虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁：NLP加速產業(yè)互聯網數智升級

作者：曼卿，圖片來自“億歐網”

2020年7月10日晚間，作為2020世界人工智能大會的分論壇之一，未來城市論壇順利落下帷幕。本次論壇由北京億歐網盟科技有限公司（以下簡稱：億歐）主辦，世界人工智能大會組委會辦公室指導，上海市人工智能學會協辦。論壇以“智聯萬物，慧城新篇”為主題，以“現代化、國際化、科技化、智能化”為特色，突出數據聯動、智慧生活、萬物互聯、政企合作的四大議題，致力于為行業(yè)人士提供交流合作的平臺、啟發(fā)新的發(fā)展思路，促進技術在具體場景的進一步落地。

論壇期間，明略科技聯合創(chuàng)始人姜平，虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁博士，深圳云天勵飛副總裁 鄭文先，西井科技COO章嶸，科達科技首席科學家章勇，天堂硅谷管理合伙人蔡曉非，天壤城市大腦總裁彭伊莎，以及億歐公司副總裁由天宇等知名專家學者、行業(yè)龍頭企業(yè)、標桿初創(chuàng)企業(yè)與投資人嘉賓蒞臨大會發(fā)表主題演講。此外，澳大利亞科學院院士、優(yōu)必選科技AI首席科學家陶大程，佳都科技智能技術研究院院長、新加坡國家工程院院士李德宏，前蘋果全球總裁兼COO Marco Landi分別以視頻的方式帶來精彩分享。

虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁博士帶來了《人工智能打開智慧城市美好生活的大門》的主題演講，陳燁演講的核心觀點有：

1、和消費互聯網相比，產業(yè)互聯網的發(fā)展能夠創(chuàng)造更美好的幸福生活。

2、語言和文本，是人類知識最大的載體，虎博希望利用NLP（自然語言處理）幫助人們獲取信息和知識更簡單。

3、ToB產業(yè)發(fā)展更能惠及市民的美好生活，各個行業(yè)特別是國之重器的金融、政務、傳媒、能源等行業(yè)，更需要前沿人工智能技術賦能業(yè)務創(chuàng)新和服務升級。

以下是他演講的核心內容：

（經億歐·EqualOcean精簡發(fā)布）

各位現場、線上的嘉賓，大家晚上好，我是虎博科技的創(chuàng)始人陳燁，今天主要跟大家分享我們在智慧城市方面的實踐。

之前我所在的美團點評，是一個完全ToC的公司，當有人跟我提起智慧城市這類詞匯的時候，感覺離我會有一些遠。但過去一年，我本人和團隊對這方面的認知，有了一個很大的提升。我們認為，智慧城市是一個復雜的共同體，它包括智慧政務、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等等，非常的豐富。

這也意味著，我們從消費互聯網時代，將進入產業(yè)互聯網的時代。

虎博科技在過去一年的時間里形成了一個重要的認知：和消費互聯網相比，產業(yè)互聯網的突破，對我們每個尋常老百姓的美好生活的意義更大，人工智能深度介入產業(yè)互聯網，能夠帶動各個領域智能化場景和服務的建設，創(chuàng)造美好的幸福生活，但它的難度也更大。

人工智能市場規(guī)模的走勢，也佐證了這一點：

中商產業(yè)研究院預測今年中國人工智能的市場規(guī)模將突破700億元；據埃森哲預測，2035年人工智能將推動中國勞動生產率提高27%，經濟總增加值提升7.1萬億美元。

具體到各項人工智能技術的發(fā)展，語音、圖像相對比較成熟，但或多或少是處在感知智能層面；自然語言處理，乃至自然語言理解，正以一個滲透式的方式惠及各行各業(yè)，當它突破到一定的程度，會有顛覆性的改變。也因此，國內外涌現了很多專注NLP領域的公司，共同推動著這個行業(yè)的進步。

根據信通院的預測，2021年全球自然語言處理市場規(guī)模會達到160.7億美元，同時，在基于自然語言處理技術得不到突破的保守預期下，2021年國內自然語言處理市場也能夠保持20%左右的增長速度。

數據不會說謊，這代表著自然語言處理技術的產業(yè)應用前景被人們所看好。作為一個扎根在自然語言處理領域的人來說，我對此更是深信不疑并且充滿信心。為什么這么說？因為自然語言處理能夠解決兩個產業(yè)互聯網非常核心的問題：

第一，線下數據。虎博科技打造的下一代的智能搜索，很大的一個核心功能，就是線上數字化?，F在很多行業(yè)數字化還不夠，例如金融領域，存在大量的文檔、PDF、圖片等不可讀取的數據，這就造成金融機構在提供服務的時候，很難變得智能化，效率低下。

虎博科技基于自然語言處理技術自研的核心系統(tǒng)MasterMind，就能夠實現線下數據的線上化，自動進行解析、理解、總結，并且最終結構化地呈現出來。

第二，行業(yè)結構。不同的行業(yè)有著不同的知識結構，不存在一套通用的數據處理邏輯，這是所有人的共識。從一個工程師的角度，怎么尊重行業(yè)的結構？核心是知識圖譜。

虎博科技最核心的做法，就是在沒有任何先驗知識、沒有任何邊界的情況下，快速地構建起某個行業(yè)的基本知識圖譜，深入每一個行業(yè)的知識結構，理解一個行業(yè)或者說產業(yè)，才能服務好這個產業(yè)的智能化轉型。自然語言處理技術在其中發(fā)揮著非常核心的作用。

虎博科技就專注于自然語言處理、深度學習等人工智能技術。我們之所以會選擇這個賽道，是因為在我們看來，語言和文本是人類知識最大的載體。自然語言處理的未來，是讓機器理解或是很大程度上幫人們理解一個事情，在更廣泛的場景下服務于我們的生產和生活。我們致力于的，就是自然語言處理技術的未來，通過自然語言處理，讓機器理解世界，幫助人們獲取信息和知識更簡單，真正讓機器服務人們的生產生活。

那么，究竟自然語言處理技術能怎么用，該怎么用？

我想先拋出我的觀點：ToB產業(yè)發(fā)展更能惠及市民的美好生活，但各個行業(yè)企業(yè)需要利用前沿人工智能技術賦能業(yè)務創(chuàng)新和服務升級，才能最終作用于智慧城市創(chuàng)造美好生活。特別是政務、傳媒、能源、金融領域里的國之重器，它們的智能化發(fā)展進程，決定著社會、國民經濟的繁榮和穩(wěn)定。

我們發(fā)現，在剛才提到的四個領域里面，都存在著信息不對稱、專業(yè)數據獲取難、專業(yè)知識結構差異造成技術難落地等問題。比如金融領域，如何對齊用戶和市場信息數據，幫助用戶更好地決策；比如政務領域，如何解決線下數據和數據孤島的問題，真正鋪開一網通辦、一網統(tǒng)管“兩張網”，這些問題都需要去解決。

我們虎博科技已經在這方面進行了很多的實踐，服務了不同領域的近100家客戶，比如金融領域里海通證券等頭部券商，傳媒領域里的人民網、財聯社，能源領域里的國家電網，還有很多部委職能部門。我們利用人工智能技術提高他們的服務效率，創(chuàng)新他們的智能應用場景，以服務人們更好地生活。

下面我分享一些虎博科技的技術在這些行業(yè)里的實際應用。

金融方面，我們遵循更垂直的行業(yè)結構進行賦能，比如證券、銀行、保險、基金等，滿足他們在信息檢索、風險評估、交易決策參考、風險預警、文檔信息管理等多重需求。

我們發(fā)現證券機構對資訊的需求量非常大，但存在資訊冗雜、數據孤島的問題，難以進行高效數據管理和精準內容分發(fā)。我們運用核心的智能搜索，服務的某頭部券商就解決這個問題。數據顯示，自系統(tǒng)上線后，其平臺的資訊粘度較之前提升了60%，也大幅提升了其平臺用戶的信息獲取效率，輔助其提升了DAU、MAU。

比如，我們將我們核心產品虎博搜索的結構化、可視化的搜索體驗效果直接復制到了某基金App中，解決了他們使用上一代搜索系統(tǒng)難以滿足用戶對豐富服務、結構化數據以及難以理解用戶意圖的長期問題。舉個例子，你想知道重倉茅臺的基金有哪些，直接搜索就能得到答案，這在上一代系統(tǒng)中是很難實現。

此外，通過智能搜索，我們客戶實現了對全網信息的快速檢索和精準風險把控，便捷的解決了對合作伙伴的資質審查等多方面問題，效率較之前至少提升了90%。

我們?yōu)橐粋€商貿客戶不僅建立了其所在行業(yè)的專業(yè)知識圖譜，將其底層數據進行深層打通，實現了統(tǒng)一的搜索入口和用戶意圖的深層理解，使信息查找更懂用戶的需求，更智能。我們得知，其網站的信息復合匹配率提升了近70%。

社區(qū)服務方面，我們也通過對資訊、數據的結構化整合、情感的判定等多種方式，實現社區(qū)網格化精細管理的需求，提高其管理效率。

以上這些，是我們的部分落地成果。當然，自然語言處理的應用范圍非常廣，我們抓準的是最核心的應用，智能搜索，解決最根本的問題，信息不對稱，幫助客戶從信息需求的方方面面提升效率。

虎博科技經過一年多在B端服務上的探索，沉淀出了四款核心的企業(yè)服務產品——虎博智能搜索引擎、虎博NLP算法中臺、虎博智能問答機器人、虎博智能輿情系統(tǒng)。我們用這些產品和方案，去解決企業(yè)在朝著產業(yè)互聯網、產業(yè)智能化升級的過程當中，遇到的線上線下數據整合處理難、行業(yè)結構約束通用技術應用的問題。

總結來說，虎博科技所專注的落地應用，底層其實都是虎博科技的核心技術，我們稱為下一代智能搜索，它與傳統(tǒng)搜索的不同之處，可以總結為三點：

第一，數據涵蓋更深。它會自動理解行業(yè)的、產業(yè)的數據。金融行業(yè)的財務、線下的PDF，傳統(tǒng)行業(yè)數據庫，甚至沒有數據化的東西。

第二，有知識圖譜自動構建能力，并且這個知識圖譜是沒有邊界的，可以深入到每一個特定的行業(yè)和領域。

第三，理解。考慮到有很多產業(yè)用戶，我們將門檻降到最低，不管你怎么說，機器大概率會理解你的意思，并作出很好的回答。

基于這樣的核心底層技術，我們正在深入不同企業(yè)之中，理解企業(yè)所處的產業(yè)結構特點，深挖技術與產業(yè)相結合的價值潛力，創(chuàng)新更高效、更智能的服務，以ToB為橋梁，讓人工智能技術為每一個人創(chuàng)造價值。

謝謝大家！

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