首發(fā)內(nèi)存分層,實現(xiàn)數(shù)倍內(nèi)存超分!浪潮云海InCloud Rail V8.0 全新特性來襲

數(shù)據(jù)中心超融合與虛擬化應(yīng)用過程中,內(nèi)存不足往往成為限制虛擬機(jī)密度提升的關(guān)鍵,浪潮云海InCloud Rail V8.0全新發(fā)布內(nèi)存超分特性,通過內(nèi)存池化技術(shù)將DRAM內(nèi)存分層互聯(lián),深度融合,突破內(nèi)存分層算法協(xié)同技術(shù),構(gòu)建統(tǒng)一內(nèi)存資源池,實現(xiàn)數(shù)倍于物理內(nèi)存的超分能力。在提高單機(jī)虛擬機(jī)密度的同時,顯著降低了整體成本。

首發(fā)內(nèi)存分層,實現(xiàn)數(shù)倍內(nèi)存超分!浪潮云海InCloud Rail V8.0 全新特性來襲

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,文旅、電商、物流等行業(yè)普遍面臨潮汐業(yè)務(wù)內(nèi)存困境。為了應(yīng)對短期流量高峰,企業(yè)不得不采購成本高昂且利用率較低的DRAM內(nèi)存。同時,大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的Redis、消息隊列等高緩存類應(yīng)用,受制于服務(wù)器硬件結(jié)構(gòu),無法滿足高內(nèi)存容量需求。

內(nèi)存池化和智能分層

傳統(tǒng)虛擬化場景通過靜態(tài)的方式為虛擬機(jī)分配內(nèi)存,不同工作負(fù)載的虛擬機(jī)內(nèi)存利用率不均衡,導(dǎo)致服務(wù)器內(nèi)存利用率整體偏低。對于池化后的內(nèi)存訪問,需要動態(tài)處理熱點(diǎn)和非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)在不同區(qū)域的分布。

浪潮云海InCloud Rail自研內(nèi)存冷熱數(shù)據(jù)智能分層技術(shù),動態(tài)、高效地執(zhí)行內(nèi)存分布。通過智能分層,InCloud Rail內(nèi)核層以虛擬機(jī)為單位,精細(xì)化管理內(nèi)存數(shù)據(jù)在不同區(qū)域的分布,通過并發(fā)讀寫優(yōu)化機(jī)制,可充分釋放新型區(qū)域間不同的讀寫能力,顯著降低了內(nèi)存訪問延遲并提升吞吐量。

在提升單機(jī)虛擬機(jī)密度的同時,既保證了關(guān)鍵業(yè)務(wù)虛擬機(jī)的性能,又最大化提高內(nèi)存利用率,為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)進(jìn)化的內(nèi)存資源池奠定基礎(chǔ)。

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圖1:內(nèi)存超分配置頁面

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圖2:多倍內(nèi)存超分實測效果

「實測數(shù)據(jù) 」

1.以redis-benchmark模型實測多倍內(nèi)存超分的場景,通過智能分層技術(shù)將內(nèi)存冷數(shù)據(jù)分布在冷內(nèi)存區(qū),在虛擬機(jī)內(nèi)存滿負(fù)載狀況下運(yùn)行,寫性能損失低于10%,讀性能損失低于15%;

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2.相比于傳統(tǒng)的運(yùn)行10臺32G內(nèi)存的虛擬機(jī),通過內(nèi)存超分,運(yùn)行100臺32GB內(nèi)存的虛擬機(jī),雖然單臺虛擬機(jī)的QPS性能有所下降,但運(yùn)行更多虛擬機(jī)后的總體QPS性能可提升46%。

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應(yīng)用場景:VDI云桌面內(nèi)存超分企業(yè)TCO直降70%

通過內(nèi)存池化與智能分層技術(shù)支撐的內(nèi)存超分方案,可廣泛應(yīng)用于VDI桌面、開發(fā)/測試等多租戶云計算環(huán)境和配置冗余內(nèi)存應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰場景,助力企業(yè)降低總擁有成本(TCO)。

以某大型集團(tuán)企業(yè)為例,其通過浪潮云海超融合V8.0構(gòu)建的VDI云桌面平臺,支撐了行政管理、銷售服務(wù)、教育培訓(xùn)等部門的輕量辦公需求。用戶日常使用瀏覽器訪問、Office文檔處理、郵件收發(fā)及遠(yuǎn)程會議等場景,實際內(nèi)存占用僅需2-4GB,但傳統(tǒng)方案需為每桌面分配8-16GB冗余內(nèi)存。

借助新一代內(nèi)存超分技術(shù),有效實現(xiàn)5倍甚至更大比例的內(nèi)存超分,單臺256GB物理服務(wù)器可支撐運(yùn)行160+臺輕量辦公桌面(4C8G),成本可節(jié)省70%以上。

數(shù)倍內(nèi)存超分有效提升了私有云數(shù)據(jù)中心低效的CPU利用率,提升了虛擬機(jī)密度。在同等預(yù)算下,InCloud Rail V8.0帶來更優(yōu)的基礎(chǔ)設(shè)施超融合平臺,在高壓力內(nèi)存場景下,保證系統(tǒng)不宕機(jī),性能不損失,為云底座提供更高密度的計算、存儲融合平臺產(chǎn)品。

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2025-05-28
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數(shù)據(jù)中心超融合與虛擬化應(yīng)用過程中,內(nèi)存不足往往成為限制虛擬機(jī)密度提升的關(guān)鍵,浪潮云海InCloud Rail V8.0全新發(fā)布內(nèi)存超分特性,通過內(nèi)存池化技術(shù)將D

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