搜索大數據：通往數字經濟的“任意門”

?歷史總是驚人的相似。

2003年的非典時期，實體零售遭到巨大沖擊，但全球互聯網大潮卻助推了國內互聯網經濟的發(fā)展，并開啟了中國互聯網的黃金十年。

這一次疫情也被視作重塑中國經濟結構的契機，5G商用、云計算崛起，大數據應用迅速普及，在線教育、醫(yī)療、娛樂、生鮮多點開花，頗有一副歷史重演的姿態(tài)。

比起17年前被產業(yè)浪潮直愣愣地撲個滿懷，身處2020的人們顯然對新業(yè)態(tài)的催生有了更為充足的準備，每天有10億人次通過百度搜索獲取疫情相關的信息和知識，搜索行為下產生的大數據正隱隱成為中國經濟發(fā)展的路牌。

主動搜索行為下產生的價值往往被忽略，在互聯網的時代，用戶每一次的搜索行為都能反映出民眾情緒的變化和行業(yè)熱度的異動，從民眾反映到每一個地區(qū)和目標人群的訴求變化，再到企業(yè)每一個業(yè)務環(huán)節(jié)中的搜索趨勢變化，其實都是宏觀大產業(yè)中的一次次量變。當量變達到“極值點”就會發(fā)生質變，如何在“極值點”到來前提前預判，才是企業(yè)加速轉型升級的關鍵。

疫情沖擊下的中國經濟，搜索大數據勾勒出結構性機遇

從百度搜索大數據來看，最近兩周，房地產、裝修、旅游和酒店的搜索熱度出現了明顯的下滑。與之對應的是，在線教育、在線醫(yī)療、在線娛樂和生鮮電商四大行業(yè)迎來了爆發(fā)式的增長，整體搜索熱度環(huán)比增長均超100%，這也反映了這次疫情對數字經濟的推動作用。

以在線醫(yī)療為例，疫情爆發(fā)使得廣大群眾認識并使用在線醫(yī)療平臺，推動行業(yè)在用戶中逐步滲透，相關互聯網醫(yī)療平臺均迎來爆發(fā)式增長。從百度搜索大數據來看，網友搜索“在線問醫(yī)生”的熱度有明顯的提升，而這最終體現在了搜索大數據上那一條陡增的曲線。

在線醫(yī)療的這些數據和產業(yè)藍圖并不令人陌生，資本市場已經講了一輪又一輪。但如果將搜索大數據的視角拉得細些再細些，就會發(fā)現一個非常有意思的現象——疫情期間崛起的在線醫(yī)療行業(yè)徹底喚醒了低線城市對醫(yī)療的需求與渴望，從搜索大數據中也可以看出，相較于一線城市，二、四線城市對在線醫(yī)療的關注度更高，而這也反映了在線醫(yī)療的普惠特征，通過互聯網解決偏遠地區(qū)醫(yī)療資源不足的問題。

此外，一個需要引起注意的現象是，通過搜索大數據可以看到29歲以下的年輕群體對在線醫(yī)療的偏好程度極高，尤其是19歲以下的人群，在整體搜索關注在線醫(yī)療關鍵詞的人群比例中占比最高。換個角度去看，在線醫(yī)療也借助疫情的特殊歷史時機，完成了對其未來主力消費人群的用戶教育。

在線教育的爆發(fā)同樣在搜索大數據中早有印證，受年初爆發(fā)的疫情影響，學生居家不得參加任何集體性活動，線下機構紛紛停課，幾近停擺。隨著疫情發(fā)展，大量學生和家長開始尋求在線教育服務，在線教育迎來了龐大的用戶體驗流量。從百度搜索大數據中也可以清晰的看到這種變化：2月2日之后，“在線教育”相關內容熱度陡增。

過去的2019年，教育行業(yè)剛剛經歷了一個“寒冬”，1.2萬家教育公司關停，融資同比下滑達到47%，但這場疫情給教育行業(yè)帶來了新的機會，這一次疫情恰逢寒假結束，2億K12人群因為疫情被迫集中轉型線上，這是在線教育行業(yè)從未有過的機遇，百度搜索大數據也反應出K12教育是最大的用戶需求。與之對應的是，跟誰學、好未來、新東方等中國教育概念股接連創(chuàng)下歷史新高，而這三家機構重點發(fā)力的方向正是K12。

硬幣有正反面，疫情影響之下，中國經濟也正遭遇階段性地結構性變化，一方面，交通運輸、住宿餐飲等服務業(yè)都受到了較大沖擊，尤其是延遲復工以及后續(xù)的出口貿易影響將毫無疑問的拖累一季度經濟數據，但另一方面，在線醫(yī)療、在線教育和遠程辦公等數字經濟卻迎來爆發(fā)式的增長，而這也為中國經濟的數字化轉型埋下了新的伏筆。

搜索大數據里藏著企業(yè)數字化轉型的方向

如今，疫情拐點將至，但各個產業(yè)結構的供給遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，市場則會因此而進行無情的淘汰，同時發(fā)展、替代與進化，而如何轉型，特別是思考如何利用新技術、新模式、新平臺來應對危機，秘訣或許就隱藏在搜索大數據中。

沒錯，群體的智慧、產業(yè)的思考正透過與產業(yè)相關的人群一次又一次的搜索、求證、提問，清晰地表達出來。通過對中國經濟、中小企業(yè)和數字化的搜索熱度對比，我們可以發(fā)現這三個關鍵詞的搜索量在近期均有不同程度的提升，這個搜索行為背后的價值也透露出企業(yè)轉型的方向——數字化。

以這次疫情來說，由于“湖北紅會”缺少一個有智慧的“大腦”將需要的物資分配到需要的地方，物資分配不均也成為被全網詬病的問題，但實際上，包括阿里、京東等都建設了相對智慧的物流體系，早在1月29日前后網民的搜索大數據趨勢就顯示出了口罩、抗病毒藥物、洗手液等抗肺炎用品外的儲備情況波動，而這些搜索背后更反映的是人們對于醫(yī)療物資的關注度，如果能一開始就利用好這些搜索大數據，也許物資安排就會得到一些方向性意見。

事實上，在這段特殊的時間里，數字化在疫情通報、輿論引導、物資配置等方面已無處不在，人工智能技術顯著提升了診療效率，“互聯網+”政務保障政府服務“不掉線”，電子商務滿足生活采購需求，在線教育確保“停課不停學”，遠程協同支撐企業(yè)“停工不停產”……我們明顯能夠感覺到，疫情的突發(fā)，讓幾乎所有行業(yè)和企業(yè)，不約而同地意識到企業(yè)數字化的現實意義，并開始思考如何加速自身企業(yè)數字化業(yè)務的轉型。

百度搜索大數據也揭示了這個變化，人工智能、云計算和大數據三個關鍵詞的搜索熱度在疫情期間有著明顯的提升。過去10年中，云計算、大數據和人工智能技術的發(fā)展，不斷驅動機器智能替代體力和腦力，那些高頻的重復的體力和腦力工作，越來越多地被機器智能所取代；站在今天的角度，我們或許可以清晰地這樣定義數字化轉型，即以算力、算法和數據為代表的信息技術，以數字化的方式驅動社會整體的變革。

那么未來企業(yè)具體應該如何轉型？ 哈佛大學教授馬丁·韋茨曼（Martin Weitzman）曾給出了一個答案，「產業(yè)和數字科技的深度融合依靠的是信息力」，也就是說，企業(yè)必須要具備基于外部環(huán)境和顧客的大數據分析能力，這種能力會不斷更新和疊代，使企業(yè)通過可持續(xù)創(chuàng)新活動，獲得先動優(yōu)勢，及時適應動態(tài)的市場環(huán)境，最終重構并提升企業(yè)的市場競爭力，而實現這一切的載體正是大數據。

朝大了說，產業(yè)的經濟走勢變化、民眾整體關注的熱度；往小了說，具體某一個用戶的交易體驗大概是怎樣的，每個環(huán)節(jié)里的微妙變化等，都可以用大數據來呈現，而這一切正是搜索大數據告訴我們的轉型方向。

跨越數據指數級增長奇點，為什么會是搜索大數據？

人類運用數據已久，而且自工業(yè)革命以來，數據經歷過一次又一次的爆發(fā)，但何以近年來才出現「數字化」的概念，為什么眾多行業(yè)坐擁海量數據卻一籌莫展，這其實要回到什么樣的大數據才能適用于數字化轉型這個問題上來，這恰恰也體現了搜索大數據對數字經濟發(fā)展的重要作用。

第一， 大數據需要有流動性

在現實場景中，許多企業(yè)都擁有海量大數據——通信、金融、物流、制造、農業(yè)等行業(yè)。不過，它們幾乎都沒有大數據能力，坐擁海量數據卻一籌莫展。這是因為大數據運用有一個很重要的特點，那就是數據既要是實時產生的活數據，同時也可以在業(yè)務場景里循環(huán)出現。

從當前的互聯網環(huán)境來看，能同時這兩個條件的只有搜索大數據。一方面，搜索大數據基于海量的用戶行為，所包含的內容最為全面，對企業(yè)發(fā)展的趨勢和洞察都有一定導向性。大到行業(yè)的搜索熱度趨勢與民眾反映，小到產業(yè)里每一個業(yè)務環(huán)節(jié)關聯詞都可以通過搜索趨勢上的微妙起伏進行預測和分析。

另一方面，搜索本身反應的就是公眾動態(tài)的實時需求，它指向民眾對新業(yè)態(tài)的接受程度，這些需求往往可以實現精準匹配業(yè)務場景，例如比如疫情期間通過搜索大數據中“口罩”等醫(yī)療物資關鍵詞的變化，反映不同區(qū)域用戶關注側重點的變化，直接影響到物資調配；再比如“要買什么二手車”就可以和二手車平臺的獲客實現精準對接，“去哪里旅游”則可以去在線旅游平臺進行聯動，而這些平臺又可以通過智能小程序等新連接方式，把場景中的交易數據反饋回來，最終形成數據的閉環(huán)。

第二， 大數據需要「多維度」

如今各行業(yè)一天之內收集到的數據量甚至就可以超越人類幾千年來文字、圖像的總和，例如交通部門一天收集到的車聯網、物聯網、路網監(jiān)控數據，但這些數據卻往往無法得到有效利用，這主要是因為數據的「維度」，而不是「多寡」，往往才是真正的決定性因素。

以金融征信應用為例，傳統金融機構在進行征信時，一般采集20個維度左右的數據，主要包括年齡、收入、學歷、職業(yè)、房產車產、借貸情況等，然后以綜合評分來識別客戶的還款能力和還款意愿，決定信貸額度，這種傳統的征信機制收集的數據已經足夠多，但要和搜索大數據采用所獲得的維度卻仍然不可同日而語。

因為擁有全面且巨大的用戶數據，搜索大數據不僅可以查詢客戶的各種線上記錄，比如是否有批量申請貸款等異常行為；還可以將客戶信息與互聯網全局信息比對，通過欺詐行為模式的比對分析其可信度；更進一步，還可以分析客戶的消費行為和習慣，結合填報收入分析還款能力如何。通過搜索大數據瞬間將海量的信息反饋匯總在一起，維度越多，自然最終得到的結論就越準確。

第三，擁有數據結構化的能力

再拿這次疫情期間爆發(fā)式增長的在線醫(yī)療來說，想要進一步發(fā)展，那就必須要將醫(yī)療機構的數據結構化，也就是將散落在病例各個角落的有效信息，通過識別疾病發(fā)生時間和疾病癥狀、體征檢查等，讓病例變得結構化、可計算。但眾所周知，在互聯網醫(yī)療領域，醫(yī)療行為整體低頻，線下醫(yī)療機構的數據也不全面。

事實上，互聯網時代產生了大量類似的非結構化數據，這些數據遠超文字、圖片類的結構化數據，蘊含巨大能量且應用前景廣闊，這將這些非機構化數據變得可利用，正是搜索大數據所具備的能力。

比如，百度的搜索大數據恰好聚合了從疾病預防、健康知識獲取，再到線上咨詢的生態(tài)閉環(huán)，這些服務體系既可以幫助垂直在線醫(yī)療平臺打造出一站式的健康服務體系，也可以借助搜索引擎的海量大數據，挖掘用戶搜索背后的真實需求，并無縫接入不同健康類服務，最終真正推動醫(yī)療機構實現數字化轉型。

得數據者得天下，當數據成為企業(yè)核心競爭力的時候，企業(yè)的商業(yè)模式必然發(fā)生重構。突如其來的疫情，一定程度上也正倒逼著企業(yè)數字化轉型升級加速步伐。伴隨著企業(yè)形成基于對數據的聚集、融合和分析而獲得的對信息的判斷能力和對未來的預見能力，更多的實體產業(yè)、實體企業(yè)的產業(yè)數字化進程將加速，或者被加速。

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