電信運營商如何利用生成式AI？看看美國AT&T是怎么做的

極客網·極客觀察1月2日 生成式AI正在改變電信企業(yè)，美國運營商AT&T擁抱新潮流，試圖利用AI引導企業(yè)進行全方位變革。

今年6月，AT&T推出Ask AT&T工具，嵌入了OpenAI ChatGPT。目前已經有68000名員工使用Ask AT&T輔助辦公，比如編寫代碼、服務客戶、總結會議內容、分析網絡數據。

AT&T首席數據官安迪·馬庫斯（Andy Markus）說：“我們離可能達到的極限仍然相去甚遠，但一切正在快速進化，電信行業(yè)比其它行業(yè)前進的速度更快一些?！?/p>

按照馬庫斯的說法，AI和機器學習提高了AT&T某些業(yè)務的自動化水平。他還說：“生成式AI讓我們以人類的方式做更多，而不是以機器的方式?！?/p>

AT&T制定了一套生成式AI指導原則

現在的生成式AI還不成熟，它采集的數據可能存在錯誤，AI得出的結果可能也會出錯，為了讓AI健康發(fā)展，AT&T制定一套AI指導原則。

收集信息時，生成式AI使用了什么源代碼或者開源語言？有沒有可能侵犯了他人的專利？這些問題沒有明確的回答。AT&T根據美國聯邦政府及其它實體發(fā)布的規(guī)范制定了自己的指導原則。

馬庫斯說：“有些基本規(guī)范你必須具備。我們的政策就是根據這些基本規(guī)范制定的，只有這樣才能步入正軌?！?/p>

在AT&T的指導原則中有一條是這樣的：在生成式AI處理信息的每一個步驟都必須有人參與。為什么呢？有人的參與才能減少錯誤。

馬庫斯說：“在我們看來生成式AI是很好的促進者、是優(yōu)秀的生產增強者，它可以讓企業(yè)運營變得更快，但在處理過程中必須有人參與?！?/p>

為了避免專利糾紛，Ask AT&T完全由AT&T自主研發(fā)，它用龐大的內部數據訓練大語言模型。

馬庫斯說：“我們會用遙測技術收集數據，然后評估這些數據，確保當中沒有個人信息及敏感信息?！?/p>

AT&T還與微軟合作，確保Ask AT&T絕對安全，員工和企業(yè)數據都安全。AT&T高度強調互操作性，所以它與英偉達、微軟Azure OpenAI、Meta LLaMA 2、Falcon都有合作，將上述合作伙伴的技術引入到Ask AT&T。

不只如此，AT&T還前往舊金山灣區(qū)，與DeepMind、微軟、英偉達員工協(xié)同工作。

AT&T同時引入多種AI模型打造產品

馬庫斯稱：“我們不希望自己變成回聲室，也就是說要傾聽其它人的聲音。我們正在快速前進，我們想與那些一起前進的人交流?！?/p>

Ask AT&T的確引入了早期版ChatGPT，但Ask AT&T已經迭代過很多次，后來它又引入LLaMA 2、Falcon及其它AI模型，這讓Ask AT&T有了更大的變化。

馬庫斯說：“解決問題時我們并沒有拘泥于一種基本模型，我們引入了好幾種模型然后觀看結果，看看哪種更好?！?/p>

Falcon和LLaMA都是開源模型。馬庫斯認為，使用開源模型有一個巨大的好處，那就是成本更低。

馬庫克還說：“有時最好的答案并不是最冗長的答案?！?/p>

AT&T正基于AI模型開發(fā)多款工具

在Ask AT&T之上，AT&T正在開發(fā)所謂的“ask數據”工具，從而讓Ask AT&T擁有更多的功能。按照馬庫斯的說法，數據工具可以讓專家用人類語言作為新計算機語言，查詢自己提供的數據。

馬庫斯舉了一個例子，比如開發(fā)一款結構性查詢語言，它可以分析表格，判斷細分市場光纖寬帶服務訂戶的潛在增長能力，從而預測未來幾個季度的業(yè)績前景。這樣的工具可以將編碼、邏輯、推理應用于數據，幫助專業(yè)領域專家完成工作。專業(yè)領域專家可能諳熟自己的業(yè)務，但他們并不一定是編程高手，身邊也可能沒有數據科學家，AI工具可以幫到他們。

在網絡方面，Ask AT&T可以利用查詢文檔和數據生成新信息，甚至可以用來預先確認網絡問題，加強管理。馬庫斯說：“如何快速響應？Ask AT&T可以幫助網絡工程師加深理解，某些場合還能在問題發(fā)生之前提前預防?！?/p>

在分析根本原因時，工程師以前依靠的主要是人工分析，有了AI工具，工程師可以對問題有更詳細的觀察。

馬庫斯說：“生成式AI可以從我們以前的所有分析中學習?！?/p>

隨著開源生成式AI模型走向成熟，AT&T開始針對特定網絡使用場景開發(fā)定制模型。ChatGPT的初始成本很高，開發(fā)定制模型并不便宜。

馬庫斯說：“對于我們而言，只有殺手級應用場景才值得開發(fā)定制模型。開發(fā)定制模型是完全可能的，我們正在測試。”

AI工具可以分析圖片，這種能力被馬庫斯看中。馬庫斯認為，隨著技術的進步，未來如果客戶碰到問題，可以直接拍照提交，AI自動分析，然后給出解決方案。

馬庫斯稱：“理解圖片，快速響應，這種功能有很大的應用場景，可以幫上我們的大忙，所以我們正在研究。”（來源：Mobile World Live；作者：Mike Robuck；編譯：小刀）

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