BOSS直聘人崗匹配系統(tǒng)最新研究成果入選CIKM 2020

10月22日消息，第29屆ACM國際信息與知識管理會議CIKM 2020已拉開帷幕，BOSS直聘基于多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)的人崗匹配系統(tǒng)研究論文入選該大會論文集，這也是BOSS直聘連續(xù)兩年在CIKM大會上發(fā)表人崗匹配系統(tǒng)相關(guān)的研究成果。據(jù)悉，本屆CIKM會議共收到投稿 920 篇，錄用率為20.98%。

本次大會發(fā)布的論文中，BOSS直聘針對求職者和招聘方的交互行為數(shù)據(jù)稀疏且?guī)в性肼曔@一場景，基于多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)，提出了一個(gè)新型匹配模型，從而提升該場景下的人崗匹配效率。

多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)的人崗匹配模型圖

BOSS直聘相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，真實(shí)的求職招聘場景中，求職者與招聘者的交互行為數(shù)據(jù)往往是稀疏且?guī)в性肼暤?，而以往單個(gè)文本匹配模型的工作效率取決于是否有大量有效的樣本數(shù)據(jù)。新型模型相比以往模型，增加了基于關(guān)系的匹配模塊，且將兩個(gè)匹配模塊融合進(jìn)行協(xié)作訓(xùn)練，優(yōu)化了雙邊交互行為數(shù)據(jù)稀疏且?guī)в性肼晻r(shí)的人崗匹配學(xué)習(xí)。

CIKM大會評審反饋，該論文提出的多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠解決人崗匹配系統(tǒng)的負(fù)樣本噪聲問題。同時(shí)，融合文本匹配模塊和關(guān)系匹配模塊進(jìn)行的聯(lián)合表示學(xué)習(xí)有助于解決雙邊交互行為數(shù)據(jù)稀疏問題，突破了以往匹配模型需要大量有效樣本數(shù)據(jù)的限定條件。而該思路對于互聯(lián)網(wǎng)求職招聘場景以外領(lǐng)域的推薦系統(tǒng)研究也有一定指導(dǎo)意義。

據(jù)了解，BOSS直聘于2018年7月成立了全國首家職業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，匯集了來自海內(nèi)外擁有深度學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等不同背景的科研人才，從求職招聘領(lǐng)域的“雙邊”出發(fā)，構(gòu)建職業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)，為就業(yè)市場發(fā)展和穩(wěn)定，提供更多學(xué)術(shù)依據(jù)和方法。據(jù)悉，其發(fā)布的多篇科研論文被國際頂級SSCI及SCI期刊收錄，涉及人才流動、城市研究和職場性別差異等多個(gè)領(lǐng)域。

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