BAT"做"大數據，企業(yè)"用"大數據

大數據，是不是“大忽悠”?

當Zara這家零售企業(yè)將大數據運用于創(chuàng)新經營時，它創(chuàng)造了比奢侈品巨頭LV稅前毛利率更高的奇跡！要知道，Zara平均服飾價格只有LV的四分之一。

隨著百度開放“大數據引擎”,超級互聯網公司們正在向全社會提供大數據的基礎設施服務。敢用、會用，就可以創(chuàng)造更多類似的商業(yè)突破和民生福利。

【為什么Zara毛利率比LV高？】

據悉， Zara堅信在網絡上搜尋時尚資訊的人，對服飾的喜好、對資訊的掌握、催生潮流的能力，比一般大眾更前衛(wèi)。而且，在網上搶先得知Zara資訊的人，進實體店消費的比率也很高。所以Zara會將網上海量資料看作實體店面的“前測”指標。以此幫助找到迎合網民喜歡的產品或趨勢，從而在實體店增加銷售。

事實上，越來越多像Zara這樣精明的企業(yè)，已經開始利用大數據驅動商業(yè)和管理創(chuàng)新。然而最大的問題是，面對看似高深的“大數據”,大部分傳統(tǒng)企業(yè)一“缺”數據，既缺乏行業(yè)基本數據；二不會“用”,缺乏大數據處理能力，即數據存儲與管理的規(guī)模、數據分析挖掘技術與能力、數據智能技術與相關能力。

怎么辦？商業(yè)發(fā)展的本質在于社會專業(yè)分工。大數據的基礎服務，可以由擁有海量數據及數據處理能力的大型互聯網公司。它們做大數據，企業(yè)“用”大數據。

在中國互聯網，有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、騰訊Tencent“三座大山”.李彥宏圈流量，馬云圈產業(yè)鏈，馬化騰圈用戶，三巨頭勢力最強、市值最高，被行業(yè)稱之為BAT.

以百度為例，隨著最近其“大數據引擎”的開放，號稱為傳統(tǒng)產業(yè)升級裝上了數字動力引擎，降低企業(yè)應用大數據的門檻，幫助拓展新的商業(yè)機會。

市場這么大，大家要么不懂，要么沒實力，這給了BAT在國內大數據應用領先的機會。以BAT為代表的互聯網陣營幫助傳統(tǒng)企業(yè)將數據“資產化”,已經成為不爭的事實。

【BAT三家大數據比較】

百度、阿里巴巴、騰訊，三家都把大數據升級為集團級戰(zhàn)略。但是，如果略作比較，還是存有很大差異。它不僅與其擁有的數據性質有關，也與技術基因、戰(zhàn)略優(yōu)先級和生態(tài)系統(tǒng)能力有關。

馬云曾公開說，“阿里管理好，騰訊產品好，百度技術好”.確實高，切中要害。在BAT中，以搜索引擎為核心的百度技術積累最深厚。作為大數據領域的“技術派”,這讓它幫助企業(yè)實現“數據資產化”有了相對優(yōu)勢。

“我們有一整套在世界上都不遜色的大數據技術，包括數據存儲、數據管理、人工智能等方面。這十幾年，也有了全網數據、用戶查詢數據的積累。相對來說，更容易打造大數據引擎，并將能力開放出來?！卑俣葍炔咳耸勘硎?。

從三大巨頭的數據源看，百度是基于用戶搜索行為的需求數據，阿里掌握著交易及信用數據，騰訊則掌握著社交關系數據?！捌鋵嵣钊敕治鼍蜁l(fā)現，搜索已經成為網民最普遍的行為，它包含的數據層面是非常廣、非常深的。阿里的數據相對只聚焦于交易數據，騰訊只聚焦社交關系數據，其實缺乏立體維度，實用面不如我們?！鄙鲜鋈耸勘硎尽?/p>

當然，也不是誰擁有最多的用戶、流量或數據，誰就在大數據領域最牛。所有關于大數據的論斷都認為，大數據并不在于大，質量、性質以及誰擁有它，將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。

【大數據必成“終極技術之爭”】

再大的數據沒分析技術也不行，利用大數據的難點歸根結底在于技術。

簡單說，從數據的收集到存儲到清洗，再到脫敏，歸類，標簽化、結構化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技術活兒。需要服務器集群、數據利用模型和數據處理算法來保障，然后才是挖掘出來的結果的包裝、變現。

來看一個例子，最近讓業(yè)界印象深刻的是“百度遷徙”這樣的公益項目，將其應用在民生、新聞等領域。在4月24日的百度技術開放日上，李彥宏宣布百度首次開放核心數據能力。計劃通過大數據引擎的“開放云”、“數據工廠”、“百度大腦”三大組件，為傳統(tǒng)產業(yè)提供大數據存儲、分析及處理的能力。

阿里巴巴則對外宣稱已經擁有100PB數據，并“以令人欣喜的速度”增長。在技術層面阿里也有飛天計劃、Apsara分布式計算系統(tǒng)，還有數據委員會這樣的架構。馬云最新內部郵件將阿里戰(zhàn)略闡述為“云端+大數據”,要整體進入大數據時代。但在深度學習、智能語言和圖像識別方面還要加速突破。

而在三大互聯網巨頭中，消息人士認為，“騰訊這塊進展相對慢，大數據云能力剛起步，大數據計算能力尚未完全形成，深度學習等高級機制仍是空白，甚至自有數據在各產品都還沒有打通。”但以企鵝的體量和資源，一旦發(fā)力決不容小視。只是去年戰(zhàn)略性放棄搜索，或多或少讓人們有一些疑慮。

巨頭們在大數據領域的競爭，一定會演變成一場技術的終極較量。相對而言，百度在大數據技術方面的積累和投入決心最大。但在商言商，大數據商業(yè)化成功需要一個過程，面對騰訊、阿里在其他領域的攻伐，百度得耐得住寂寞。

【未來一切皆有可能】

來暢想一下，醫(yī)院可以將新生嬰兒的哭聲在云端存儲下來，并與互聯網的語音庫進行比對，理解嬰兒每一次啼哭聲的不同涵義，從而協助醫(yī)院及年輕的父母對新生兒進行更好的看護。公安系統(tǒng)追捕逃犯，可以在海量監(jiān)控視頻中通過圖像識別技術找出犯罪嫌疑人，提升破案率。

這些不是故事，而是百度“大數據引擎”在傳統(tǒng)行業(yè)中的創(chuàng)新應用場景。

以醫(yī)療機構為例，它可以利用百度大數據引擎實現這樣的應用圖景--通過“開放云”存儲個人電子病歷，通過“數據工廠”進行數據挖掘和分析，最終通過百度大腦得出對個人健康的分析預測，從而為每個人提供“數字化醫(yī)生”的服務。

其實，物聯網傳感器、視頻監(jiān)控設備時時刻刻都在收集海量數據，但價值沒有微博大，因為數據難以變現。運營商擁有用戶通信相關數據，從語音到短信再到位置，量大過任何一個互聯網巨頭。因為運營商不被允許也無能力去利用這些數據，只能白白浪費。

數字時代，用戶越來越多的日常行為從線下轉移到線上，并產生了大量非結構化的數據。這讓互聯網公司在大數據領域有了機會，因為它能夠對這些沉淀數據進行深度分析和解讀，挖掘其中蘊含的社會、經濟和民生價值。

結束語：

互聯網誕生時，號稱“在網上，沒人知道你是一條狗?！贝髷祿r代，我們不但知道你是一條狗，而且知道公母、你愛吃什么、什么時候睡。

任何技術趨勢，一旦開始就是不可逆轉的。你所要做的，就是順應潮流。利用巨頭們開放出來的基礎設施，找到屬于你的機會。

Go ahead,我將繼續(xù)關注。

（更多深度，掃描下方二維碼后看歷史文章）

作者：IPO專業(yè)戶、超級自媒體。我信仰互聯網，因為它實現了人和一切的自由連接，這是3代人必經的命運。微博@互聯網信徒王冠雄，微信公號【王冠雄】。見人所之未見，每一條都對得起關注！

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