11月23日消息，水滴籌數(shù)據(jù)顯示，自2020年1月1日至2020年10月31日，水滴籌共收到大病求助申請超過60萬個，其中19052個疑似不合規(guī)求助項目在風控環(huán)節(jié)被發(fā)現(xiàn)，經(jīng)調(diào)查核實，1884個惡意籌款申請被終止并退款，惡意籌款案例占比0.3%。
水滴籌透露，2019年3月至今，已有85名惡意籌款人因編造或夸大求助信息、隱瞞個人財產(chǎn)信息、制造假病歷、不當挪用醫(yī)療款等行為，被水滴籌加入失信籌款人黑名單庫。11名涉嫌違法犯罪的失信籌款人，因發(fā)起虛假籌款和冒充平臺非法獲利行為，被公安機關(guān)依法采取強制措施，判處相應年限的有期徒刑及罰金。其中，3人已被判處1年以上有期徒刑及罰金，其余人在訴訟程序進程中。
據(jù)悉，水滴籌在原有五大保障機制的基礎(chǔ)上，已對風控體系進行了全新升級，并命名為“水滴行者”。水滴行者是基于“水滴大腦（Shuidi Brain）”打造的一套風控系統(tǒng)，運用大數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術(shù)，建立起風險管控與預警模型，從而推動風險管理的自動化。
“水滴行者”在底層，通過對水滴自身業(yè)務的線上線下數(shù)據(jù)采集以及第三方合規(guī)數(shù)據(jù)的接入，獲取原始數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行提取、脫敏、清洗和整合，從而保證了數(shù)據(jù)清晰和結(jié)構(gòu)化處理。中間層通過機器學習和算法模型的不斷訓練，水滴形成了包括NLP、OCR、推薦算法、核身鑒權(quán)等AI能力。其中，OCR技術(shù)可識別醫(yī)療收費票據(jù)識別、檢驗報告單、門急診/出入院材料等，目前支持全國90%以上地市級公立醫(yī)院單據(jù)，可對100多種材料有效性進行驗證。
在項目發(fā)起審核階段，凡“行業(yè)失信籌款人黑名單”及“水滴籌用戶黑名單”的用戶將被自動攔截，無法正常發(fā)起項目。求助疾病的疾病名稱、求助金額的數(shù)額設(shè)定等基礎(chǔ)信息，也會通過與平臺疾病數(shù)據(jù)庫、大病花費歷史數(shù)據(jù)庫比對驗證，不符合發(fā)起要求的求助項目將無法通過審核。
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