“馬作的盧飛快,弓如霹靂弦驚。”
據(jù)載,的盧是三國時期劉備的坐騎,雖名聲不如赤兔顯赫,但也是以奔跑速度飛快而著名。
“當(dāng)初跟團隊商量名字的時候,有人提出說‘的盧’的寓意好,所以我們就把‘的盧’的元素加入到企業(yè)的名字中。”的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊告訴億歐智慧城市。
的盧深視成立于2015年,是一家專注于三維機器視覺的人工智能企業(yè),總部坐落于北京,在杭州、合肥兩地設(shè)有研發(fā)中心,目前團隊已有百余人,其中85%為技術(shù)人員。
雖以“的盧”為名,創(chuàng)始人兼CEO戶磊卻是一個看起來慢條斯理的人。他認(rèn)為,面對技術(shù)和市場的急速變革時,需有“的盧之速”,快速響應(yīng);但在技術(shù)的打磨和產(chǎn)品落地應(yīng)用上,應(yīng)該做到“靜下來,沉下去”。
計算機視覺的后起之秀與新突破口
與其他人工智能企業(yè)相似,的盧深視也是一群由“學(xué)霸”組成的團隊,核心成員來自中科大、中科院、清華、北郵、NTU(新加坡南洋理工大學(xué))等國內(nèi)外知名院校。戶磊2006年畢業(yè)于中科大計算機學(xué)院時,年僅19歲,同齡人在這個年紀(jì)基本才初入大學(xué)的校門。2009年,戶磊又獲得中科院計算機技術(shù)研究所計算機視覺方向碩士學(xué)位,師從高文院士,同年進入VMware中國研發(fā)中心工作。VMware是一家總部位于美國的全球云基礎(chǔ)架構(gòu)和移動商務(wù)解決方案廠商。
優(yōu)異的學(xué)術(shù)背景,前途也一片大好,但戶磊卻有一顆“不安分”的心。“自己學(xué)的也是計算機視覺,還是想做些跟這方面相關(guān)的工作。”
2015年,人工智能技術(shù)走向成熟,外媒彭博社將2015年定義為人工智能里程碑式的一年,因為“計算機變得更加聰明,它們的學(xué)習(xí)也到達了前所未有的速度。”據(jù)統(tǒng)計,2015年成立的計算機視覺企業(yè)有近百家。
的盧深視的成立正是在這樣的背景下。
但另一方面,計算機視覺是人工智能最早“成名”的“戰(zhàn)場”,知名的AI企業(yè)商湯、曠視等無一不是以計算機視覺起家,且這些企業(yè)在2015年幾乎都已完成高額融資,同樣專注計算機視覺的的盧深視作為行業(yè)的后來者,似乎很難與這些“前輩”一爭高低。
那么的盧深視的突破口在哪里?戶磊判斷,在三維人臉識別技術(shù)。
2013年,蘋果收購3D結(jié)構(gòu)光團隊PrimeSense,此后又圍繞3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)收購了多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),這引起了一批業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注,戶磊就是其中一個。
他告訴億歐智慧城市,至今為止大部分人臉識別產(chǎn)品和方案采用的都是二維人臉識別比對技術(shù),而二維人臉識別受外界環(huán)境的影響極大,光照條件、拍攝角度、遮擋這些因素都會影響到二維人臉識別的準(zhǔn)確率。更重要的是,二維人臉識別的防作偽能力很弱,圖像、動態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識別驗證的事件時有發(fā)生,因此在對安全性要求較高的領(lǐng)域,二維人臉識別無法扛起安全責(zé)任的大旗。
“三維人臉識別比二維多了‘深度’的信息,能很好地克服二維人臉識別存在的問題。”戶磊說?,F(xiàn)在不少公司也爭相推出三維人臉識別相關(guān)產(chǎn)品,但戶磊告訴億歐智慧城市,現(xiàn)在不少所謂的“三維人臉識別”并不是“真三維”,只是“將深度信息用于防偽,但在識別的環(huán)節(jié),依然還是原來二維的那套算法”。
這樣的“半三維”人臉識別雖然能夠提升防偽能力,準(zhǔn)確性也更高,但在安全性和識別率方面的提升依然有限。而“的盧深視采用的是’完全的’三維識別,這個’三維’不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集上,在識別算法上,我們采用的也是針對三維數(shù)據(jù)的人臉識別算法,因此在準(zhǔn)確率、安全性等方面都有很好的成績。”戶磊說。
(的盧深視的技術(shù)能實現(xiàn)極高精度的精準(zhǔn)識別)
據(jù)了解,的盧深視的結(jié)構(gòu)光技術(shù)能保證在近距離情況下的極高精度,三維深度感知技術(shù)在1080P分辨率5米范圍內(nèi),誤差在5mm內(nèi),人臉重建精度保持在平均1.5mm內(nèi),三維人像識別錯誤率可達十億分之一。三維實時高精度重建技術(shù)已達到毫米級,移動設(shè)備幀率達到40幀/秒。
三維人臉的拓荒者與領(lǐng)跑者
有了技術(shù),下一步該思考的就是如何變現(xiàn),安防是戶磊首先選中的場景。“安防算是AI最早能產(chǎn)生收益的領(lǐng)域。”他說。
MarketLine數(shù)據(jù)顯示,2015年安防行業(yè)市場規(guī)模達4860億元,其中傳統(tǒng)安防市場規(guī)模占大約4000億元,AI附加值僅占1000億元不到,可見AI在安防領(lǐng)域還大有發(fā)展空間。此外,根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》,到2020年,安防企業(yè)總收入達到8000億元左右,年增長率達到10%以上。
安防市場蘊藏著巨大的“寶藏”。但另一方面,傳統(tǒng)安防市場格局難以撼動,其他新興AI企業(yè)也在這塊“肥沃”的土地上捷足先登,在大型的城市級項目中,的盧深視似乎很難實現(xiàn)突破。
與其“硬碰硬”,不如找到自己合適的領(lǐng)域。邊檢關(guān)口、卡口這類安防行業(yè)的細(xì)分市場則是的盧深視能夠首先大展拳腳的地方。
2015年,公司成立之初,的盧深視就接到了新疆公安局“一體化反恐”三維人像卡口項目,當(dāng)時國內(nèi)的三維機器視覺領(lǐng)域幾乎一片空白,既沒有相關(guān)數(shù)據(jù),也缺乏評判標(biāo)準(zhǔn),的盧深視只能從零開始,從最基礎(chǔ)的三維數(shù)據(jù)采集開始。
雖然做“拓荒者”困難重重,但“拓荒”往往意味著“領(lǐng)跑”。據(jù)了解,的盧深視在該項目中參與搭建的三維人臉數(shù)據(jù)庫成為了全國首個省級三維人臉數(shù)據(jù)庫。2016年,“一體化反恐”項目在新疆全境上線,至今通行人次超過百億,采集、存儲、布控的三維人臉庫達千萬級規(guī)模,產(chǎn)生百萬次有效報警,為構(gòu)筑全疆安全穩(wěn)定提供了強大的數(shù)據(jù)支撐。
除了邊疆,的盧深視的身影還出現(xiàn)在了港珠澳大橋的項目中。
(的盧深視產(chǎn)品應(yīng)用于港珠澳大橋)
港珠澳大橋是粵港澳大灣區(qū)城市群的重要連接橋梁。過去,從香港駕駛至內(nèi)地城市需要4-5小時,港珠澳大橋建成后,僅30-40分鐘即可到達。而大陸與特別行政區(qū)之間的通行,還涉及到通關(guān)的問題,如何讓人、車的流通效率更安全、更高效,是港珠澳大橋在實際運營的過程中,不得不考慮的問題。因此打造智能卡口,勢在必行。
據(jù)了解,2017年4月,香港政府方面的港珠澳大橋智能通關(guān)卡口項目競標(biāo)啟動,日本NEC、德國Cognitec等國外老牌人臉識別公司均參與競標(biāo),而最終的盧深視憑借在其結(jié)構(gòu)光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術(shù)方向上的優(yōu)勢,擊敗了其他競標(biāo)者,贏得并順利完成了此次港珠澳大橋的人臉識別與身份核驗任務(wù)。該“刷臉通關(guān)”項目,還創(chuàng)造了最快8秒的人臉識別通關(guān)記錄。
此外,在北京市公安局“一體化作戰(zhàn)平臺”人臉識別項目、義烏市公安局人臉識別項目中,的盧深視的三維人臉識別技術(shù)和產(chǎn)品都以優(yōu)異的表現(xiàn),為項目的圓滿完成做出貢獻,獲得客戶的高度認(rèn)可。
的盧之速與靜心沉氣
相傳的盧馬奔跑速度飛快,曾背負(fù)劉備跳過檀溪,擺脫追兵。的盧深視以“的盧”為名,意在面對技術(shù)和市場的急速變革時,的盧深視能以“的盧之速”,幫助行業(yè)用戶加速實現(xiàn)人工智能應(yīng)用。
的盧深視為客戶打造項目的能力確實“快”。
2015年的盧深視成立,同年接到新疆人臉卡口項目,2016年項目就成功在新疆全境上線;在港珠澳大橋項目中,的盧深視在2017年5月完成測試,7月中標(biāo),9月正式進場,12月完成交貨。
而這樣的“的盧之速”建立在靜心沉氣對技術(shù)打磨的基礎(chǔ)之上。
戶磊告訴億歐智慧城市,在港珠澳大橋的項目中,團隊遇到了不少問題??蛻舫艘蟾邷?zhǔn)確率、高防作偽能力,還要求能夠?qū)崿F(xiàn)多軌道信息采集,做到全面預(yù)警。
為了能夠達到客戶的要求,的盧深視收集了上百種面具,對產(chǎn)品進行測試。面對通關(guān)口岸位于人工島上且四周玻璃環(huán)繞造成的復(fù)雜光環(huán)境,的盧深視采用了獨創(chuàng)的光學(xué)方案,利用偏振原理“直接過濾直射光線”,以達到較高的準(zhǔn)確率。
為了做到讓司機無需下車即可完成通關(guān)檢驗,關(guān)卡處安裝了能上下移動的裝置,可根據(jù)車輛高低的不同調(diào)整位置,這對在此裝置之上的的盧深視的產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性提出了很高的要求。剛開始,技術(shù)團隊發(fā)現(xiàn)在相機上下移動過程中,接線常常會松,后來換成了更軟的線并進行加固,才解決了該問題。
“很多問題都要在實戰(zhàn)中才能發(fā)現(xiàn),而只有知道實際中會遇到什么問題,我們才能更好地完善自己。”戶磊說。
有些AI企業(yè)是技術(shù)導(dǎo)向:先發(fā)展技術(shù)和產(chǎn)品,再為技術(shù)尋找可用的場景;而有的企業(yè)是需求導(dǎo)向:先根據(jù)自身技術(shù)優(yōu)勢尋找應(yīng)用場景,再根據(jù)場景的具體需要來打磨產(chǎn)品。
戶磊顯然是后者。
成立3年有余,的盧深視的產(chǎn)品并不算豐富,但卻都緊緊圍繞著安防人臉卡口這一垂直領(lǐng)域展開。在終端產(chǎn)品方面,的盧深視有“火眼”系列三維嵌入式開發(fā)套件,“天眼”系列三維網(wǎng)絡(luò)攝像機與智能盒子,“哨兵”系列三維人像多維數(shù)據(jù)管控通道,以及“鷹眼”系列邊檢人證比對及防偽相機。
在“云”端,的盧深視有“冰鑒”系列三維人像結(jié)構(gòu)化智能分析應(yīng)用服務(wù)器。據(jù)了解,“冰鑒”支持多種三維前端抓跑識別設(shè)備接入,單臺設(shè)備可支持千萬規(guī)模三維人像庫檢索。
據(jù)了解,憑借領(lǐng)先的技術(shù),以及對細(xì)分市場的深耕,的盧深視主營業(yè)務(wù)年復(fù)合增長率為184.49%,凈利潤年復(fù)合增長率達331.19%。2018年3月,的盧深視完成了由創(chuàng)東方領(lǐng)投的A輪融資。戶磊表示,今后的盧深視將繼續(xù)鉆研和打磨三維人臉技術(shù)及產(chǎn)品,未來也將探索更多的應(yīng)用場景,如金融支付、家庭安全等,讓三維人臉識別能夠給更多行業(yè)帶來更安全和快捷的體驗。
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