請(qǐng)不要將Alpha Go勝出聯(lián)系到機(jī)械生命，謝謝！

Alpha Go人工智能系統(tǒng)與世界圍棋冠軍李世石的“世紀(jì)對(duì)決”第一幕結(jié)束，李世石輸了第一局。在這場(chǎng)比賽開始之前，我就在朋友圈說，機(jī)器勝出，毫無懸念。我堅(jiān)信，Alpha Go將會(huì)勝出余下四局。

為什么我對(duì)Alpha Go如此樂觀？

一個(gè)簡(jiǎn)單卻錯(cuò)誤的邏輯是，如果Google對(duì)于這場(chǎng)比賽沒有勝算，就不會(huì)煞費(fèi)苦心來運(yùn)作這個(gè)事情。如果機(jī)器輸了，這個(gè)“世紀(jì)大戰(zhàn)”就沒有什么標(biāo)志性意義。相反，如果機(jī)器贏了，不禁會(huì)奠定Google在人工智能領(lǐng)域老大的地位，還有望掀起新一輪人工智能投資研發(fā)熱潮——用AI來贏得棋局并不是目的，用AI來改變?nèi)祟惿詈吞岣呱a(chǎn)效率才是其價(jià)值所在。

不過，“Google希望Alpha Go贏，它就會(huì)贏”，顯然是錯(cuò)誤的邏輯。我堅(jiān)信Alpha Go會(huì)勝出在于，這本質(zhì)是一場(chǎng)關(guān)于計(jì)算能力的較量，在這一點(diǎn)上計(jì)算機(jī)早已勝出人類，而Alpha Go則是通過算法實(shí)現(xiàn)并且通過贏得世界冠軍來證明了這一點(diǎn)：機(jī)器計(jì)算能力比人類更強(qiáng)大，并且它有了一定程度的自動(dòng)學(xué)習(xí)算法。但是，在Alpha Go之前，這一點(diǎn)就已經(jīng)發(fā)生了。

不論是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的“識(shí)別貓”實(shí)驗(yàn)，還是Siri對(duì)五花八門方言的識(shí)別和響應(yīng)，以及無人駕駛汽車能夠快速識(shí)別環(huán)境并隨機(jī)應(yīng)變，其背后均指向了同一個(gè)技術(shù)：人工智能技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)為核心的算法，以云計(jì)算為基礎(chǔ)的計(jì)算能力，讓人工智能在這些年飛速發(fā)展。上個(gè)世紀(jì)的1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋冠軍具有0-1的意義：機(jī)器會(huì)計(jì)算了；今天Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋冠軍的意義在于，機(jī)器計(jì)算能力強(qiáng)大了不少，大概是從1-100了。

事實(shí)就是這樣：對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，與人類下圍棋和象棋并無本質(zhì)不同。人類的落子是輸入，機(jī)器的落子就是輸出，這個(gè)中間經(jīng)過機(jī)器的算法和計(jì)算，這就是計(jì)算機(jī)的本質(zhì)。Alpha Go與深藍(lán)最大區(qū)別就在于算法的不同和計(jì)算能力的巨大進(jìn)步。在算法方面，Alpha Go用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”去計(jì)算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子；在計(jì)算能力上，圍棋的要求更高，普林斯頓大學(xué)算出圍棋的計(jì)算規(guī)模是361階乘，大概171位數(shù)。

對(duì)于我的這一觀點(diǎn)，有人說“你錯(cuò)了，圍棋更加玄妙，充滿了巨大不確定性，象棋有精確答案，而圍棋沒有標(biāo)準(zhǔn)答案”，還有人說“涉及到拓?fù)鋵W(xué)的意思是已經(jīng)不能僅僅使用一維的算力和權(quán)重來計(jì)算了，需要引入二維的形狀和網(wǎng)絡(luò)作為計(jì)算策略?！?，更有人說，“下圍棋需要揣摩對(duì)方心里，要敢賭”…

so what？對(duì)于機(jī)器而言，對(duì)于它來說，這些其實(shí)都指向一點(diǎn)：圍棋的算法和計(jì)算能力有所變化，更準(zhǔn)且地說是，算法對(duì)計(jì)算能力要求更高了。計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)計(jì)算，在人類的算法（圍棋算法）指導(dǎo)下計(jì)算，本質(zhì)就是這樣。

正是因?yàn)榇?，我非常反感將Alpha Go的勝利上升到“機(jī)器擁有生命”“機(jī)器統(tǒng)治世界”這類危言聳聽的說法。如果對(duì)此大驚小怪，只能說過去對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的關(guān)注太少了。更有人將這上升到“Google在研究AI，而百度卻在研究外賣”，真是貽笑大方，如果你去了解下各大科技公司在人工智能上的投入，就不會(huì)如此帶有偏見了。

當(dāng)然，我并沒有否定Alpha Go戰(zhàn)勝人類的意義，計(jì)算本身就是一門科學(xué)，如果計(jì)算能夠取得1-100的進(jìn)展，自然具有重要的里程碑意義。計(jì)算早已取得這樣的進(jìn)展，計(jì)算機(jī)可以快速計(jì)算海量數(shù)據(jù)去做預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)擁有比人類更強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力…計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力究竟有多強(qiáng)大？Alpha Go通過戰(zhàn)勝圍棋冠軍來回答了這個(gè)問題。

從計(jì)算器到計(jì)算機(jī)，看上去計(jì)算的本質(zhì)沒變，但卻是量變引發(fā)質(zhì)變。Alpha Go的勝利，同樣有這樣的效應(yīng)。除了證明了計(jì)算機(jī)已壯大數(shù)倍的計(jì)算能力之外，它還證明了機(jī)器學(xué)習(xí)這些算法科學(xué)的進(jìn)步。

那么，我們一直期待有所突破的人工智能是什么？它具備自我學(xué)習(xí)的能力之外，還必須具備“先天習(xí)得”的能力。Alpha Go通過不斷練習(xí)去優(yōu)化器算法，并將這些練習(xí)記錄存儲(chǔ)下來用于比賽時(shí)的決策，這可算作是一種“學(xué)習(xí)能力”，但這需要人類監(jiān)督。反觀一個(gè)動(dòng)物，在沒有任何外因幫助下都會(huì)有先天習(xí)得能力，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)并沒有這樣的能力，需要外部監(jiān)督、人類指導(dǎo)。這就是有無生命的本質(zhì)區(qū)別。除此之外，如何分辨善惡，如何擁有情緒，如何擁有理想，如何自我實(shí)現(xiàn)，都是計(jì)算機(jī)眼下尚未涉足的領(lǐng)域。

因此，Alpha Go勝出世界冠軍，并不代表機(jī)器從此就有生命了，更不能說明機(jī)器要統(tǒng)治世界了，它們距離這個(gè)還很遙遠(yuǎn)——縱使有機(jī)器人傷害人類的新聞，但那不過是人類的錯(cuò)誤所導(dǎo)致的。至少短期內(nèi)，Alpha Go是不大適合去陪領(lǐng)導(dǎo)人打橋牌，但聶衛(wèi)平可以，這就是差距所在。

對(duì)于Google而言，這是一次華麗的市場(chǎng)活動(dòng)：它將證明其在人工智能工業(yè)化、計(jì)算科學(xué)中的地位，IBM為代表的單機(jī)PC計(jì)算時(shí)代正式落幕，以人工智能算法和云端計(jì)算為核心的新計(jì)算時(shí)代已然來臨——不過，這一切與機(jī)械生命之類的，還沒啥關(guān)系。

微博@互聯(lián)網(wǎng)阿超 微信 羅超（luochaotmt）

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