11月15日消息,亞馬遜云科技宣布,由自研芯片AmazonTrainium支持的AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)Trn1實例正式可用,助力客戶縮短機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時間,快速迭代模型以提升準(zhǔn)確性,提高自然語言處理、語音和圖像識別、語義搜索、推薦引擎、欺詐檢測和預(yù)測等工作負載的運行效率。
據(jù)介紹,Trn1實例專為在云中進行高性能機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練而構(gòu)建,與最新的、基于GPU的P4d實例相比,針對深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的成本可降低50%。
Trn1實例能夠快速在亞馬遜云科技上訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,Trn1實例配有16顆專為部署深度學(xué)習(xí)模型而構(gòu)建的AmazonTrainium加速器,提供高達800Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬的實例,延遲更低,比最新的基于GPU的EC2實例快2倍。
Trn1實例基于AmazonNitro系統(tǒng)構(gòu)建,該系統(tǒng)是亞馬遜云科技自研硬件和軟件創(chuàng)新的集大成者,可簡化隔離式多租戶、專用網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲的交付。AmazonNitro系統(tǒng)將CPU虛擬化、存儲和網(wǎng)絡(luò)功能卸載至專用硬件和軟件,交付近乎裸機的性能。
目前,Trn1實例現(xiàn)已在美國東部(弗吉尼亞北部)和美國西部(俄勒岡)區(qū)域可用,其他區(qū)域也將很快推出。使用Trn1實例無需最低消費承諾或預(yù)付費用,客戶只需為使用的計算量付費。
據(jù)悉,PyTorch、Helixon和MoneyForward等客戶與合作伙伴已在使用Trn1實例。
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