英特爾：智能邊緣推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新

6月1日消息，英特爾最新的《智能邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業(yè)來說至關(guān)重要，只有智能邊緣才能引領(lǐng)企業(yè)走出迷局，把握好當(dāng)前和未來的無限數(shù)據(jù)機遇。

“當(dāng)前，英特爾正與各行各業(yè)的合作伙伴合作，通過發(fā)力智能邊緣來攫取真正的商業(yè)價值。邊緣計算使每一臺設(shè)備都有可能成為信息存儲的載體，并讓我們可以實時提取和使用這些信息。”

在新冠肺炎疫情期間，人們對技術(shù)的使用呈現(xiàn)指數(shù)級增長，并由此產(chǎn)生了前所未有的大量關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些新數(shù)據(jù)將是許多企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，但與此同時，許多企業(yè)機構(gòu)正面臨非常現(xiàn)實的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。例如，由于延遲問題，將正在創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云上進行處理，顯然是不現(xiàn)實的。

而這正是邊緣計算可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方——提高效率并支持未來業(yè)務(wù)增長。

全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外，我們對數(shù)據(jù)的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理數(shù)據(jù)的時間高達(dá)數(shù)萬億分鐘。企業(yè)需要隨時調(diào)用這些數(shù)據(jù)，以此推動實時的創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，帶動了企業(yè)對人工智能、智能邊緣和 5G 通信等技術(shù)的迫切需求。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們開始意識到這些技術(shù)對基礎(chǔ)架構(gòu)的重要性，以及邊緣計算對加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要作用。

這份報告提供了對關(guān)鍵行業(yè)的當(dāng)前、新的以及下一代邊緣計算發(fā)展趨勢的見解。簡言之，邊緣計算能夠幫助企業(yè)將雄心勃勃的計劃變?yōu)楝F(xiàn)實。企業(yè)已經(jīng)意識到，智能邊緣已經(jīng)成為釋放未來創(chuàng)新不可或缺的因素——76％ 的受訪者認(rèn)為，確定數(shù)據(jù)處理的“理想位置”是一個挑戰(zhàn)。

該報告為 IT 領(lǐng)導(dǎo)者指明方向，通過現(xiàn)實成功案例，指導(dǎo)他們?nèi)绾卫眠吘売嬎銇硖岣哌\營效率、創(chuàng)建新產(chǎn)品并開拓新的收入來源。

除了數(shù)字先鋒和人工智能科學(xué)家 Inma Martinez 提出的實用建議外，該報告還揭示了企業(yè)不能再忽視智能邊緣的原因：“數(shù)據(jù)一直是文明的基石，這個理論可以追溯到青銅時代。智能邊緣使這樣的世界成為可能，即：每一個對象都有潛在的信息——而這這些信息可以被實時提取和使用。”

智能邊緣正在讓生活和商業(yè)發(fā)生變化，在這一過程中，企業(yè)必須擁抱協(xié)作并充分利用生態(tài)系統(tǒng)，才能把握機遇，贏得未來。邊緣計算與人工智能和 5G 等關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同作用，已經(jīng)將數(shù)字服務(wù)帶入了全新領(lǐng)域。當(dāng)前，僅在英特爾的客戶中，就有超過 24000 個前沿部署產(chǎn)生了真正的商業(yè)價值，幫助企業(yè)在這個分布式智能的新時代實現(xiàn)發(fā)展和創(chuàng)新。

關(guān)鍵洞察

零售：在邊緣進行分析的數(shù)據(jù)糾正了大量的庫存失真現(xiàn)象，同時使供應(yīng)鏈和產(chǎn)品開發(fā)變得異常高效。智能邊緣為零售商提供實時消費者行為分析，使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智能邊緣技術(shù)以來，英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉(zhuǎn)化率提高了近 17％。這是通過使用視覺傳感器和由邊緣計算技術(shù)提供支持的實時分析而實現(xiàn)的，其原理是：根據(jù)客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內(nèi)體驗。

工業(yè)：基于人工智能技術(shù)的機器人可用來執(zhí)行重復(fù)的、有潛在危險的任務(wù)，其速度和準(zhǔn)確度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。機器視覺還被用于驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產(chǎn)品交付質(zhì)量。這些智能邊緣技術(shù)幫助英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍，而延遲只有 18 毫秒，奧迪兩個主要組裝工廠之一的位于德國內(nèi)卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50％。

醫(yī)療：邊緣計算能夠支持頻繁的患者監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集、集成電子病歷以及人工智能驅(qū)動的患者數(shù)據(jù)分析，從而幫助提供質(zhì)量更高的護理和臨床效率。深度學(xué)習(xí)推理用于基于圖像的診斷，以加快對健康問題的檢測并挽救生命。得益于智能邊緣技術(shù)，英特爾客戶飛利浦在不增加硬件加速的情況下，成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。

電信：機器學(xué)習(xí)可以幫助電信運營商提高網(wǎng)絡(luò)和運營效率，在滿足人們對服務(wù)水平與日俱增期望的同時，有效降低成本。借助人工智能和基于分析的引擎，運營商能夠智能管理 5G 網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò) KPI、網(wǎng)絡(luò)自動化、節(jié)能和運營靈活性等目標(biāo)，從而服務(wù)于各種 5G 和智能邊緣用例。英特爾最近幫助日本客戶 Rakuten Mobile 開發(fā)了世界上第一個基于容器、完全云原生的網(wǎng)絡(luò)。他們正在使用邊緣數(shù)據(jù)中心來為應(yīng)用和富媒體內(nèi)容提供快速響應(yīng)時間——使他們的移動網(wǎng)絡(luò)能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。

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