(原標題:How an AI system can learn to think creatively)
網(wǎng)易科技訊 3月30日消息,據(jù)VentureBeat報道,人工智能(AI)系統(tǒng)能否創(chuàng)造出可媲美人類創(chuàng)造的藝術(shù)?研究人員和藝術(shù)家們已經(jīng)在嘗試將創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化為算法。要想知道這些嘗試是否能夠創(chuàng)造出超越人類的偉大藝術(shù)作品,比如音樂、詩歌、小說以及其他視覺藝術(shù),首先讓我們了解下人類的創(chuàng)造力從何而來。
雖然人類的理性思維和數(shù)學(xué)計算能力似乎是與生俱來的,但我們依然需要接受教育才能完全開發(fā)和運用這些能力。為此,我們研究自然規(guī)律、邏輯推理以及道德困惑等。即使我們中最優(yōu)秀的人也會做出奇怪的非理性決定,同時無法擺脫偏見的影響。另一方面,人類情感、直覺以及創(chuàng)造性卻只需要一點點兒訓(xùn)練。每個孩子不需要任何提示就會哭、笑、創(chuàng)造、毀滅、詢問以及探索,更不用說接受教育的洗禮。教育被用來塑造這些沖動,教授孩子們學(xué)會控制自己的情緒,引導(dǎo)他們的創(chuàng)造能力,以更精確的方式來決定創(chuàng)造還是毀滅。
計算機系統(tǒng)則完全不同。它們擅長的算法任務(wù)恰恰缺少人類與生俱來的能力。它們可以在千分之一毫秒內(nèi)計算出令無數(shù)科學(xué)家束手無策的難題,但是不要期望計算機會講笑話或播放情歌。即使AI正以非??斓乃俣冗M步,對于AI能否學(xué)會創(chuàng)造藝術(shù),人們依然持懷疑態(tài)度。然而,與創(chuàng)造力沒有直接關(guān)系的領(lǐng)域取得的進展顯示,AI可能創(chuàng)造出藝術(shù)。算法已經(jīng)解決了許多人類設(shè)定的最困難的邏輯謎題,AI系統(tǒng)正接受理解語言的挑戰(zhàn)。有些AI系統(tǒng)已經(jīng)在圍棋或撲克賽上擊敗了人類冠軍,現(xiàn)在它們正走上街頭,試圖證明自己與人類司機駕駛汽車同樣安全。
許多類似技能與創(chuàng)造性本身關(guān)系很近。尤其是語言,它既需要遵守組織規(guī)則,同時還留有追求藝術(shù)的空間,比如講故事或?qū)懺?。雖然我們可以稱音樂為“有組織的聲音”,稱視覺藝術(shù)為“有組織的顏色”,但AI依然無法媲美傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)造,畢竟前者信奉永恒的標準。
人類創(chuàng)造性機制
令人感到著迷的是,人類大腦擁有邏輯思維和創(chuàng)造能力,可以決定不同的心理過程。邏輯以有序的方式運行一套規(guī)則和程序,而創(chuàng)造性和直覺盡管有點兒混亂,但卻顯得直截了當。首先,我們應(yīng)該承認,至少存在2種形式的創(chuàng)造性。我們可以稱淋浴時突然出現(xiàn)的創(chuàng)造性為靈感思維。而在我們處于巔峰狀態(tài)時,我們的思維會不斷延展,并測試規(guī)則和規(guī)范,就像鋼琴家即興獨奏那樣。在這兩種情況下,焦點和認知都被放在一邊,情感表達和和潛意識會發(fā)揮最大作用。
心靈漫游(即放棄有意識思維的精神狀態(tài),讓心靈自由放飛)與上述創(chuàng)造性過程聯(lián)系十分緊密。洞見來自于心靈漫游,可以通過流經(jīng)它的圖像與思想觸及豐富而意想不到的東西。與數(shù)學(xué)公式或邏輯結(jié)構(gòu)不同,這些過程不容易用計算機的形式重建。
在對創(chuàng)造性進行正式的心理學(xué)研究很久之前,藝術(shù)家們就已經(jīng)了解了心靈漫游的力量。超現(xiàn)實主義畫家薩爾瓦多·達利(Salvador Dali)習(xí)慣于坐在椅子上時,手里拿著的鑰匙懸在盤子上空,并在入睡之前回想幸福時刻。當奇怪的想法出現(xiàn)時,鑰匙就會掉下來吵醒他,讓他可以利用這些想法。
當然,并非每個“淋浴想法”都值得被稱為創(chuàng)意。有些想法在第二天看來相當荒謬可笑,有些音樂創(chuàng)作也顯得不夠和諧。對于那些達到藝術(shù)境界的創(chuàng)造來說,還需要某些更微妙的東西。創(chuàng)造者必須首先了解規(guī)則,然后才能有效地打破規(guī)則。他們必須有某種感覺,來創(chuàng)造自己正在尋找的感覺、情感以及效果。在這種情況下,他們在某種程度上可將舊創(chuàng)意變成新創(chuàng)意。藝術(shù)家們以全新的方式將事物結(jié)合起來,并以全新的角度看待它們,最后使用我們已經(jīng)熟悉的材料(比如顏色、語句或曲調(diào))來創(chuàng)造。
這就形成了共識,用史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)的話簡單概括就是,創(chuàng)造性只是連接事物,其中“只是”讓它看起來遠比實際情況更容易。但我們不能只是隨意地連接和標榜創(chuàng)造性,它需要目標,無論是解決某個問題還是描繪某個想法。我們可以教授AI系統(tǒng)混合事物(比如圖像、語調(diào)以及詞匯),但我們可以讓它們以更有意義而巧妙的方式去做嗎?
人工創(chuàng)造的嘗試
不僅要弄清楚創(chuàng)造性的原理,還要研究如何將其教給智能機器,這種極端挑戰(zhàn)并未阻止研究人員的不斷嘗試。有許多AI系統(tǒng)可以譜曲、寫文章以及創(chuàng)造視覺藝術(shù)的例證,其中有些甚至很難與人類創(chuàng)作的藝術(shù)分辨出來。來自索尼計算機科學(xué)實驗室的研究人員蓋坦·哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)與弗朗索瓦·帕切特(Francois Pachet)正訓(xùn)練他們的AI系統(tǒng)譜寫巴赫風(fēng)格的樂曲。
正如《MIT Tech Review》指出的那樣,這些曲目之所以被選定,是因為創(chuàng)作它們的過程是按部就班和利用算法完成的。AI系統(tǒng)被訓(xùn)練使用巴赫352首贊美詩,然后通過轉(zhuǎn)換不同的鍵,總共譜寫出2503首曲目。當創(chuàng)造自己巴赫主題的贊美詩時,AI系統(tǒng)騙過了1600多名聽眾中的大部分人,包括專業(yè)音樂家和音樂系的學(xué)生。
在詩歌領(lǐng)域,AI沒有對詩人們造成太大威脅。在美國達特莫斯舉行的競賽中,評委們要求參賽者遞交10首十四行詩,即有特別韻腳的14句詩。它們有些是人類創(chuàng)作的,有些則是機器寫的。在競賽中,所有評委都能識別出AI創(chuàng)作的作品。
AI創(chuàng)作的小說呢?一名機器學(xué)習(xí)愛好者曾在Medium的帖文中,分享深度寫作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方式。他利用《哈里·波特》系列的前四部書訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法,并分享結(jié)果。盡管AI創(chuàng)作的小說讀起來很有趣,但羅琳(J.K. Rowling)似乎并不感到擔憂。
在視覺藝術(shù)領(lǐng)域,AARON似乎已經(jīng)闖出些名聲。它是藝術(shù)家哈羅德·科恩(Harold Cohen)開發(fā)出的AI系統(tǒng),誕生于1973年,當時科恩對計算機變得日益感興趣,認為它們自己或許就能創(chuàng)作繪畫。在接受BBC有關(guān)智能機器的采訪時,科恩稱AARON的自主性已經(jīng)非常強,足以擾亂編寫程序的人。盡管科恩否認AARON真的有創(chuàng)造力,但他認為這套系統(tǒng)多年后肯定能夠具備創(chuàng)造性。他說:“我不否認那種可能性,在將來的某個時候,機器或許能夠創(chuàng)造出接近藝術(shù)的東西。但這比教授無人駕駛汽車在城市內(nèi)行駛更為復(fù)雜,近期乃至本世紀末可能都無法實現(xiàn)。”自從AARON誕生以來,這套系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)作許多充滿活力的抽象畫。
欣賞機器創(chuàng)作的藝術(shù)
然而,依然有幾個重要問題沒有解決。對于智能機器創(chuàng)作的藝術(shù),我們會有什么樣的感受?我們會欣賞它們的創(chuàng)意和設(shè)計嗎?這些藝術(shù)會顯得冷漠而疏遠,讓我們感覺不到與它們的情感聯(lián)系嗎?
一種學(xué)派認為,藝術(shù)存在的價值和意義與創(chuàng)作者無關(guān)。然而許多人認為,藝術(shù)和信息背后的藝術(shù)家故事可以影響我們對藝術(shù)作品的觀感。你可以用思想實驗測試自己的觀點:想象下你正站在某位著名藝術(shù)家畫作的前面,突然發(fā)現(xiàn)這幅畫作是偽造的,你依然能從中感受到樂趣嗎?如果偽造的畫作在色調(diào)、細節(jié)等方面與原作幾乎完全相同,你會將其視為與原作同等價值嗎?
當向你展示某人的臉或某個物體時,人們往往最看重什么?心理學(xué)家保羅·布魯姆(Paul Bloom)說:“人們對它們的評價深受到你告訴他們的信息所影響。”這個想法已經(jīng)在試驗中得到證實,1名小提琴手在華盛頓地鐵站演奏,共獲得32美元捐贈。路人們沒有被告知,這個小提琴手就是約書亞·貝爾(Joshua Bell),他推出過30多張專輯,并曾在白宮表演過。幾天前,貝爾還曾在波士頓的Symphony Hall表演過,門票超過100美元。如果人們知道這些信息,會有更多人停下傾聽他的演奏嗎?幾乎可以肯定,雖然他演奏的音樂完全相同。
正如你所見,創(chuàng)造力將依然是人類特有的能力。盡管這些AI嘗試更高尚的藝術(shù)追求,但它們依然無法與人類藝術(shù)家相媲美。譜曲是最有說服力的證據(jù),即使選擇特別適合算法風(fēng)格的曲目。在大多數(shù)領(lǐng)域,算法都顯示出無法打破規(guī)則的缺陷,往往因為堅持規(guī)則而創(chuàng)造出不夠連貫的東西。沒人知道數(shù)字版畢加索何時會出現(xiàn),但有一件事可以肯定:隨著機器變得越來越智能化,能力越來越強,它們會越來越接近擁有真正的創(chuàng)造能力。(小小)
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