極客網(wǎng)·極客觀察(小刀)中國漸漸崛起,成為全球AI超級大國,就像競爭對手一樣,中國也碰到一個大難題:人才短缺。
根據(jù)泰晤士高等教育(Times Higher Education)的估計,與其它國家相比,中國發(fā)表的AI論文是任何國家的兩倍還要多,但是說到AI技術專家的數(shù)量,卻只能排在第七位。
脈脈網(wǎng)分析師認為,北京占了中國AI人才的60%,杭州、上海、深圳各有10%,其它城市沒有一個達到2%。哈爾濱工業(yè)大學、北京郵電大學在AI人才培育方面走在前列,清華大學、北京大學稍稍落后一些。
人才短缺的問題不只影響了創(chuàng)業(yè)公司,還影響了老牌巨頭,比如華為。
華為輪值主席(CEO)徐直軍(Eric Xu)相信,AI人才的分布就像帕累托曲線一樣,少量員工創(chuàng)造大多價值,正因如此,領先企業(yè)只能依靠少數(shù)杰出人才開發(fā)的創(chuàng)新成果,這樣才能成長。所以說,如果哪位專家有可能取得突破,就會有很多企業(yè)追求。
吸引人才
華為的年預算約為150-200億美元,用來開發(fā)更好的產(chǎn)品,提升內(nèi)部效率。預算很多也能吸引高級人才。
華為創(chuàng)始人任正非曾經(jīng)談到全球技術服務(GTS)部門在AI應用領域取得的進步,他說:“科學家注視未來,研究基礎理論。他們沒有必要擔心研究成果是否能用于商業(yè),但是要傳播思想和理論,幫助其它領域取得突破?!?/p>
員工除了關心收入,還關心其它東西。2017年的一份員工調(diào)查發(fā)現(xiàn),90年代出生的員工普遍相信“自我發(fā)展”是工作中很重要的一部分,然后才是尋求工作意義、獲得認可、拿到不錯的薪水。
頂級人城薪酬很高,至于其它員工,可以用技術來替代。華為高級管理顧問、大學商業(yè)學院教授Huang Weiwei認為,華為已經(jīng)開發(fā)一套智能制造系統(tǒng),在不增加更多員工的前提下,可以讓效率提高30%。節(jié)省的錢可以花在最有價值的員工身上。
教育培訓
在華為員工中,擁有碩士和博士學位的員工增加了10%,然而新興AI公司依圖科技認為,數(shù)量并不能完全反應價值。依圖首席創(chuàng)新官Lu Hao說:“在我們的研究人員中,有90%是學士學位應屆生?!?/p>
“我們沒有聘請博士學,不是公司決定這樣做,而是因為他們在面試時未能通過。我認為,這一點部分反應了當前教育系統(tǒng)存在的問題……如果只是簡單訓練一個模型,并不是什么難事。所有工具都已經(jīng)有了,訓練模型并不是超級困難的事,即使是未畢業(yè)的學生也能做。”
“專注數(shù)據(jù),理解分析數(shù)據(jù),行事之時多多利用直覺,這才是他們欠缺的。當我們面試博士生時,發(fā)現(xiàn)有很多人缺少這樣的能力。”
脈脈聯(lián)合創(chuàng)始人王倩認為,隨著行業(yè)的發(fā)展,這個問題會變得越來越常見。大學期間,王倩學習面部識別知識,她在教室學習,在實驗室做實驗,參與外部競賽,王倩當時認為,面部識別想變成主流技術還有蠻遠的路要走。10多年之后,它卻無處不在。
王倩說:“在中國,我最擔心的就是教育。中國并不缺少人才,關鍵在于我們的教育能否跟上AI的需求?!?/p>
私營企業(yè)扮演的角色
要培育學生的AI技能,成本有點高,大學難以承受。以依圖科技為例,在機器學習建模時,如果要給數(shù)據(jù)貼標簽,依圖可以承受的價格是100人民幣,建成之后公司免費提供給研究社區(qū)使用,對于大學來說,如果拿不到私營企業(yè)的援助資金,它們根本無法承受。
王倩相信,企業(yè)應該與大學合作,一起培養(yǎng)學生,讓他們掌握未來可能會用到的技能。她還說:“企業(yè)需要AI研究人員,大學需要資金,還需要尋找商業(yè)應用,這樣才能將科學成果應用于真實商業(yè)環(huán)境?!?/p>
Huang Weiwei認為,員工應該多多訓練自我,不要只是依賴公司。他認為,大學的首要責任是幫助學生掌握學習方法:“要真正改變自我,學生必須依靠自己,所以能力相當關鍵。大學要幫助學生提升學生技能,這樣到了必要之時才能迅速轉變角色?!?/p>
王倩認為,除了學術能力,學生還需要其它技能。她說:“如果學生是書呆子,不能適應時勢,不能將學到的東西應用于實踐,可能會找不到工作。學生可能學到并獲得許多高級技術技能,但是他們的EQ(情商)非常低,無法適應新時代的要求,所以他們可能無法變成核心專家或者核心人才?!?/p>
“如果我們擁有超強的學習能力,還能與時俱進,才能為客戶、為客戶的客戶創(chuàng)造價值,也為我們的企業(yè)創(chuàng)造價值?!?/p>
王倩說,今年有大約500萬個AI職位找不到人才,短短幾年前,空缺只有幾十萬個。
依圖CIO Hao LV認為,應該在行業(yè)之內(nèi)培育人才,不一定非要依賴大學。他還說,由于AI變得越來越流行,系統(tǒng)越來越復雜,編寫代碼的方式變了,我們現(xiàn)在用數(shù)據(jù)生成代碼,這是一件新鮮事。
有些地方仍然需要AI人才,比如給數(shù)據(jù)貼標簽、機器學習、并行計算、數(shù)據(jù)分析、算法設計、大數(shù)據(jù)、產(chǎn)品工程。
王倩說,作為AI工程師,如果有3-5年的經(jīng)驗,工資會是新員工的2倍,如果工作10年,可能是4倍還要多。
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