助力智能化升級，百度智能云榮獲“工業(yè)互聯網實踐者榜Top15”

原標題：助力智能化升級，百度智能云榮獲“工業(yè)互聯網實踐者榜Top15”

人工智能、云計算的應用正在加速中國制造業(yè)智能化升級，百度智能云在工業(yè)智能領域應用落地更為廣泛。2020年1月9日，由物聯網智庫攜手摯物·AIoT產業(yè)研究院主辦的“2020智聯網風向標發(fā)布會”在北京舉辦，會上正式發(fā)布了摯物·AIoT產業(yè)領袖榜單。

其中，百度智能云全面覆蓋工業(yè)智能場景，憑借在3C、鋼鐵、汽車、能源、橡膠等5大垂類場景和10個具體落地方案，通過層層篩選成功進入“工業(yè)互聯網實踐者榜Top15”?；谥袊ㄒ蛔灾餮邪l(fā)的開源深度學習框架飛槳，百度智能云工業(yè)質檢不斷提升算法精確度，同時保障工業(yè)信息化領域產業(yè)鏈安全可控。

百度智能云全面覆蓋工業(yè)智能場景制造業(yè)是國家發(fā)展的根基，中國的繁榮離不開現代化的制造業(yè)。然而，作為中國經濟發(fā)展第一大支柱的制造業(yè)正面臨著勞動力成本上升和轉型升級的雙重壓力，制造業(yè)亟待智能化升級。百度智能云從2017年至今，面向工業(yè)場景推出系列智能產品，包括工業(yè)質檢、工業(yè)巡檢以及工業(yè)大數據平臺，從工廠的產品檢測、安全運維到最終通過AI＋大數據解決質量預警、工藝流程優(yōu)化等企業(yè)難點痛點問題，特別是在裝備制造等高端設備領域通過AI自動調參替代甚至超越行業(yè)專家，調參效率提高30倍，極大提高了產線效率，幫助實現企業(yè)智能轉型。在工業(yè)質檢領域，制造企業(yè)一直面臨人工檢測質量不穩(wěn)定、招工難、留人難、培訓難、成本高等難以解決的痛點。百度智能云推出了質檢云平臺，針對不同的工業(yè)場景，支持端云一體模式，并且創(chuàng)新性地打造了“模型+質量”雙閉環(huán)，通過數據驅動算法優(yōu)化，整合質量數據、工藝流程數據來驅動產品迭代與工藝流程優(yōu)化。當前，百度智能云已經針對不同的工業(yè)場景推出了新的版本。在優(yōu)化了端云一體方案和數據對齊的功能基礎上，強化了標注功能，提供智能標注控制功能，還實現邊緣預測算力輕量化，以便更多的節(jié)約企業(yè)成本。比如百度智能云工業(yè)質檢一體機產品--3C電子產品表面缺陷視覺檢測設備，通過深度學習算法對于各項缺陷學習后，能準確識別產品的全部33種缺陷，漏檢率控制在0.1以內，并能使全檢出貨達到AQL0.4標準（極高的合格質量水平），可以節(jié)省90%+的人員，減少80%占地面積，幫助企業(yè)降本增效。自研深度學習框架，工業(yè)產業(yè)鏈安全可控百度AI產業(yè)研究中心與工信部賽迪研究院賽迪顧問聯合發(fā)布的《AI助力中國智造白皮書》指出，擁有中國自主知識產權的深度學習框架，是工業(yè)信息化領域產業(yè)鏈安全可控的保證。中國制造業(yè)需要減少對國外算法框架、開源社區(qū)的依賴。IDC調研報告顯示，在目前國內深度學習的綜合市場中，谷歌、Facebook、百度仍是最主要的玩家，三者占據了國內超過一半的市場份額?；趪鴥任ㄒ蛔灾餮邪l(fā)的開源深度學習框架百度飛槳，百度智能云工業(yè)團隊不斷完善工業(yè)質檢產品，已經覆蓋6大類行業(yè)、50+垂類模型，積累了海量的數據與模型經驗，并且建立近30+生態(tài)合作伙伴，并賦能合作達100+應用場景。圍繞制造業(yè)產業(yè)鏈的爭奪，已經是時下大國角力的重要課題。而百度等科技巨頭推動的產業(yè)智能化，為中國制造業(yè)提供了一份典型樣本。這對于防止制造業(yè)外流、提升國家影響力、實現核心技術獨立自主，都具有重大的意義。

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