在AlphaGo 挑戰(zhàn)下一位圍棋高人之前，Google 旗下的DeepMind 也沒(méi)閑著，其AI 技術(shù)最近又獲得了一項(xiàng)不尋常的突破，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是控制一只虛擬的螞蟻（雖然看起來(lái)更像蜘蛛）去踢球。
對(duì) DeepMind 所研究的異步加強(qiáng)式機(jī)器學(xué)習(xí)方式來(lái)說(shuō)，這一測(cè)試的結(jié)果有著十分重要的意義。 AI 不光要在無(wú)法事先了解運(yùn)作方式的前提下學(xué)會(huì)如何移動(dòng)螞蟻，而且它同時(shí)還要設(shè)法把球踢到指定的位置。想像一下，如果你在沒(méi)有學(xué)會(huì)跑步前就被送去踢一場(chǎng)球賽，差不多就是這樣的意思，如此想來(lái)就知道難度有多大了吧。
DeepMind 官方在發(fā)布的文章里并未就細(xì)節(jié)做太多的解釋，只是簡(jiǎn)單地說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)將有助于更好地實(shí)現(xiàn)「機(jī)器操控」。像是有腳的機(jī)器人，在沒(méi)有接收到明確的指令時(shí)也可以根據(jù)情況開(kāi)始行走；機(jī)械臂在面對(duì)未知物體時(shí)，也能自動(dòng)做出安全抓取的動(dòng)作。
看來(lái)未來(lái)真的會(huì)很快到來(lái)了。
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