試想一下：無人駕駛的Apollo、華爾街自動交易算法、隨時控溫的家居、城市的智慧交通系統(tǒng)，它們都有哪些共同點?
毫無疑問，這些智能化的應用都為我們的生活帶來了便利。同時，這些應用都需要一種按時間序列記錄的數(shù)據(jù)——時序數(shù)據(jù)：自動駕駛汽車需要收集所處環(huán)境中實時的道路數(shù)據(jù)，自動交易算法需要收集變化的市場數(shù)據(jù)……
但是，如果你仔細觀察就會發(fā)現(xiàn)，有些應用如無人駕駛汽車和智慧交通系統(tǒng)的需求更為復雜些，對位置數(shù)據(jù)也有要求。近日，百度智能云時序數(shù)據(jù)庫重磅發(fā)布空間服務，成為業(yè)界首個擁有時序時空融合能力的時序數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)勢明顯，支持更多場景
百度智能云是較早布局時序數(shù)據(jù)庫的企業(yè)之一，早在2016年7月，就在其天工物聯(lián)網平臺上發(fā)布了時序數(shù)據(jù)庫，作為國內首個多租戶的分布式時序數(shù)據(jù)庫產品，已經在智能制造、無人駕駛、交通、能源、智慧城市等多個領域發(fā)揮重要的作用。
但這還遠遠不夠，不斷涌現(xiàn)的新場景對時序數(shù)據(jù)庫提出了新要求，如在網約車運營、無人駕駛、檢修車作業(yè)、環(huán)保車作業(yè)等場景下，不僅需要時間信息，對車輛的位置和軌跡信息也有存儲和查詢檢索的需求。但傳統(tǒng)的GIS系統(tǒng)或者空間數(shù)據(jù)庫，僅有地理位置查詢檢索等能力，想要將空間與時間結合，需要更好的解決方案。此次百度智能云時序數(shù)據(jù)庫重磅發(fā)布空間服務，就較好地解決了這個問題。
作為業(yè)界首個擁有時序時空融合能力的時序數(shù)據(jù)庫，百度智能云時序數(shù)據(jù)庫一站式支持軌跡跟蹤、電子圍欄、異常路線報警等多種時空場景，具有三大明顯優(yōu)勢:
1、可天然支持地理位置存儲，無需重新調用其他空間服務。
2、支持二維坐標計算和球面坐標計算的標準函數(shù)。
3、通過SQL函數(shù)完成關于位置相關的計算，簡單易用。
此次空間服務的上線，讓時序數(shù)據(jù)有了空間信息的加持，能夠解鎖更多與地理位置相關的場景：
軌跡分析場景
網約車運營、無人駕駛運營的場景下，可通過地理位置數(shù)據(jù)的存儲和查詢來提供車輛某一段時間的軌跡數(shù)據(jù)、獲取異常軌跡行駛的車輛等，保障車輛行車安全
電子圍欄場景
在用電檢修車作業(yè)場景下，判斷用電檢修車是否在指定區(qū)域內作業(yè);檢修車輛的行駛是否偏離預定軌跡;離某個站點最近的救援車是哪一輛等，從而實現(xiàn)車輛的全局優(yōu)化調控。
車輛和人員位置監(jiān)控場景
查詢物流車輛的當前和歷史軌跡，對車輛或的軌跡區(qū)域做限定，當脫離特定路線后能夠報警;對于老人或小孩進行監(jiān)護，方便實時查看活動軌跡，脫離特定區(qū)域告警等。
作為國內首個多租戶的分布式時序數(shù)據(jù)庫產品，三年來，百度智能云時序數(shù)據(jù)庫TSDB的功能不斷完善更新，持續(xù)獲得多領域企業(yè)客戶的認可。目前已在智能制造、無人駕駛、交通、能源、智慧城市等多個產業(yè)領域實現(xiàn)應用。未來，百度智能云將持續(xù)賦能，助力產業(yè)智能化變革。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
