優(yōu)信利用人工智能系統(tǒng)優(yōu)化定價策略

相信每一個現代人都有一個購車夢,各類汽車的檔次和價位之間差別很大,男人都愛面子,便宜的車開出去總有那么一點不再在,但是買高檔一點的實在是買不起,所以很多用戶就會考慮買一輛便宜的二手車,但是,中國二手車流通環(huán)節(jié)中存在著諸多難題。

優(yōu)信利用人工智能系統(tǒng) 來回歸定價策略

其中,最為基礎的車輛殘值一直未能形成系統(tǒng)性評估體系,以往二手車殘值鑒定,往往依靠評測師個人經驗,不僅效率低下且信息不全,車況不明、車價不實嚴重阻礙整個二手車行業(yè)發(fā)展。

優(yōu)信利用人工智能系統(tǒng) 來回歸定價策略

對于,創(chuàng)建與2011年的優(yōu)信集團將研發(fā)一項引入中國二手車行業(yè)的定價系統(tǒng)。當然,這項系統(tǒng)其獨有的“基于神經網絡、集成學習和強化學習相結合的回歸定價策略”技術成為行業(yè)內標桿,也為優(yōu)信率先突破100萬交易量、累計上架車源超500萬臺。

并且,截至今年7月左右,優(yōu)信人工智能定價系統(tǒng)覆蓋了市場上最多的汽車品牌,包含20000多個車型、2000多個車系,每天為車輛定價20萬次。這其中既有奔馳、本田、豐田、大眾、別克、雪弗蘭、哈弗、吉利、比亞迪等常見國內外熱門汽車品牌,也包括阿爾法羅密歐Giulia、現代雅科仕、雙龍蒂維拉等小眾車型、車系。

優(yōu)信人工智能定價系統(tǒng)在海量真實車輛交易歷史數據的基礎上,通過人工智能算法和大數據相關技術,獲得二手車車型/車系/品牌殘值率數據,同時考慮市場要素變化的各種影響與專業(yè)評估結果,構建數據分析模型和AI算法模型,構成一個復雜的定價系統(tǒng)。

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2017-09-01
優(yōu)信利用人工智能系統(tǒng)優(yōu)化定價策略
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