據(jù)外媒報道，近段時間，作為全球最強大的科技公司之一，谷歌的日子并不好過，包括《衛(wèi)報》在內(nèi)的250個公司及機構(gòu)宣布停止在谷歌平臺投放廣告，原因是它們的廣告中出現(xiàn)了極端組織、種族歧視、反猶太主義等畫面。
對此，谷歌開始在視頻內(nèi)容認證工作中投放越來越多的AI資源，但現(xiàn)在的問題的是，這家巨頭公司現(xiàn)用的算法很有可能還無法勝任這項任務(wù)。
華盛頓大學(xué)最近發(fā)表的一份研究調(diào)查就明確地指出了這一問題。研究團隊對谷歌面向客戶推出的視頻內(nèi)容自動分類Cloud Video Intelligence API進行了測試。這套API由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的系統(tǒng)雖然在應(yīng)對常規(guī)視頻上表現(xiàn)非常好，但它卻非常容易被對抗圖像(adversarial images)糊弄過去。
華盛頓大學(xué)研究人員指出，這家公司的API可以給測試視頻的對象標示出諸如“動物”、“野生動物”、“公園”、“大自然”、“游客”等標簽，但當(dāng)他們向視頻中插入一張汽車的圖片之后，API此時給出的標簽則就可能變成“奧迪”。據(jù)悉，出現(xiàn)這種情況的幾率高達98%。
研究人員表示，這意味著人們可以通過向某段非法視頻插入良性圖片來達到繞過視頻過濾系統(tǒng)的目的。
現(xiàn)在，像谷歌、Facebook、Twitter等科技感公司都在開始利用AI過濾系統(tǒng)來幫助他們審核上傳至其平臺的內(nèi)容。然而，AI不可能完美，它們也會經(jīng)常犯錯、被騙。所以這些公司還需要作出更大的努力才能避免像現(xiàn)在這種情況的發(fā)生。
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