360數科等入選工信部中國信息通信研究院 “卓信大數據計劃”

8月11日消息，近日，中國信通院“卓信大數據計劃”公布第二批聯邦學習安全專項通過評估的企業(yè)及其聯邦學習產品/方案名單，其中，360數科隱私保護機器學習FastFL平臺，通過評估認證。

據了解，FastFL平臺采用了包括差分隱私、同態(tài)加密等多種主流的隱私保護技術，交互的數據經過加噪或加密，在確保原始明文數據無法被對方獲得的同時，在算法層面進行了多項創(chuàng)新與優(yōu)化。目前360數科已經與多家機構展開合作，將FastFL平臺落地應用于信用評估、客群優(yōu)化等。

第二期通過評估的企業(yè)及其聯邦學習產品/方案名單

根據官方的介紹，2019年，360數科成立隱私保護與安全計算研究院，引入聯邦學習技術發(fā)力大數據隱私保護研究。據360數科隱私保護與安全計算研究院院長沈赟表示，聯邦學習是一種分布式的模型訓練方式，本身并不包含隱私保護機制，需要結合特定的隱私技術才能達到隱私保護的目的。

沈赟稱，“金融與科技的融合，極大程度上取決于對數據價值的深挖程度，而如何兼顧隱私性與可用性的關系，既是企業(yè)必須面對的道德底線，也是考驗企業(yè)技術是否過硬的先決條件。”

他表示，針對本次評估，360數科推出的隱私保護機器學習平臺FastFL（Fast Federated Learning），支持多方在不傳遞原始明文數據的情況下，進行數據求交、特征處理、模型訓練、評估等全流程合作建模。

據悉，“卓信大數據計劃”-聯邦學習安全評估專項是中國信通院針對聯邦學習產品安全性開展的評估項目，旨在響應我國數據要素市場化政策，夯實數據流通的安全基礎，促進隱私計算行業(yè)健康發(fā)展。

此次評估涵蓋了聯邦學習流程中的數據管理、聯邦對齊、特征處理、模型訓練、模型評估、聯邦預測6個階段，包括聯邦學習數據完整性保障、元數據發(fā)布安全、數據求交安全、統(tǒng)計量計算安全、聯邦模型算法安全、交換安全等內容。同時，也評估系統(tǒng)或平臺層的授權認證、通信安全、存儲安全、過程存證等數據安全能力。

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