近日，在國際頂級賽事PASCAL VOC 2012 挑戰(zhàn)賽通用物體檢測 Competition 4 任務(wù)中，第四范式分別采用多模型融合與單模型兩種方案，兩天內(nèi)兩次刷新該任務(wù)檢測成績，占據(jù)總排名前兩位。在該項目的20項細分物體檢測任務(wù)中，第四范式在其中12項取得最好成績。
第四范式本次采用的兩種競賽方案，其中排名第一位的方案引入多層次深度遷移學習技術(shù)的多模型融合方案提升了識別精準度、魯棒性;排名第二位的自適應(yīng)候選框提取方法的單模型方案，具備高效、快速、更適合實際部署與應(yīng)用等優(yōu)勢。
第四范式基于不同方案占據(jù)該項目競賽前兩位
PASCAL VOC 挑戰(zhàn)賽以質(zhì)量高、場景復(fù)雜、目標多樣、檢測難度大著稱，以快速檢驗算法有效性，吸引了國內(nèi)外AI公司、高校、研究機構(gòu)競相展開激烈競爭。目前，PASCAL VOC數(shù)據(jù)集囊括人、動物、交通工具、室內(nèi)物體等20個類別。在PASCAL VOC 眾多賽事中，2012 挑戰(zhàn)賽因數(shù)據(jù)量最大、覆蓋真實場景多且復(fù)雜，成為衡量技術(shù)實力的標尺。
檢測與定位結(jié)果
multi-scale test策略，僅供加強理解，并非嚴格按照參賽情況繪制
在圖片檢測中，由于圖片中的物體往往尺寸大小差異極大，參賽者往往采用多個尺度(一般4到6個)的測試策略(multi-scale test)，即用放大版圖片檢測小物體，用縮小版圖片檢測大物體。雖然多尺度的檢測方式對于提升準確率非常有效，但該方式存在占用計算資源大、反饋延遲等缺陷，嚴重影響了實際的應(yīng)用效果。
第四范式基于第四范式AutoCV的簡單、好用原則，設(shè)計了“自適應(yīng)候選框提取方法”，可解決圖片中不同物體尺度差距大的問題，只需單個尺度的圖像輸入就能達到甚至超過多尺度的效果，節(jié)省資源的同時，可保證準實時的物體檢測。
- 英國警方呼吁蘋果谷歌：共同守護被盜手機，別讓云服務(wù)成為犯罪新手段
- 商務(wù)部回應(yīng)汽車行業(yè)“內(nèi)卷”：引導(dǎo)合規(guī)競爭，整治無序競爭
- 董明珠揭秘企業(yè)誠信：流量營銷陷阱難長久，實干精神才是長久之計
- 小鵬華為聯(lián)手新科技，G7首發(fā)AR-HUD，駕駛體驗再升級！
- WiFi萬能鑰匙科技向善之旅：從公益WiFi到教育公益，共創(chuàng)美好未來
- 網(wǎng)絡(luò)安全困境突圍：破解三重難題，守護數(shù)字世界
- 2025年Q1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)績榜揭曉：京東一騎絕塵，劉強東的貢獻成焦點
- 英偉達中國市場遭遇挑戰(zhàn)：人才流失與競爭壓力下的地位動搖
- 哈啰出行披露8億用戶足跡，綠色出行與可持續(xù)發(fā)展并駕齊驅(qū)
- 英偉達破釜沉舟，百萬美元游說美政府打破出口限制，避免損失海量市值
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
