德邦快遞智能化轉(zhuǎn)型獲華為支持，AI應(yīng)用場景加速下沉

德邦快遞對(duì)人工智能前沿科技的應(yīng)用，進(jìn)入到了此前快遞行業(yè)不曾到達(dá)的領(lǐng)域，作為德邦科技的重要合作伙伴，華為公司幫助德邦科技找到了通往智能化的“捷徑”。

在10月10日舉辦的“在華為全鏈接大會(huì)”上，德邦快遞展出了其近期投入應(yīng)用的兩項(xiàng)最新AI科技。這兩項(xiàng)科技由德邦快遞根據(jù)快遞行業(yè)的應(yīng)用場景，向華為公司提出定制化需求，并與華為公司合作開發(fā)。它們?nèi)缤?ldquo;火眼金睛”，幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準(zhǔn)確性。

AI快遞分揀監(jiān)控系統(tǒng)

德邦快遞本次大會(huì)展出了一項(xiàng)能給快遞員肢體動(dòng)作打分的AI監(jiān)控系統(tǒng)。如果快遞員在分揀快遞時(shí)動(dòng)作太粗暴，那么AI監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)即時(shí)發(fā)布快遞員動(dòng)作的“暴力指數(shù)”，并發(fā)出警示。

由于快遞企業(yè)難以通過管理手段對(duì)人工分揀環(huán)節(jié)進(jìn)行有效監(jiān)管，快遞行業(yè)暴力分揀成為廣受用戶詬病的行業(yè)頑疾。德邦快遞以大件快遞為主，導(dǎo)致其運(yùn)送的貨物體積大、份量重，單價(jià)高，更需要在分揀和搬運(yùn)過程中輕拿輕放，也更為重視對(duì)人工分揀過程的監(jiān)管。

據(jù)介紹，德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應(yīng)用場景的技術(shù)需求，目前該套系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入落地階段。“人的動(dòng)作是在立體空間里，而視頻畫面是平面的，所以實(shí)現(xiàn)這套監(jiān)控系統(tǒng)有相當(dāng)高的技術(shù)難度。”華為相關(guān)人士說。

為了避免誤判快遞員的動(dòng)作，該套系統(tǒng)以“肢體動(dòng)作+貨物移動(dòng)”為判斷標(biāo)準(zhǔn)，也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下，即便他的動(dòng)作幅度大也不會(huì)觸發(fā)警報(bào)，而一旦快遞員接觸了貨物，那么AI系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)快遞員動(dòng)作的幅度和貨物移動(dòng)的情況給這次分揀動(dòng)作打分，超過了標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)觸發(fā)警報(bào)。

“現(xiàn)在還只是應(yīng)用在相對(duì)封閉的環(huán)境內(nèi)，比如貨運(yùn)車。”上述人士說，隨著以后算法能力的提高，這套系統(tǒng)的應(yīng)用場景將會(huì)擴(kuò)大，準(zhǔn)確率也會(huì)更高。

AI文字識(shí)別快捷分揀系統(tǒng)

本次展示的另一個(gè)AI應(yīng)用場景在機(jī)器分揀過程中。

雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單，但在設(shè)備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現(xiàn)無法識(shí)別的情況。如果分析系統(tǒng)能夠在識(shí)別條形碼的同時(shí)，也能對(duì)免單進(jìn)行文字識(shí)別，則會(huì)大幅提高分揀的準(zhǔn)確性和快捷性，讓快遞在時(shí)效性方面更有保證。

通過華為OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)，德邦快遞的分揀設(shè)備能夠準(zhǔn)確地識(shí)別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。

據(jù)介紹，這套文字識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)在德邦快遞投入應(yīng)用。

今年以來，德邦快遞投入使用了包括AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))量方、運(yùn)輸路徑規(guī)劃和面單文字識(shí)別在內(nèi)的多項(xiàng)AI科技。6月底，德邦快遞與與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布，將與華為在云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，實(shí)現(xiàn)科技與快遞業(yè)務(wù)場景的融合，全面升級(jí)快遞服務(wù)的體驗(yàn)，讓德邦快遞成為“一家擁有卡車的科技公司”。

德邦快遞相關(guān)人士表示，此次在華為全鏈接大會(huì)展出的新技術(shù)，德邦快遞與華為公司合作的階段性成果。未來德邦快遞將與華為等全球領(lǐng)先的科技公司一道，進(jìn)一步加速AI應(yīng)用場景在快遞行業(yè)的下沉，給用戶帶來更好的體驗(yàn)。

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