小鵬高級總監(jiān)袁婷婷揭露：激光雷達并非看得遠才是真命題

小鵬高級總監(jiān)袁婷婷揭露：激光雷達并非看得遠才是真命題

隨著自動駕駛技術的不斷發(fā)展，圍繞輔助駕駛的路線之爭也愈演愈烈。視覺派與激光雷達派各自堅持己見，而小鵬汽車作為其中的一員，經(jīng)歷了從激光雷達到視覺的轉(zhuǎn)變，最終選擇了視覺路線。這一決策背后的原因，近日得到了小鵬汽車自動駕駛產(chǎn)品高級總監(jiān)袁婷婷的回應。她以豐富的詞匯、清晰的邏輯和專業(yè)的態(tài)度，為我們揭示了激光雷達并非看得遠才是真命題。

首先，袁婷婷指出了激光雷達的幾個缺點。作為一種主動傳感器，激光雷達通過向外發(fā)射近紅外光以及反射回波來計算距離，但隨著距離增加，激光束發(fā)散角擴大，能量密度呈平方反比衰減，導致在遠距離測量時回波信號強度和點云密度大幅降低。這使得激光雷達在檢測遠距離目標時，無法準確識別出塑料袋或橫行的電瓶車等障礙物。

對于大模型方案來說，最好的傳感器不是激光雷達，而是高分辨率攝像頭。袁婷婷以192線激光雷達為例，指出在200米外的物體，激光雷達獲取的信息與800萬像素攝像頭獲取的信息相比，回波信號強度和點云密度存在顯著差異。因此，在遠距離目標識別上，高分辨率攝像頭更具優(yōu)勢。

此外，袁婷婷還指出了激光雷達的另一個問題——多徑效應和低幀率。激光雷達在測量遠距離的復雜地形或障礙物時，可能發(fā)生多次反射，導致回波信號混疊，使得原來的信號失真，或產(chǎn)生錯誤。同時，業(yè)界主流激光雷達的處理幀率不及攝像頭幀率的一半，低頻的幀率會讓遠距離且高速移動物體的識別誤差進一步加劇。

不僅如此，袁婷婷還深入分析了激光雷達的天氣敏感性。近紅外光的波長短，根據(jù)波粒二象性，波長越短粒子屬性越強，衍射性越差，遇到雨雪霧等極端天氣就會在傳感器附近幾米內(nèi)形成一團噪點，無法穿透這些透明障礙物看到霧氣后面的目標。而毫米波雷達波長更長，衍射性好，雨霧特性好。這就意味著激光雷達在惡劣天氣條件下會受到嚴重影響，而毫米波雷達則更具優(yōu)勢。

綜上所述，袁婷婷通過豐富的詞匯、清晰的邏輯和專業(yè)的態(tài)度，揭示了激光雷達并非看得遠才是真命題。她指出了激光雷達在遠距離測量、多徑效應、低幀率、天氣敏感性和信息密度低等方面的缺點。而高分辨率攝像頭則在遠距離目標識別上更具優(yōu)勢，更能適應惡劣天氣條件。因此，小鵬汽車選擇視覺路線，是基于對技術優(yōu)劣的深入分析和權衡。

此外，袁婷婷還強調(diào)了視覺方案的優(yōu)勢。視覺方案通過攝像頭獲取環(huán)境信息，具有信息密度高、實時性強、成本低等優(yōu)點。而且視覺方案可以通過深度學習等技術不斷優(yōu)化，提高識別精度和速度。因此，小鵬汽車選擇視覺路線，也是基于對未來發(fā)展的考慮和預測。

總之，小鵬高級總監(jiān)袁婷婷的發(fā)言為我們揭示了激光雷達并非看得遠才是真命題這一事實。在自動駕駛技術的發(fā)展過程中，各種傳感器和技術方案都有其優(yōu)缺點，我們應該根據(jù)實際情況進行權衡和分析，選擇最適合自己的方案。同時，我們也要相信技術的發(fā)展趨勢和市場選擇，相信視覺方案在未來自動駕駛領域中的重要地位和作用。

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