Mureka O1模型與Mureka V6模型自3月底發(fā)布以來，收獲了全球用戶的廣泛好評，新增注冊用戶近300萬。
7月23日，昆侖萬維為全球用戶帶來最新音樂模型Mureka V7，以及全新的音頻模型Mureka TTS V1——支持Voice Design音色設計能力。
Mureka V7是一座24小時不打烊的私人錄音棚，它懂得旋律的呼吸，也懂得你偶爾的情緒化。只需要敲下一個主題、幾行歌詞、想要的風格，兩分鐘后就能在電腦中聽到一首完整且愿意立刻分享給好友的音樂作品。
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Mureka V7 ：給你更好聽的音樂旋律
過去制作一首歌，從靈感到成品需要很多步：寫詞 → 作曲 → 編曲 → 約棚 → 混音 → 成品。而今天，我們使用Mureka V7，用戶只需要輸入歌詞或選擇風格、主題，再點擊「生成」，即可生成一首歌。
Mureka V7全新升級后，將用戶的音樂靈感折疊成了一次「點擊」，這不僅是一次效率的大幅躍遷，更是音樂品質的質變：
1. Mureka V7帶來的音樂品質更好：大幅提升旋律動機與編曲質量，人聲與樂器真實度進一步增強，做出來的每一首歌都好聽;
2. Mureka V7的音樂創(chuàng)新性更強：生成的歌曲對于音樂從業(yè)者更具啟發(fā)。
當然，這些聽感上的提升，是背后技術指標的提升：
1. 良品率從V6的43.4%提升到57.7%，這意味著輸入歌詞生成后獲得好聽歌曲的概率;
2. 人聲真實度和表達力提升44%，讓人不禁感嘆“這真是AI做的?”;
3. 整體音質提升近一倍，告別“AI味”的千篇一律。
圖丨Mureka V7歌曲質量評估(主觀評價指標)
為什么Mureka能做到讓音樂這么好聽?
因為傳統(tǒng)的自回歸(Autoregressive, AR)模型雖然已經(jīng)具備較強的音頻保真能力，但其基于逐 token 預測的范式，本質上并不符合人類在音樂創(chuàng)作中「先規(guī)劃整體，再填充細節(jié)」的思維過程，這種不匹配往往導致生成音樂缺乏連貫的結構性與藝術性。
為此，我們在Mureka V7版本大幅優(yōu)化了MusiCoT (Analyzable Chain-of-Musical-Thought Prompting)技術(https://musicot.github.io/)，專為音樂生成而設計的鏈式思維(Chain-of-Thought, CoT)提示方法。該方法顯著提升了模型生成結果的整體性與發(fā)聲表現(xiàn)，具體體現(xiàn)在以下三方面創(chuàng)新：
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