“程序猿”最強增發(fā)指南，這款產(chǎn)品厲害了

原標題：“程序猿”最強增發(fā)指南，這款產(chǎn)品厲害了

袁：Hi，希書，你最近怎么臉色這么差，連頭發(fā)也感覺又少了很多？

發(fā)：唉，別提了，最近我們有一批過保服務器要搞業(yè)務遷移，每天晚上都加班到3點以后。

袁：我天！都9012年了，你們居然還需要維護服務器？我們團隊早就采用無服務器架構啦。

發(fā)：啥？無服務器架構？都沒有服務器了還架構個啥？

袁：哈哈，這你就不懂了吧，無服務器架構不是真的沒有服務器，而是通過使用百度智能云函數(shù)計算服務實現(xiàn)運維完全無需關心服務器的效果。

發(fā)：OMG，還有這么好的事？那你快給我講講吧！

百度智能云函數(shù)計算CFC，是典型的Serverless（無服務器）服務。其核心思想在于服務提供商完全打包了基礎設施的搭建、管理與維護，開發(fā)者只需要編寫業(yè)務代碼并選擇一個所需的運行時，然后平臺自動化地完成資源的創(chuàng)建、調度、以及運行時的生命周期管理，并由平臺保障業(yè)務運行環(huán)境的高可用性。

百度智能云函數(shù)計算CFC使用介紹

在傳統(tǒng)的IT架構中，服務器運維始終是一個耗時巨大且無法避免的工作，機器采購、安裝、應用部署、數(shù)據(jù)遷移、流量接入等重復性勞動占用了運維人員大量精力。在公有云的環(huán)境中，雖然虛擬機替代了傳統(tǒng)的物理服務器，但是運維人員仍然需要關注虛機本身的穩(wěn)定性，實時監(jiān)控虛機的運行狀態(tài)，在虛擬機發(fā)生故障時進行新機器的申請和業(yè)務與數(shù)據(jù)的遷移。

另一方面，即便是在虛擬化甚至容器化的架構中，用戶對CPU和內(nèi)存等資源的使用率也無法達到100%，通常需要預留一定的空閑資源用于應對業(yè)務的突發(fā)性增長。而這樣的資源空閑無形中增加了用戶使用公有云的總體成本。

運維成本與資源成本的居高不下想必是所有企業(yè)CTO心中的痛，也成為了IT架構師們的發(fā)量減少的罪魁禍首。有沒有辦法讓我們可愛的程序員小哥們專注于心愛的代碼開發(fā)，而避免這些重復瑣碎的服務器運維工作呢？

百度智能云函數(shù)計算服務CFC提供了一個完美的解決方案，CFC實現(xiàn)了真正的“Serverless”（無服務器）計算，開發(fā)者只需要編寫自己的業(yè)務代碼、上傳到CFC函數(shù)中、設置函數(shù)的運行周期或觸發(fā)條件，業(yè)務代碼就會開始穩(wěn)定高可用地運行起來。開發(fā)者完全無需關心CFC底層如何創(chuàng)建和分配服務器，以及不同函數(shù)間的資源如何調度、隔離和管理。

Serverless的架構具有“零”運維、低成本、快速啟動、自動伸縮等特性，非常適用于一些典型的互聯(lián)網(wǎng)場景，當您的業(yè)務具備以下特點時，函數(shù)計算將會是一種非常值得考慮的部署方式：

• 負載變化劇烈
• 敏捷開發(fā)快速迭代
• 面向事件或周期性啟動
• 服務高度解耦
• 需要低成本啟動

除了具備“Serverless”的這些先進特性以外，百度智能云CFC在觸發(fā)器方面也做出了許多創(chuàng)新，不僅可以讓用戶的函數(shù)通過對象存儲、IoT設備、消息隊列、API網(wǎng)關等多種事件源觸發(fā)，還能夠將函數(shù)部署到邊緣節(jié)點以響應CDN事件的觸發(fā)，從而以最小延遲響應不同地域的最終用戶請求。

（注釋：觸發(fā)器是函數(shù)計算的重要組成部分，用于在指定事件發(fā)生時觸發(fā)函數(shù)運行，并將參數(shù)傳遞給函數(shù)。）

雖然函數(shù)計算是一種新的技術，但是在許多領域已經(jīng)得到了廣泛應用，如小度助手（DuerOS）基于函數(shù)計算為小度智能硬件的技能開發(fā)者提供技能部署平臺、許多在線內(nèi)容媒體通過函數(shù)計算進行海量流式內(nèi)容的預處理和分類、游戲發(fā)行商通過函數(shù)計算進行游戲安裝程序的自動化打包和分發(fā)等。

現(xiàn)在，不知道您是否對函數(shù)計算有了更多的了解，想要體驗并加入Serverless這一新的技術趨勢嗎？百度智能云CFC服務為每個用戶提供了每月多達100萬次的免費調用次數(shù)以及40萬秒*GB內(nèi)存的免費運行時間。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。