奇富科技聯(lián)合Datafun發(fā)布國內(nèi)首個金融風控技術成熟度曲線

4月15日消息，近日，奇富科技風控技術專家朱杰作為出品人，聯(lián)合業(yè)內(nèi)多家公司，在知名大數(shù)據(jù)與人工智能社區(qū)Datafun正式發(fā)布了國內(nèi)首個金融風控技術成熟度曲線。

據(jù)悉，該金融風控技術成熟度曲線構建了一個覆蓋數(shù)據(jù)層、特征層、模型層、決策層、監(jiān)控層、業(yè)務層和產(chǎn)品層的多維度風控技術系統(tǒng)Argus風控引擎。該系統(tǒng)為金融機構提供了一套科學的風險評估和決策支持系統(tǒng)，促進了奇富科技與157家金融機構的良好合作，為1.8萬億金融資產(chǎn)保駕護航。

在數(shù)據(jù)層方面，奇富科技通過引入先進的大數(shù)據(jù)技術和分布式存儲解決方案，以及強大的毓智AI平臺，有效提升了金融機構處理和分析海量結構化及非結構化數(shù)據(jù)的能力。公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具和實時監(jiān)控系統(tǒng)毓數(shù)平臺，確保了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和實時性，為風控決策提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。

特征層的技術應用上，奇富科技運用自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和圖技術等前沿科技，實現(xiàn)了對復雜數(shù)據(jù)的深度挖掘和特征提取。這些技術的應用，極大提高了風險預測的準確性和效率，降低了人力成本和主觀性偏差。未來，奇富科技將進一步利用大模型的知識抽取等能力，加強特征的挖掘和開發(fā)工作，通過不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，提升風控決策的效率和準確性。

在模型層，奇富科技采用機器學習和深度學習技術，構建了一系列高性能的風險評估模型。這些模型不僅能夠處理復雜的非線性關系，還能夠實時監(jiān)測和預警各種風險類型，為金融機構提供了強大的風險管理支持。

決策層的智能化和自動化，是奇富科技風控技術的另一亮點。通過引入智能決策引擎和規(guī)則管理系統(tǒng)，奇富科技的風控技術能夠及時響應市場變化，提供高效一致的決策流程，降低了人為誤判的風險。

此外，奇富科技在業(yè)務層和產(chǎn)品層也展現(xiàn)出了強大的技術實力和創(chuàng)新能力，不斷優(yōu)化業(yè)務流程，加強數(shù)據(jù)分析和決策能力，推出了一系列低代碼、平臺化的風控工具，滿足了金融機構對于全方位、一體化風控解決方案的需求。（宜月）

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