北京時間5月28日消息（余予）劍橋量子計算公司 (CQC)日前宣布發(fā)現(xiàn)一種新算法，該算法可加速量子蒙特卡洛積分運算時間，縮短實現(xiàn)量子優(yōu)勢的時間，特別是其證實了量子計算對金融業(yè)的重要性。
蒙特卡洛積分，通過樣本均值來估算概率分布均值，應(yīng)用于金融風險分析、藥物開發(fā)、供應(yīng)鏈物流等領(lǐng)域。然而，使用當前的系統(tǒng)，通常需要數(shù)小時的連續(xù)計算才能得出結(jié)果。
CQC高級研究科學家Steven Herbert發(fā)表的論文預印本中提到的算法解決了上述問題。
“這一新算法的發(fā)現(xiàn)是歷史性的進步，它加快了量子蒙特卡洛積分的運算時間，并將應(yīng)用于NISQ時代及以后時代。”Steven Herbert表示，“我們現(xiàn)在有能力實現(xiàn)真正意義上的量子加速，而并非理論上的。這是現(xiàn)有的量子蒙特卡洛積分（QMCI）算法短時間內(nèi)無法實現(xiàn)的。”
CQC首席執(zhí)行官Ilyas Khan表示：“這是CQC科學家取得的一項重大突破，這對金融行業(yè)以及許多其他行業(yè)都具有重要的作用，這是不斷創(chuàng)新的最新成果，這印證了我們在量子計算領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位。”
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