7月1日消息（九九）在昨日舉行的“GSMA Thrive·萬物生暉---智能自治網絡論壇”上，中國移動研究院人工智能與智慧運營中心副總經理余立表示，中國移動從網元智能、運營智能、服務智能三個領域，為網絡全生命周期注智，推進網絡智能化演進，創(chuàng)造“5G+”新價值。
依托“九天”打造自主網絡智能化基礎平臺
余立介紹，中國移動依托“九天”，打造自主網絡智能化基礎平臺，為上層應用提供豐富的算力和數(shù)據支持。以高價值的應用為導向，從智能業(yè)務保障、智能網絡運維、智能規(guī)劃優(yōu)化、智能能效管理四大類運用出發(fā)，積累、提煉、沉淀出中國移動網絡智能化特有的核心能力，然后將這些能力進行封裝，對外提供。不僅促進了網絡智能化應用的開發(fā)效率，還極大的提升了平臺價值。
從運營智能向下，中國移動引領產業(yè)完成網元智能協(xié)同和管理，依托傳統(tǒng)CT和IT設備廠商，充分發(fā)揮產業(yè)優(yōu)勢，為通信網絡引入原生智能力、實現(xiàn)高度智能化網絡做出更多的貢獻；從運營智能向上，中國移動構建生態(tài)環(huán)境，使能垂直行業(yè)的智能業(yè)務服務，基于特定的行業(yè)、特定的場景需求，孵化“5G+”行業(yè)應用，共建AI服務新生態(tài)。
基于以上思路，中國移動圍繞標準化、基礎平臺、核心能力、規(guī)模應用四個方面開展相關工作，并逐步實現(xiàn)在網絡智能化方面的創(chuàng)新和實踐。標準化方面，先后在8個標準化和行業(yè)組織積極推動網絡智能化水平分級框架和評估方法標準化工作；平臺方面，以“九天”為創(chuàng)新引擎，搭建網絡智能化通用基礎設施平臺，全線孵化系列AI能力和應用服務能力；核心能力方面，沉淀針對網絡智能化的五大類共性能力，攻堅算法難點，加速應用孵化和能力復用；應用方面，面向高價值的生產環(huán)節(jié)，打造全流程的智能化網絡應用體系，提供多領域的規(guī)?；?。
網絡智能化創(chuàng)新取得積極進展
余立介紹，中國移動在網絡智能化方面已經具備比較典型的案例，并取得了積極效果。
首先是網絡投訴自服機器人。網絡自服機器人綜合網絡、客服、業(yè)務、用戶等多維數(shù)據，利用特征聚類、語音識別等AI技術對投訴的意圖進行智能分析，融合深度學習、智能推理等技術，實現(xiàn)從用戶意圖感知、網絡數(shù)據自動關聯(lián)、網絡故障定位到故障解決方案的端到端一體化自主服務。目前網絡自服機器人已經在江蘇全省完成上線，成功縮短了投訴處理時長，投訴量下降61%，投訴處理效率提升54%，定位定界效率提升90%，極大地提升了用戶滿意度。
第二個案例是網絡故障端到端智能運維。當網絡出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)流程是通過人工查看告警、性能等數(shù)據完成，耗費時間過長；人工智能技術通過聯(lián)合告警、性能、資源等多維度數(shù)據，采用異常檢測算法自動發(fā)現(xiàn)隱患，發(fā)現(xiàn)時長縮短90%。傳統(tǒng)故障定位主要依賴于運維人員的手動分析，但是運維人員的水平參差不齊，缺乏知識共享機制，造成故障定位困難等問題；利用人工智能技術進行故障定位，聯(lián)合告警、工單、資源等信息，通過文本挖掘和分類算法，查找故障原因，單設備準確率最高達92%。除此之外，中國移動還同步構建故障處理措施的推薦機制，支撐全網31個省的故障運維，自動輸出故障管理措施和建議，極大地提升了現(xiàn)網運維效率。
第三個案例是業(yè)務質量智能感知。通過引人人工智能技術，對語音通話質量進行智能感知、評估和異常檢測。該系統(tǒng)基于海量的數(shù)據提供豐富多樣的語音包時續(xù)特征，訓練AI智能評估模型，同時模擬人耳真實感知，基于統(tǒng)一BPI系統(tǒng)實現(xiàn)5秒的切片異常感知和精準評估，及時發(fā)現(xiàn)質差用戶和質差小區(qū)定位網絡異常。該創(chuàng)新方案準確率相比傳統(tǒng)模型有顯著提升，綜合準確率達到85%，MOS評估誤差低至0.3%。目前已經在浙江、北京全網部署，實現(xiàn)全網用戶的精準感知和評估，大量節(jié)省了人力、物力和時間成本。
建立無線網絡參數(shù)的智能決策優(yōu)化機制
為了進一步提升5G網絡能力，降低能耗成本，需要建立無線網絡參數(shù)的智能決策優(yōu)化機制和運營模式。以業(yè)務預測為起點，基于效果預測評估、參數(shù)優(yōu)化決策、環(huán)境狀態(tài)學習，閉環(huán)優(yōu)化結果生成最優(yōu)策略，最終實現(xiàn)端到端的無線網絡智能化優(yōu)化路徑。
以Massive MIMO智能優(yōu)化技術為例，通過用戶分布長短時的預測，以及基于大數(shù)據的無線環(huán)境學習和覆蓋評估，對于全空間波數(shù)權值進行自適應優(yōu)化，形成網隨業(yè)動，多分布動態(tài)的優(yōu)化模型，實現(xiàn)提升評估效率和系統(tǒng)容量的效果。目前該技術已經在4G單波束和5G合成波束的部分地區(qū)優(yōu)化部署。
在基站節(jié)能方面，通過動態(tài)的預測，識別網絡大數(shù)據多層覆蓋小區(qū)，實現(xiàn)4G/5G網絡協(xié)同節(jié)電，形成“一站一策”最優(yōu)節(jié)電的門限優(yōu)化策略，最終達到降低能耗的目的。目前該功能正在研發(fā)過程中。
余立表示，后續(xù)中國移動將繼續(xù)與運營智能為重點，業(yè)務價值為導向，布局規(guī)模化的智能應用，深度融入生產全流程，實現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃，局部切入，全面覆蓋。
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