對于人類來說最危險的病癥肯定是癌癥,其實(shí)癌癥如果能早期發(fā)現(xiàn),其治愈率可達(dá)65%以上。要作到早期發(fā)現(xiàn),就應(yīng)了解哪些是常見癌癥的早期信號。有人說,癌癥一發(fā)現(xiàn)就是晚期,難以早期發(fā)現(xiàn)。
在香港中文大學(xué)有研究人員表示,他們團(tuán)隊可以利用人工智能影像識別技術(shù)判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像,準(zhǔn)確率分別達(dá)91%及99%,識別過程只需30秒至10分鐘。此項技術(shù)可以有效的提升臨床診斷效率,并降低誤診率。
據(jù)介紹,這項技術(shù)主要是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)判讀CT掃描圖像,并且,還通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動檢測識別出可能出現(xiàn)肺小結(jié)節(jié)的位置,耗時30秒,準(zhǔn)確率高達(dá)91%。然而,早期肺癌多以肺小結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn),醫(yī)生主要通過胸腔電腦斷層掃描(CT)圖像去檢查是否存在肺小結(jié)節(jié),而每次檢查都會有多達(dá)數(shù)百張斷層掃描圖像,醫(yī)生僅用肉眼進(jìn)行判斷,費(fèi)時費(fèi)力。
此外,對于乳腺癌的檢測,醫(yī)生一般會通過乳房X光或磁共振成像掃描,檢測硬塊位置。在檢測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移時,醫(yī)生會切取一小塊活組織為樣本,在顯微鏡下檢查淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移,以及腫瘤是良性還是惡性。
團(tuán)隊開發(fā)的一種新型的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分階段處理乳腺癌的切片圖像。首先,使用改良版的全卷積網(wǎng)絡(luò)(一種對圖像進(jìn)行較粗略但保持高靈敏度的快速預(yù)測模型),重構(gòu)出更為精密準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果,然后定位并挑選出含有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的圖像。
總之,該團(tuán)隊于5年前展開相關(guān)實(shí)驗(yàn)。并且,他們研發(fā)團(tuán)隊期望在未來的1至2年,這項自動化監(jiān)測技術(shù)能在香港醫(yī)療界廣泛應(yīng)用。
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