7月19-20日，由機器之心聯合市北高新技術服務業(yè)園區(qū)管委會、市北高新集團聯合主辦的首屆“市北·GMIS 2019全球數據智能峰會”(以下簡稱“GMIS”)在滬成功舉辦。本次峰會以“擁抱數智經濟，賦能產業(yè)生態(tài)”為主題，聚焦人工智能學術研究、大數據工程技術與產業(yè)應用等前沿領域，并有楊強、吳恩達等眾多人工智能領域行業(yè)代表參會并發(fā)表洞見。
碼隆科技聯合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)受邀進行主題為“Retail AI for the Real World(人工智能在零售行業(yè)的落地應用)”的精彩演講，與現場行業(yè)專家、學者、媒體分享人工智能商品識別技術在零售領域的落地進展，并深入探討碼隆科技的技術創(chuàng)新研究成果。
碼隆科技聯合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)演講現場
在線上零售風靡的同時，線下零售也在不斷創(chuàng)造更多商機。對此，碼特說道：“我們現在正處于零售業(yè)的重生階段，盡管線上零售發(fā)展迅速，但實體零售并沒有停滯不前。不過，即使零售業(yè)公司不會全部變成電商，但在行業(yè)演進過程中必然會有轉型，而以人工智能商品識別技術來顯著提升商家運營效率以及顧客購物體驗的解決方案，就是線下零售進行顛覆性創(chuàng)新升級的關鍵方式。”碼特表示，市場已經出現多元化的智能零售解決方案，而對于零售商來說，他們真正需要的是那些打破光鮮的表象，以實用、高效為本質，且可規(guī)?；渴鸬臉藴驶鉀Q方案。
人工智能商品識別技術賦能零售行業(yè)智慧升級
當前是大數據和人工智能技術處于基礎研發(fā)向產業(yè)應用轉化的關鍵時期，應用場景成為現階段發(fā)展的重要決勝場。針對碼隆科技在零售領域的最新應用，碼特分享道：“以商超自助稱重場景為例，由于大型商超售賣的散裝蔬果品種較多，顧客購物過程中進行自助稱重結算時，往往需要耗時許久才能找到目標商品標簽，且大部分情況下消費者都需要店員來輔助。為了提高店員的效率，節(jié)省消費者排隊的時間，碼隆科技基于AI商品識別技術打造的智能稱重解決方案只需為設備增添一個攝像頭，便可以實時智能識別磅秤臺上的果蔬品類，并引導顧客完成自助稱重的后續(xù)操作。”碼特表示，通過應用這一解決方案，即便是裝在袋中的蔬果也能被快速識別，準確率超過99%。
在零售領域，碼隆科技還打造了智能貨柜解決方案。通過應用這一解決方案，普通貨柜僅需通過植入數個普通攝像頭便可獲取人工智能商品識別能力，實現智能識別、智能監(jiān)測、自主上新、零售大數據采集等功能。此外，針對零售領域，碼隆科技商品測量解決方案可幫助用戶高效、高精度測量尺寸，即使是服裝這類容易變形的柔性商品，也能夠準確識別。用戶僅需通過拍攝一張照片，便可在數秒之內得到各類尺寸和標注屬性信息。
隨后，碼特就碼隆科技的自主創(chuàng)新技術研發(fā)成果——弱監(jiān)督學習算法CurriculumNet進行了深入講解。這一算法在多個計算機視覺挑戰(zhàn)中取得了業(yè)內最佳的效果。此外，關于該研究成果的論文也被計算機視覺領域頂級會議ECCV 2018收錄。碼特還提到，CVPR 2019 亦收錄了碼隆科技關于GPW Framework最新的研究成果。碼隆科技將持續(xù)以賦能零售行業(yè)為目的，持續(xù)對計算機視覺基礎研發(fā)進行深度投入。
碼隆科技弱監(jiān)督學習算法CurriculumNet研究成果的部分展示
峰會最后，碼特與華為 IT 標準專利部主任工程師黃之鵬、思必馳聯合創(chuàng)始人兼首席科學家俞凱、暗物智能研發(fā)總監(jiān)梁小丹等嘉賓共同圍繞“AI 應用創(chuàng)新與挑戰(zhàn)”的主題進行了一場圓桌對話。
GMIS大會圓桌對話現場
人工智能技術在多個行業(yè)的應用都逐漸豐富，而讓新興技術真正落地則需要多方合作努力，通過前沿學術研究和企業(yè)應用探索共同作用，從而使得人工智能得以更好地實現惠民。“近年來，人工智能技術發(fā)展迅速，碼隆科技認為企業(yè)在關注技術商業(yè)化的同時，也需要擁有責任意識，引導人工智能技術正確使用，促進企業(yè)及行業(yè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。”碼特補充道。
自2014年成立以來，碼隆科技持續(xù)深耕于人工智能商品識別賽道，堅持“以AI賦予企業(yè)百倍效率”的使命，為零售等行業(yè)的眾多世界五百強企業(yè)提供人工智能前沿技術支持。未來，碼隆科技將持續(xù)為行業(yè)注入顛覆式創(chuàng)新力量，加速行業(yè)數字化升級。
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