“人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在深度影響傳統(tǒng)行業(yè)和垂直領(lǐng)域,今日頭條就是一個(gè)非常好的例子。”
近日,人工智能領(lǐng)域?qū)<?、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)教授、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士Michael I. Jordan博士現(xiàn)身北京,同包括今日頭條科學(xué)家李磊在內(nèi)的多位中國(guó)科技企業(yè)代表進(jìn)行了深度對(duì)話,探討人工智能的當(dāng)下和未來(lái)。
李磊表示:“人工智能在C端的成功應(yīng)用需要滿足三個(gè)條件:首先是使用頻率高、其次使用成本低,最重要的是,AI應(yīng)用輔助的決策本身要比較輕并且低風(fēng)險(xiǎn),比如買房這樣重大的決定用AI就不太合適?!?/p>
他認(rèn)為,今日頭條之所以能通過(guò)AI技術(shù)顛覆傳統(tǒng)的信息分發(fā)行業(yè),恰恰就是因?yàn)榉弦陨先齻€(gè)特點(diǎn):“當(dāng)下信息獲取需求旺盛,面對(duì)海量信息,機(jī)器或者算法進(jìn)行分發(fā)的成本要遠(yuǎn)低于人力。并且推送信息的決策本身也比較簡(jiǎn)單,即使偶爾推送的內(nèi)容用戶不感興趣,也不會(huì)對(duì)生活有非常大的影響?!?/p>
據(jù)悉,今日頭條目前每天推薦信息超過(guò)十萬(wàn)條,用戶平均使用時(shí)長(zhǎng)已達(dá)76分鐘。李磊表示這意味著更多的反饋和數(shù)據(jù)?!斑@些數(shù)據(jù)將再次循環(huán)應(yīng)用,讓算法和體系進(jìn)一步學(xué)習(xí)用戶偏好,提供更準(zhǔn)更好的內(nèi)容(也就是閱讀決策的輔助)?!盡ichael I. Jordan非常認(rèn)同李磊的判斷,同時(shí)他也提出對(duì)于人工智能的發(fā)展來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是極其重要的一環(huán)。
對(duì)話的最后,Jordan表示,希望更多大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的AI人才能加盟科技公司,他認(rèn)為這可以為新的人才創(chuàng)造空間,同時(shí)也能讓科技公司對(duì)AI有更深的了解。“當(dāng)然,這樣科研機(jī)構(gòu)能夠獲得大公司更多的支持,推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。”Jordan說(shuō)道。
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