算法亂象整治：中央網(wǎng)信辦督導(dǎo)抖音小紅書等平臺優(yōu)化調(diào)整，守護用戶信息環(huán)境

標(biāo)題：算法亂象整治：中央網(wǎng)信辦督導(dǎo)抖音小紅書等平臺優(yōu)化調(diào)整，守護用戶信息環(huán)境

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息推薦算法已成為各大平臺的核心競爭力。然而，算法的廣泛應(yīng)用也帶來了一系列問題，如低俗信息的傳播、加劇“信息繭房”效應(yīng)、加重觀點極化等。為了整治這一亂象，中央網(wǎng)信辦持續(xù)加強信息推薦算法治理，督導(dǎo)各大平臺優(yōu)化調(diào)整，守護用戶信息環(huán)境。

首先，針對正能量內(nèi)容加權(quán)推薦的問題，各大平臺系統(tǒng)性優(yōu)化完善多項功能。抖音、小紅書、微博、快手、微信視頻號、嗶哩嗶哩等平臺通過提升算法透明度，公開算法運行規(guī)則，推進透明展示工作，保障用戶知情權(quán)。例如，抖音開設(shè)“安全與信任中心”網(wǎng)站、舉辦開放日活動，向公眾闡釋推薦邏輯、干預(yù)機制及治理成效。微博則提升熱搜算法透明度，公示上榜規(guī)則、數(shù)據(jù)規(guī)則，上線熱搜熱度標(biāo)簽，標(biāo)示熱度背后的推動因素。

其次，各大平臺在破除“信息繭房”方面也進行了積極探索。創(chuàng)新推出“繭房評估”“一鍵破繭”等功能，幫助用戶防范“信息繭房”風(fēng)險。例如，抖音全面升級“使用管理助手”，創(chuàng)新內(nèi)容偏好評估功能，以可視化形式呈現(xiàn)用戶近期瀏覽內(nèi)容。小紅書設(shè)置“內(nèi)容偏好評估與調(diào)節(jié)”、“探索更多”功能，方便用戶一鍵操作，瀏覽更多元豐富的推薦內(nèi)容。

同時，各大平臺也在完善推薦內(nèi)容審核方面下足了功夫。不斷健全推薦內(nèi)容審核機制，加強正能量內(nèi)容推送，防范算法推薦低俗不良信息。微信視頻號完善“好友推薦”和“算法推薦”雙重機制，不斷迭代升級識別打擊模型，嚴(yán)禁低俗惡俗等典型不良信息進入推薦池。此外，抖音還創(chuàng)新推出熱點當(dāng)事人核實機制，防止擺拍造假、仿冒蹭熱、拼湊剪接等惡意傳播行為。

而在用戶賦權(quán)方面，各大平臺也持續(xù)優(yōu)化興趣偏好管理、內(nèi)容負反饋等功能設(shè)置，便于用戶自主調(diào)節(jié)優(yōu)化算法推薦內(nèi)容。例如，快手為用戶提供便捷、精細的興趣偏好管理功能，用戶可根據(jù)自身喜好，滑動對應(yīng)興趣標(biāo)簽，調(diào)節(jié)不同內(nèi)容推送強度。微博則設(shè)置多種負反饋選項供用戶選擇，精準(zhǔn)響應(yīng)用戶需求。

然而，中央網(wǎng)信辦相關(guān)負責(zé)人表示，盡管重點平臺信息推薦算法治理取得了一定成效，但還存在相關(guān)功能使用效果不顯著、推薦內(nèi)容質(zhì)量不夠高等問題。為此，網(wǎng)信部門將持續(xù)開展常態(tài)化巡查，督導(dǎo)信息推薦算法平臺持續(xù)優(yōu)化算法運行機制和管理規(guī)則。在此基礎(chǔ)上，我們還應(yīng)看到，算法治理是一項長期性、系統(tǒng)性工程，需要各方共同努力。

一方面，平臺自身需要不斷完善算法機制，提高推薦內(nèi)容多樣性，提升用戶體驗。另一方面，監(jiān)管部門也需要加強監(jiān)管力度，對違規(guī)行為進行嚴(yán)厲打擊。同時，廣大網(wǎng)民也應(yīng)提高媒介素養(yǎng)，理性看待算法推薦，不盲目相信和傳播未經(jīng)證實的消息。

總之，中央網(wǎng)信辦督導(dǎo)抖音、小紅書等平臺優(yōu)化調(diào)整信息推薦算法功能、規(guī)則的舉措是積極而必要的。這不僅有助于整治算法亂象，提升推薦內(nèi)容質(zhì)量，還能更好地守護用戶信息環(huán)境。我們期待在各方共同努力下，互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境將變得更加清朗、健康和有序。

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