數據是資產、是生產要素，是能源。這一觀點早在2015年云棲大會上就被馬云提出來。當時，馬云稱：“我們其實正在進入一個新的能源的時代，這個時代核心資源已經不是石油，而是數據”。未來計算能力將會成為一種生產能力，而數據將會成為最大的生產資料，會成為像水、電、石油一樣的公共資源。兩年后的今天，在日前舉辦的2017云棲大會袋鼠云數據智能專場上，袋鼠云CEO拖雷則拋出了“數據智能：未來智能商業(yè)的引爆點”的觀點，并結合其操盤的案例對DI(數據智能)如何賦能商業(yè)進行了分享。在這一專場上，已經搶先踏上數據智能之舟的茅臺云商、京東方、輕松籌等公司高管也齊聚一堂，共話數據智能。
那么，數據智能到底如何賦能未來商業(yè)?大數據這個已經喊了數年的概念，其是如何從概念走向應用的?茅臺們又是如何以先行實踐詮釋了數據智能對商業(yè)形態(tài)的賦能?
數據是核心資源 但前提是要把數據做“活”
早在2008年，維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶就提出了大數據概念(Bigdata)，隨后，研究機構Gartner將大數據定義為：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義則是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
在現(xiàn)實環(huán)境中，更是有越來越多的公司決策者出言必稱大數據，一時間，大數據似乎成了“神丹妙藥”。然而，一個不容忽視的事實卻是，雖然大數據成了時代的口頭禪，但是數據“不活”的現(xiàn)象卻未能引起足夠重視，以至于讓大數據更多的停留在概念層面，難以切實解決和推進實質問題。
其一，數據的散亂存放是導致數據“不活”的關鍵因素之一，在多個不同平臺上的數據呈散亂狀態(tài)，既不利于存儲安全，更因“不活”束縛了大數據指導決策、變現(xiàn)的潛力。
其二，數據孤島現(xiàn)象普遍存在。如一家快消品公司同時在天貓、淘寶、京東開店，同樣的數據，存儲格式卻完全不一樣，比如用戶性別的數據，有用“男、女”，有用“Man、Female”、有用“0、1”，這樣的數據存放在一起是沒有意義的。只有將數據打通，消除數據孤島，才可能進一步對數據進行應用。
可以說，數據“失活”是限制大數據潛力的關鍵所在，無論是在數據采集、存儲還是在數據挖掘、分析、畫像、決策、變現(xiàn)等層面，對一家企業(yè)而言，要充分釋放大數據的潛能，首先便是讓數據“活”起來，惟其如此，方才能通向數據智能之路。
打造數據閉環(huán) 釋放數據智能潛力
數據通過采集、存儲、處理，激活了企業(yè)的數據資產，而要讓數據釋放最大的價值，則需要構建一個基于數據資產的閉環(huán)，從數據的采集、連接、打通、存儲，到數據的處理、挖掘、分析，計算，再到數據對產品和商業(yè)的賦能，從而通過數據化、算法和產品形成一個良性互動的“活”閉環(huán)。
用袋鼠云CTO江楓的話說就是，實現(xiàn)數據智能要做到四化，即，在線化、數據化、智能化、產品化。其中，在線化是解決數據化的一個前提，不管是互聯(lián)網，還是云計算，解決的都是在線化的問題。只有業(yè)務在線化，才能真正的實現(xiàn)業(yè)務數據化。數據化有兩層含義，一是要有數據?！拔覀兒芏鄷r候想要做大數據，知道數據有價值，但想要把數據的價值挖掘出來，關鍵問題就是要有數據?！焙芏嘞胍龃髷祿墓緯l(fā)現(xiàn)，到頭來實際上沒有數據，或者數據沒有收集并存儲起來;二是要打通數據，消除數據孤島。孤立而沒有連接的數據，價值是有限的，只有打通全域數據，才有機會真正發(fā)揮數據的價值。在線化和數據化實際上是在做數據的基礎設施建設，這是企業(yè)實現(xiàn)數據智能的必要條件。
而智能化，則是指要充分發(fā)揮數據的智能潛力。如果我們今天還是僅僅把數據做簡單的展示，這不叫智能化，這是物理的變化，或者是物理反應。在江楓看來，未來的智能化，將是化學反應，是量變到一定程度發(fā)生的質變，這個過程可能很長，不會輸入數據馬上就能看到效果。如果做一個數據的展示或者是做一個大屏，這不是數據的智能化，這只是一個數據的可視化。數據的智能化，未來一定是一個化學的變化。而如何做到這樣的化學變化，則需要數據積累到一定程度，智能化就會自然而然地發(fā)生。如同，淘寶最早推出小貸的時候，根本沒有想到，淘寶的數據可以去做小貸，最后的結果卻發(fā)現(xiàn)比很多傳統(tǒng)銀行做得要更好，然后就發(fā)現(xiàn)這是一個跨界的東西，這就是一個化學的變化。
最后就是產品化。產品化是面向用戶的一個最終的交互端口。所有的數據就算再智能，所有的東西就算做得再好，若沒有面向用戶的東西，最終的消費者感受不到，又何來社會效益的提升，何來人們生活的改善，何來社會的創(chuàng)新?因此，在最終跟用戶交互的這個過程中，會不斷產生新的數據，這就是閉環(huán)，閉環(huán)在數據智能時代是非常重要的一點。如果沒有閉環(huán)，就不是一個真正的數據智能，所有的數據智能一定是要讓數據自己產生智能以及自己做決策。
數據智能 顛覆工業(yè)時代預設邏輯
在傳統(tǒng)的工業(yè)時代，其運作邏輯是“預先設定一切”，是以生產為導向，不去考慮也沒有足夠的數據去洞察消費需求趨勢，這不僅制約了生產效率，而且很容易出現(xiàn)產品的滯銷。
而數據智能時代，企業(yè)的決策不再以人工為主，而是以數據智能為主。換言之，企業(yè)可以通過數據智能(DI)對未來進行預判。尤其是在“活”的數據閉環(huán)之中，產品在以虛擬或者實體的形式升級，數據在不斷流動更新，算法在迭代優(yōu)化，這讓數據智能發(fā)展起來的同時，也讓企業(yè)的決策有了更符合市場需求的數據支撐。以茅臺云商為例，作為國酒領軍品牌，其不僅在線下實體店銷售，而且也登陸了天貓、京東等線上平臺，這種跨平臺、線上線下融合的多元化渠道銷售模式，意味著海量數據的產生。這就為茅臺云商布局數據智能提供了資源和條件。對此，袋鼠云在為其建設新零售大數據平臺的基礎上，也做了很多數據應用的事情，比如茅臺云商實時運營大屏，可以實時看到茅臺酒的銷售情況，用戶畫像等，輔助進行快速決策，開展精準營銷;再比如為茅臺打造輿情分析平臺，大眾對茅臺的評價、看法是什么樣，市場人員可以實時進行監(jiān)測，從而更高效地開展市場公關活動。
可以預見的是，在數據智能的支持之下，會有越來越多像茅臺這樣的傳統(tǒng)企業(yè)，經過數據智能的洗禮而脫胎換骨，通過數據智能，實時掌握自身數據所產生的最前沿、最敏感、最準確的分析結果和解決方案，而這正是企業(yè)在新的商業(yè)形態(tài)當中立足的核心所在。
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