7月28日消息，由中國(guó)信通院牽頭、奇富科技作為主要參編單位、四十多家企業(yè)共同編制的國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法第一部分：金融大模型》標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃將于八月底正式發(fā)布。
奇富科技大模型專(zhuān)家楊劍表示，通用大模型能力有目共睹，而在高度數(shù)據(jù)化、專(zhuān)業(yè)復(fù)雜度較高的金融領(lǐng)域，需要依靠專(zhuān)業(yè)背景與行業(yè)洞察，優(yōu)化與適配特定應(yīng)用需求。
在楊劍看來(lái)，金融+大模型歸根結(jié)底是“軟硬結(jié)合”的金融科技探索與實(shí)踐方向?！败洝痹谟趯?duì)金融業(yè)務(wù)層面的深入理解，“硬”則在于技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力方面的積累。
他談到，大模型之所以被認(rèn)為將會(huì)成為改變世界的力量，可用性與落地表現(xiàn)將始終是決定因素。金融大模型將比傳統(tǒng)策略與模型具備更豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與泛金融知識(shí)，能夠?qū)⒏鄨?chǎng)景與金融聯(lián)動(dòng)融合，相較于金融從業(yè)人員，金融大模型更為穩(wěn)定，也有更高效的理解能力與分析總結(jié)能力。
以奇富科技的大模型奇富GPT為例，楊劍介紹了兩個(gè)已經(jīng)獲得數(shù)據(jù)收效的落地應(yīng)用。在營(yíng)銷(xiāo)層面，通過(guò)大模型構(gòu)建對(duì)話金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，訓(xùn)練現(xiàn)有電銷(xiāo)對(duì)話系統(tǒng)，幫助電銷(xiāo)機(jī)器人精準(zhǔn)理解真實(shí)用戶(hù)需求，提高對(duì)答擬真度與服務(wù)專(zhuān)業(yè)度?！敖?jīng)過(guò)大模型陪練機(jī)器人的幫助，我們的電銷(xiāo)系統(tǒng)通話時(shí)長(zhǎng)提升了15.1%?！?/p>
楊劍提供的另一個(gè)落地應(yīng)用展現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成方面，大模型生成素材元素，并與人工創(chuàng)作素材整合變化，形成大批量廣告素材，隨后大模型對(duì)素材進(jìn)行標(biāo)注，并通過(guò)AI系統(tǒng)給與多維度評(píng)級(jí)，經(jīng)過(guò)渠道投放后，最終收獲數(shù)據(jù)效果最佳的素材。“大模型應(yīng)用在營(yíng)銷(xiāo)素材方面后，我們的客戶(hù)觸達(dá)規(guī)模提升了21.4%。”楊劍介紹道。
此外，楊劍還透露了奇富金融大模型的階梯式落地方案：
第一階段，金融行業(yè)大模型初步成型，能夠深入理解與應(yīng)用金融行業(yè)知識(shí)，投射到各個(gè)業(yè)務(wù)角落。
第二階段，金融大模型能夠?qū)ν廨敵?，賦能各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)，同時(shí)，分不同場(chǎng)景持續(xù)數(shù)據(jù)優(yōu)化，服務(wù)于不同任務(wù)。（一橙）
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