接入百度大腦駕駛行為分析能力，提高規(guī)范駕駛提示

作者:讓天涯

一、功能介紹

對于輸入的一張車載監(jiān)控圖片(可正常解碼，且長寬比適宜)，識別圖像中是否有人體(駕駛員)，若檢測到至少1個人體，則進一步識別屬性行為，可識別使用手機、抽煙、未系安全帶、雙手離開方向盤、視線未朝前方5種典型行為姿態(tài)。

圖片質(zhì)量要求：

1、服務只適用于車載司機場景，請使用駕駛室的真實監(jiān)控圖片測試，勿用網(wǎng)圖、非車載場景的普通監(jiān)控圖片、或者乘客的監(jiān)控圖片測試，否則效果不具備代表性。

2、車內(nèi)攝像頭硬件選型無特殊要求，分辨率建議720p以上，但更低分辨率的圖片也能識別，只是效果可能有差異。

3、車內(nèi)攝像頭部署方案建議：盡可能拍全駕駛員的身體，并充分考慮背光、角度、方向盤遮擋等因素。

4、服務適用于夜間紅外監(jiān)控圖片，識別效果跟可見光圖片相比可能略微有差異。

5、圖片主體內(nèi)容清晰可見，模糊、駕駛員遮擋嚴重、光線暗等情況下，識別效果肯定不理想。

具體功能說明，請參考官方說明文檔(駕駛行為分析)

二、應用場景

1、營運車輛駕駛監(jiān)測

針對出租車、客車、公交車、貨車等各類營運車輛，實時監(jiān)控車內(nèi)情況，識別駕駛員抽煙、使用手機、未系安全帶等危險行為，及時預警，降低事故發(fā)生率，保障人身財產(chǎn)安全。

2、社交內(nèi)容分析審核

汽車類論壇、社區(qū)平臺，對配圖庫以及用戶上傳的UGC圖片進行分析識別，自動過濾出涉及危險駕駛行為的不良圖片，有效減少人力成本并降低業(yè)務違規(guī)風險。

三、使用攻略

說明：本文采用C# 語言，開發(fā)環(huán)境為.Net Core 2.1，采用在線API接口方式實現(xiàn)。

(1)、登陸 百度智能云-管理中心 創(chuàng)建 “人體分析”應用，獲取 “API Key ”和 “Secret Key”：https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1566223151105&fromai=1#/ai/body/overview/index

(2)、根據(jù) API Key 和 Secret Key 獲取 AccessToken。

（3）、調(diào)用API接口獲取識別結果

1、在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中開啟虛擬目錄映射功能：

2、 建立BodySearch.cshtml文件

2.1前臺代碼

由于html代碼無法原生顯示，只能簡單說明一下：

主要是一個form表單，需要設置屬性enctype="multipart/form-data"，否則無法上傳圖片;

form表單里面有兩個控件：

一個Input：type="file"，asp-for="FileUpload" ，上傳圖片用;

一個Input：type="submit"，asp-page-handler="DriverBehavior" ，提交并返回識別結果。

一個img：src="@Model.curPath"，顯示識別的圖片。

最后顯示后臺 msg 字符串列表信息。

2.2 后臺代碼

四、效果測試

1、頁面：

2、識別結果：

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

四、測試結果及建議

從上圖中測試結果可知，百度的駕駛行為分析整體識別效果還是不錯的，可以比較準確的識別使用手機、抽煙、未系安全帶、雙手離開方向盤、視線未朝前方5種典型行為姿態(tài)。另外，可以根據(jù)不同的駕駛場景/要求，設定不同的閾值，從而達到不同的識別要求。

可以結合【百度語音】技術，采取語音提醒等預警方式，提醒正在駕駛的司機注意自己的不好的駕駛行為，及時預警，可以有效降低事故發(fā)生率，保證生命財產(chǎn)安全。

可以結合【人體檢測和屬性識別】技術，識別車內(nèi)的人員數(shù)量，根據(jù)設定的閾值判斷車輛是否超載，并根據(jù)超載嚴重程序進行不同的預警。

如若能夠識別司機是否疲勞駕駛、是否處于情緒不穩(wěn)定的狀態(tài)，并給出相應的預警提醒就更好了。

不過，個人覺得，最關鍵的，是需要將危險行駛行為識別跟交警部門進行數(shù)據(jù)互通，及時上傳司機的危險駕駛行為，并根據(jù)司機危險形式行為的嚴重程度，做出相應的懲罰，這樣才能真正有效減少事故發(fā)生率，因為其實司機能夠考取駕駛證，說明他/她心里是十分清楚自己的行為是否是危險駕駛行為，但是抱著僥幸心理，所以才會做出危險駕駛行為的，漸漸的讓危險駕駛行為變成了一種常態(tài)，單純的預警實際效果是比較差的。

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