5月17日消息（林想）過去十年，由于國內電信市場和海外數(shù)通市場的驅動，中國光通信行業(yè)高速發(fā)展，未來隨著5G流量爆發(fā)，云計算需求持續(xù)強勁，光通信領域將迎來更大機遇。在行業(yè)體量持續(xù)增長的同時，我們也需要清醒的認識到，我國光通信行業(yè)依然面臨著大而不強的困境，向產業(yè)鏈上游拓展仍需假以時日。無論是從行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展角度，還是從自主可控和供應鏈安全角度，我國光通信行業(yè)都需要走高質量發(fā)展之路。
在日前召開的“2021中國光通信高質量發(fā)展論壇”上，上海諾基亞貝爾光網絡業(yè)務副總裁張寒崢表示，開放光網絡著眼于成本節(jié)約，打破了傳統(tǒng)網絡的封閉體系，不受單一組件限制，保證了網絡的演進能力，給最終用戶和運營商帶來眾多裨益。同時，對于光網絡而言，AI智能化和自動化擁有巨大潛力，不僅讓網絡反應更快，完成復雜的任務還能降低運營成本。但AI的實施與其說是技術上的挑戰(zhàn)，不如說是對人的挑戰(zhàn)，需要轉變思維和技能。
光網絡開放化演進趨勢
為促進光通信產業(yè)的競爭和發(fā)展，以適應互聯(lián)網行業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)封閉的光網絡已經到了必須開放解耦的階段，軟硬件開放后的光網絡能夠支持不同廠商設備在同一系統(tǒng)內的互通。
現(xiàn)在網絡逐漸向數(shù)據(jù)中心為中心組網遷移，網絡環(huán)境不再是電信機房，而更多的面向模塊化設計的數(shù)據(jù)中心。同時也要求網絡的管理和控制越來越開放。網絡管理也從傳統(tǒng)的OSS向開放和SDN控制來過渡，所以說從整個演進的角度，從封閉向開放，這種趨勢是不可逆轉的。
張寒崢指出，“開放網絡的理念非常簡單，一個人干的事情現(xiàn)在分成幾個人干，而且每個人可以挑選最專長的項目做。而且對于運營商和最終用戶而言，可以得到一個快速的技術迭代和最優(yōu)的性價比。”，“具體而言，任何的演進都不是一蹴而就的，光網絡的開放和解耦肯定是要分步驟來執(zhí)行。”張寒崢表示。
開放解耦的過程不是一蹴而就，而會經歷三個發(fā)展階段，從封閉到部分開放，最后到完全開放。第一步是部分解耦的光網絡，將光層和電層解耦。光層設備由一個設備商提供，而電層設備可以由一個或多個設備商提供。電層設備可以通過標準接口（例如，Yang模型）直接連接到SDN控制器。光層設備通過設備商的網絡管理的北向接口連接到SDN控制器，可以實現(xiàn)端到端的業(yè)務管理和監(jiān)控。光網絡開放最終目標是完全解耦和開放的生態(tài)環(huán)境，光層和電層完全開放，光層的業(yè)務也直接被SDN控制器直接管理。上層的OSS通過SDN控制器實現(xiàn)端到端的網絡管理、資源管理和業(yè)務管理。
開放光網絡包含了電層設備、光層設備和管控平臺三個部分，上海諾基亞貝爾推出了1830-PSI系列的完整解決方案，已廣泛部署在國內大多數(shù)頭部互聯(lián)網公司的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)場景中，并且近期開始向電信運營商領域拓展，以數(shù)據(jù)中心互聯(lián)場景為切入點，逐步探索研究在新型城域網中的應用。
人工智能賦能光網絡
數(shù)字化轉型正極大地影響著各個行業(yè)和整個社會。摩爾定律、移動互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)等技術發(fā)揮了重要的作用，尤其是它們的疊加組合效應加快了變革的步伐，在技術能力方面產生了驚人的飛躍。
然而，如果要滿足需求的進一步增長，這些技術很難再提供足夠的動力，未來需要把人的軟技能和科技技能融合在一起，由科技技能互補、增強人的軟技能，甚至在一些合適場景下替代人的軟技能，形成新的組合效應，加快數(shù)字化轉型步伐。
人工智能是數(shù)字化的重要組成部分，對于今天的光網絡來說，人工智能已經開始逐漸滲透進來。在一個由數(shù)據(jù)驅動的分析環(huán)境里，智能化經歷數(shù)據(jù)采集、建模、洞察分析、采取行動四個環(huán)節(jié)。這個過程受到機器人流程自動化（RPA）、機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算、AI預測模型等技術的影響，這些新技術通過組合使得數(shù)據(jù)驅動的智能化成為可能，最終實現(xiàn)低成本和高精準的網絡洞察。
人工智能驅動開放光網絡的自動化
“大規(guī)模智能與開放光網絡的結合驅動了網絡自動化。網絡自動化可以通過四個步驟來實現(xiàn)意圖與結果之間的閉環(huán)。”張寒崢指出，先由操作員定義意圖；再由SDN控制器把意圖轉化成動作和行動，通過開放接口讓下層多廠商異構網絡來執(zhí)行，實現(xiàn)了自動化的業(yè)務配置；網絡自身會產生持續(xù)有價值的反饋信息，通過telemetry技術把關鍵信息推送出來，用于故障監(jiān)測、性能監(jiān)測等業(yè)務保障和服務；最后分析功能把信息做進一步的深入分析和觀察，驗證結果是否符合預期目標，如有必要可以驅動進入下一步糾正工作。
智能化實踐證明價值正在從硬件向軟件轉移
在人工智能時代，價值慢慢從硬件向軟件轉移，智能化的軟件能力可以最大化網絡性能、最小化網絡成本。機器學習是網絡智能化的核心，它很大程度上依賴于獲取到的高質量的數(shù)據(jù)，在最貼近物理層的光網絡上更是如此。
諾基亞貝爾的WaveSuite軟件就是專注于為光網絡提供高價值的應用而生的，它以機器學習為核心，構建自動化的軟件框架，目前已經成功應用于健康分析和光網絡優(yōu)化等應用中。在健康分析方面，WaveSuite可以主動地分析、理解網絡里發(fā)生的事情和根本原因，并進行預，分析結果以可視化方式輸出，并給出動作建議或者自動的響應，最后達到預期的結果；在光網絡優(yōu)化方面，WaveSuite優(yōu)化器可以提供鏈路優(yōu)化、波道優(yōu)化、波長梳理、多層分析和場景分析五種服務，對網絡精調以獲取最佳性能。
互聯(lián)網的開放思維已經融入到傳統(tǒng)的光通信領域，越來越多的企業(yè)加入到開放光網絡的行列里。開放光網絡降低了TCO成本、加快新技術的迭代、解除供應商鎖定，總體有利于運營商。在智能時代急需轉變思維和技能，網絡的可視性和控制性不僅是讓人覺得舒服的關鍵，也是讓機器做出正確決定的關鍵。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
