)的三路11萬伏市電接入，供電保障99.99%以上。此外，中心還采用業(yè)界最新的1.6T平臺集群路由器和全光交叉?zhèn)鬏斣O備，讓蘇南、蘇中網絡訪問時延控制在3ms內，蘇北網絡訪問時延控制在5ms內，可向用戶提供大帶寬、低時延、高可靠的網絡服務。
首屈一指的算力服務，引來“金鳳凰”。中心設有19000個高功率機柜，可容納30萬臺服務器，遠期出口帶寬超10T。中心致力于以最強的硬件配備、最優(yōu)的運維團隊、最美的園區(qū)環(huán)境，構建起一整套云計算產業(yè)鏈，在物理空間上推動全國范圍內數據中心算力融通，在邏輯空間上實現中心、邊緣、端三級算力融通，為客戶提供一流的算力服務。中心啟用后，面向江、浙、滬、皖、贛、閩地區(qū)用戶提供5G普遍服務，吸引了騰訊、阿里等互聯網頭部企業(yè)將其華東區(qū)域中心部署至此。
AI機器人“上崗”，運維管理更智能
今年3月，數據中心喜添一名“新成員”——人工智能AI巡檢機器人正式“上崗”，成為機房巡檢維護團隊的中堅力量，為數據中心運行維護管理工作帶來一股智能科技新力量。
高大挺拔的身材，一只大大的圓“眼睛”，外形健壯呆萌的AI機器人給人以踏實穩(wěn)健的感覺，這也正是它在數據中心的真實工作寫照。如果你覺得它很普通、并無出眾之處，其實你不懂它的“芯”：“內涵”異常強大的AI機器人融合了紅外熱成像系統(tǒng)、視覺相機、激光雷達以及多種傳感器采集周邊環(huán)境信息，可提供全天時、全方位、全自主智能巡檢能力，一舉解決了巡檢成本高、運維效率低、設備狀態(tài)滯后、資產信息雜亂等問題，迅速成為數據中心運行維護團隊里自帶光環(huán)的主角，并迅速發(fā)揮出人工智能設備所具備的效能。
據悉，機房巡檢AI機器人具有機房自動巡檢、基于AI的圖像識別與診斷、分光器定時打卡、現場作業(yè)智能質檢四大技能，足以勝任數據機房巡檢維護工作中的每一項“崗位需求”。據介紹，江蘇移動南京分公司面向數據中心機房、配電室等場景，通過運用人工智能技術、導航定位技術、多傳感器融合技術以及物聯網技術等，研發(fā)了這款無軌巡檢AI機器人，為中心數據機房日常巡檢工作賦能添力，進而為中心拓展了一條以科技提管理、以管理增效益的良性發(fā)展軌道。
打造一流運維能力，精修內功降本增效
作為華東地區(qū)5G核心節(jié)點，中心擁有全國單體建筑制冷量最大的制冷站、全國最大的油機房，所有配套設施均高標準打造，是鉆石五星級數據中心。在此基礎上，中心進一步增強運維管理的軟實力，致力于提升數據中心運營成效?！?/p>
實現基礎設施的全生命周期管理。中心自主研發(fā)并上線智維DCIM系統(tǒng)，實現告警管理、容量管理、演練維保流程全記錄、知識庫共享、定制化報表等功能，促進中心運維管理精細化、智能化，為客戶提供透明化的服務體驗。此外，中心在系統(tǒng)中嵌入設備全生命周期管理功能模塊，通過云平臺、開放接口實現數據共享，將設備投產日期、過保日期、維保廠家、維保合同等信息形成電子報表，并能夠記錄設備歷史故障信息，進而實現核心設備全生命周期管理。目前，智維DCIM系統(tǒng)系統(tǒng)全方位管理了中心的600臺高壓柜、800臺低壓柜、70余臺柴油發(fā)電機、1000臺UPS以及20萬節(jié)蓄電池，有力提高了檢修和維保工作效率?！?/p>
應用節(jié)能新技術降本增效。碳達峰和碳中和是“十四五”時期全社會重點推進的重點工作，節(jié)能減排既可以降低企業(yè)運營成本提高發(fā)展質量。中心立足長遠綠色發(fā)展出發(fā)，積極響應國家“碳達峰、碳中和”戰(zhàn)略，應用多項新技術助力節(jié)能減排降本增效。首先采用直流列間空調模式、空置機柜布置盲板、調整氣流組織參數等措施，末端空調能效因子達到0.028；其次應用巴拿馬直流供電系統(tǒng)及高壓上樓層技術，將配電損耗降至2.5%；再次運用AI技術優(yōu)化BA邏輯，將冷源能效因子降至年均0.19。通過以上措施，中心年均電源使用效率（PUE）從1.88降至1.35，單個微模塊機房小于1.07，年節(jié)電量268萬千瓦時，年節(jié)約電費支出180萬元。
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