“百度+校園”會成為BAT人工智能人才戰(zhàn)的導火索嗎

2017年，一場人工智能卡位戰(zhàn)悄然打響，BAT等巨頭紛紛入局。

3月份的兩會上，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，明確作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加以培育，百度董事長兼CEO李彥宏三項提案皆為“人工智能”；而剛剛結束的IT領袖峰會，李彥宏、馬云、馬化騰三巨頭領袖再聚首，紛紛將人工智作為企業(yè)的戰(zhàn)略級布署。

百度是最早布局人工智能戰(zhàn)略的，提出了百度大腦計劃，挖來了華人在AI領域的頂級人才，進軍無人駕駛汽車，還試圖用算法技術改善搜索和資訊流的技術，以應對各種競爭；阿里巴巴最早布局云計算，提出了未來20年的“NASA”計劃，其核心是智能；騰訊在移動互聯(lián)網(wǎng)上表現(xiàn)耀眼，但面對人工智能，馬化騰表示“技術焦慮”，希望通過研發(fā)或投資的方式，打造一個圍繞AI的生態(tài)。

在這場卡位戰(zhàn)中，巨頭玩家在資金投入、資源傾斜、技術保障等方面不遺余力，而領跑的“技術派”百度則率先將“人才”納入戰(zhàn)略規(guī)劃，通過“百度+校園”的模式，拉開了人工智能人才儲備競賽。

目前，雖然有一些國內(nèi)外高端學者的加盟，但事實上，人工智能若要大規(guī)模應用，所需要的人才卻面臨嚴重短缺。“百度率先將人才這個人工智能的基礎設施、基礎工程抓起來，將是AI卡位決勝的真正關鍵。”業(yè)內(nèi)專家表示。

共建平臺 本土化“硅谷-斯坦福”模式

領英平臺的數(shù)據(jù)分析顯示，全球AI人才數(shù)量約為25萬，主要分布在美國、歐洲、印度及中國。從中美AI人才的從業(yè)年限構成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的AI人才比例接近50%，而我國10年以上經(jīng)驗的人才比率只有不到25%。

人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問題？同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。

“硅谷—斯坦福”模式是國際上最知名的校企聯(lián)動、產(chǎn)學研聯(lián)動模式。一方面，斯坦福大學源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送優(yōu)秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等頂尖企業(yè)創(chuàng)始人、高級人才均來自這所大學——剛上市的SnapChat，其原型便來源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個課堂作業(yè)，原斯坦福大學人工智能實驗室的負責人 Fei-Fei Li去年加入谷歌，領導后者的人工智能團隊。反過來，硅谷企業(yè)也通過捐贈、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學，共同成長。再比如，Uber 從卡內(nèi)基·梅隆大學國家機器人工程中心一連挖了40 名研究人員。數(shù)據(jù)顯示，在過去5年間，美國剛畢業(yè)的計算機博士中，進入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升，已經(jīng)超過了高校中學術研究人員的數(shù)量。

在校企聯(lián)動上，百度正在率先建立本土化“硅谷-斯坦福”模式。2016年以來，百度與西安交通大學共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺、開設人工智能班；與中科院旗下的研究生院中科院大學達成合作，在人才培養(yǎng)、科學研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。

高校的相關負責人對百度的校企合作給予了積極評價。中科大信息學院副院長李厚強教授認為，企業(yè)與學校共建工程實驗室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場導向，也有利于技術轉(zhuǎn)化。”中國科學院自動化所副所長劉成林業(yè)認為，學術界對產(chǎn)業(yè)界有價值，可以提前投入：“當他們博士生三年畢業(yè)的時候，研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個技術環(huán)節(jié)。”

數(shù)據(jù)開放 打通校企合作“最后一公里”

決定人工智能的有三個因素，算法、數(shù)據(jù)、計算能力。

“企業(yè)有數(shù)據(jù)，院校有算法。但這兩者往往脫節(jié)。”這成了人工智能校企合作的“最后一公里”。“我們可以做出來識別度很高的人臉識別測試機，但是我們?nèi)鄙俅髷?shù)據(jù)的支持。”多年來一直從事圖象處理、計算機視覺等方面研究的李厚強，也時常面臨“無米下鍋”的尷尬。

“有數(shù)據(jù)的企業(yè)不一定算法能力很強，因為有近期獲利的壓力；大學的算法能力很強，但接觸不到大量的數(shù)據(jù)來做研究。”博鰲論壇期間，斯坦福大學教授張首晟多次呼吁，“現(xiàn)在最需要的就是公司和大學的合作”。

在人工智能這波新的技術浪潮中，校企之間的“聯(lián)姻”被前所未有地寄予厚望。高校擁有頂級科學家和算法人才以及更好的科研環(huán)境，而百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭則擁有AI研究所依賴的大數(shù)據(jù)資源和海量計算資源，以及實踐AI技術的工程環(huán)境。

不久前，由百度牽頭籌建，清華大學、北京航空航天大學、中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院等機構參與的深度學習技術及應用國家工程實驗室經(jīng)國家發(fā)改委正式批復，這意味著百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開放共享給頂尖高校。

無論在語音合成、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術方面，百度在國際上都處于領先地位，而其開放自身的數(shù)據(jù)、計算能力給高校，彌合了校企合作的“最后一公里”。

支持“雙師制” 破解學界痛點

與醫(yī)療等其他領域的“學界研究帶動產(chǎn)業(yè)落地”不同，在人工智能的產(chǎn)學研一體化過程中，出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)界走在學界前面的情況。以百度為代表的人工智能公司，無論在算法、數(shù)據(jù)、計算能力上都遠遠領先與學界。

西安交通大學校長王樹國表達了對高?，F(xiàn)有培養(yǎng)體系的擔憂：“這些新技術（人工智能）原本應該從大學產(chǎn)生，卻產(chǎn)生在了大學之外。現(xiàn)在社會走到大學的前面。”

那么大學與企業(yè)之間如何深入合作？百度校園相關負責人提出了“雙師制”的觀點，得到了學界的擁護。

“雙師制”的教學模式，一方面企業(yè)的研究人員作為學校學科的講師，定期將具有實踐意義和符合行業(yè)發(fā)展的知識傳授給學生甚至老師，另一方面高校師生也有機會走進企業(yè)實操技術。

“我覺得這個是一種很好的模式，特別像人工智能領域，發(fā)展非常迅猛的往往是企業(yè)，像百度的研究員，他們對這個行業(yè)更敏感。另一方面，他們可能更能夠提出實質(zhì)性的問題。通過企業(yè)導師和學校導師這樣的合作，既能夠把握學科的基本問題，又能把握住學科的前沿方向。”李厚強教授對雙師制明確表示支持，“它能有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)學研的有機結合。有力地推動功能實驗室的科技創(chuàng)新，使得高校創(chuàng)新緊扣市場導向，也有利于技術轉(zhuǎn)化。”

四川大學計算機學院院長章毅向記者透露，“人工智能的突然火熱，導致好多老師沒能主動跟上來。但是企業(yè)不一樣，確實有一些好的企業(yè)有專門的工程師來研究人工智能技術。”在章毅看來，雙師制的構想很好，“從學校的角度來說，我個人當然是非常歡迎百度工程師來給我們學生開講座什么的。如果這些工程師們能夠做出適用于學生的教學規(guī)劃，那么對于教學的幫助是很大的。”

中國科學院計算機技術研究所研究員、中國人工智能學會副秘書長何清則在雙師制的基礎上，提出了將人工智能“升級”為一級學科的想法：“在現(xiàn)有的學科體系下，計算機科學與技術是一級學科，往下就是計算機軟件與理論、計算機系統(tǒng)與結構和計算機應用等二級學科，二級學科再往下才是人工智能方向。”

百度負責人則表示，同高校的合作，是百度一直以來的戰(zhàn)略構想，百度愿意為中國高校的人工智能發(fā)展提供任何幫助，這也是百度所應有的一種責任。

李彥宏曾表示，人工智能是一場革命，將給這個社會帶來的改變應該堪比當年的工業(yè)革命。而與工業(yè)革命對于資源、資金的突出需求不同，人工智能能否真正落地，人才的儲備是第一位的。在這場已經(jīng)拉開序幕的革命中，百度+校園的AI人才戰(zhàn)，或成為卡位制勝的關鍵點。

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