它的使命是吸引頂尖人才，研究開發(fā)先進的人工智能技術(shù)，并與AWS合作伙伴網(wǎng)絡成員、學術(shù)界和本地客戶加強協(xié)作
2018年9月17日，上海—Amazon.com(NASDAQ：AMZN)亞馬遜旗下的亞馬遜網(wǎng)絡服務公司(AWS)今天宣布在上海建立AWS人工智能研究院。這一舉措是同期在上海舉行的2018世界人工智能大會上宣布的。上海市正在打造成為全國領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新策源地，計劃到2020年實現(xiàn)人工智能重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。
作為AWS在亞太地區(qū)首個人工智能研究院，AWS上海人工智能研究院將建立一個強大的本地團隊，融入AWS全球的人工智能研究與開發(fā)計劃，致力于打造AWS人工智能與機器學習的云服務，惠及全社會。
在AWS上海人工智能研究院，將會看到世界各地和中國本地的頂尖人才，包括卡內(nèi)基梅隆大學領(lǐng)先的機器學習科學家、AWS機器學習和深度學習總監(jiān)Alex Smola博士，加州理工學院電氣工程系Pietro Perona博士和Allen E. Puckett教授，加州大學洛杉磯分校計算機科學教授、亞馬遜人工智能應用科學總監(jiān)Stefano Soatto，以及AWS機器學習首席科學家李沐博士。AWS上海人工智能研究院將成為一個包括研究人員、開發(fā)人員、工程師和技術(shù)項目經(jīng)理在內(nèi)的、功能齊全的團隊，開展以中文為主的多語言自然語言處理研究，參與和開發(fā)開源深度學習生態(tài)系統(tǒng)，支持中國客戶在機器學習和人工智能方面的應用落地。
AWS上海人工智能研究院與AWS遍布世界各地的人工智能研究院一起，聚焦于推進和發(fā)展深度學習算法及其未來應用。它將為AWS貢獻于中國的開發(fā)者社區(qū)發(fā)揮關(guān)鍵作用，將提供多種工具，讓客戶更容易采用人工智能技術(shù)，構(gòu)建模型并在深度學習生態(tài)系統(tǒng)中運行。AWS上海人工智能研究院還將培養(yǎng)中國新一代的機器學習人才，與中國的頂尖大學和研究機構(gòu)協(xié)作推進人工智能研究項目，聯(lián)合建設人工智能與機器學習研究實驗室。
“亞馬遜已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域持續(xù)投入20多年。在中國，我們與一些具有世界級遠見的公司攜手，例如圖森TuSimple、氪信科技CreditX、匯量科技Mobvista、Hubble Connected和流利說等，他們已經(jīng)在使用AWS機器學習和人工智能云服務來構(gòu)建關(guān)鍵業(yè)務應用程序，”亞馬遜機器學習副總裁斯瓦米?西瓦蘇布拉馬尼娜(Swami Sivasubramanian)先生表示，”隨著AWS上海人工智能研究院的成立，我們將與AWS中國團隊、中國產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界密切協(xié)作，幫助更多客戶實現(xiàn)人工智能民主化，讓先進的人工智能和機器學習技術(shù)惠及所有人。”
AWS上海人工智能研究院將由上海紐約大學計算機科學系教授、紐約大學全球網(wǎng)絡教授張崢領(lǐng)導。張崢教授在大規(guī)模分布式計算理論與實踐、及其與機器學習的交叉領(lǐng)域被公認為經(jīng)驗豐富的世界級專家。他擁有伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的博士學位，是計算機協(xié)會成員，也是SIGOPS APSYS研討會和CHINASYS研究社區(qū)的創(chuàng)始人。張崢表示：“非常榮幸加入AWS人工智能研究院，與世界上最聰明的一批人共事，我們有機會激發(fā)創(chuàng)新，讓技術(shù)變得簡單、快速、有用，服務于中國各種規(guī)模的企業(yè)和機構(gòu)。“
關(guān)于亞馬遜AWS
12年來，Amazon Web Services(亞馬遜AWS)一直是世界上服務豐富、應用廣泛的云服務平臺。通過位于美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國等 18 個地理區(qū)域和一個本地區(qū)域的55個可用區(qū)(AZ)，AWS向客戶提供超過125項功能全面的服務，涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、聯(lián)網(wǎng)、分析、機器學習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動、安全、混合云、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、媒體，以及應用服務、部署與管理等方面。AWS的服務獲得了全球數(shù)百萬客戶的信賴，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)，他們通過AWS的服務，強化基礎設施，提高敏捷性，降低成本。
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