近日，openGauss Developer Day 在北京香格里拉飯店順利舉辦，大會邀請到了產(chǎn)、學、研、用的眾多行業(yè)專家，以及行業(yè)開發(fā)者參與。大會通過主題發(fā)言、SIG Gathering 等方式，共同探討了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的當下發(fā)展及未來趨勢，充分展現(xiàn)了 openGauss7.0.0 創(chuàng)新版的技術(shù)特性。主論壇上，openGauss 技術(shù)委員會委員、2012 實驗室高斯部首席架構(gòu)師王磊，openGauss 技術(shù)委員會委員闕鳴健，openGauss 社區(qū) Maintainer 曹宇做了題為《向量驅(qū)動新智能，RAC 多寫破局，內(nèi)核升級再啟航》的主題發(fā)言，全面展示了 openGauss7.0.0 創(chuàng)新版的技術(shù)特性、openGauss 在內(nèi)核、AI 和四高(高性能、高可用、高智能、高安全)能力上的最新技術(shù)成果，以及下一個版本的技術(shù)演進方向。
主論壇上，openGauss 技術(shù)委員會委員、2012 實驗室高斯部首席架構(gòu)師王磊，詳細講解了混合交易的應(yīng)用訴求，介紹了 AI 技術(shù)發(fā)展正在加速驅(qū)動數(shù)據(jù)庫演進的新趨勢，講解了 openGauss 7.0.0 創(chuàng)新版在高性能方面的技術(shù)優(yōu)勢，介紹了 HTAP 架構(gòu)一體化升級的技術(shù)進展，以及鯤鵬多核擴展能力持續(xù)增強的新特性。
大會上，闕鳴健介紹了 openGauss DataVec 與業(yè)界主流開源向量數(shù)據(jù)庫的性能對比數(shù)據(jù)，充分論證了 openGauss 向量檢索性能領(lǐng)先 30%。
2012實驗室研發(fā)專家王天元進行了 GaussMaster 智能運維相關(guān)的技術(shù)演示，在第一個慢 SQL 場景中，GaussMaster 實現(xiàn)了從發(fā)現(xiàn)、診斷到優(yōu)化的全流程慢 SQL 調(diào)優(yōu)能力，顯著提升慢 SQL 性能。
openGauss 社區(qū)研發(fā)專家王天元現(xiàn)場演示
在第二個 CPU 飆高場景中，GaussMaster 可以在后端實時監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)告警，提供一鍵式的故障診斷能力，輸出根因分析報告，幫助 DBA 快速定位解決問題。
DataVec 向量化能力增強，助力 AI 智能應(yīng)用
openGauss DataVec 向量數(shù)據(jù)庫結(jié)合鯤鵬 RAG 一體機解決方案，通過量化加速、向標融合等技術(shù)，解決大模型“知識幻覺”問題，提升 LLM 大語言模型在回答問題的實時性和準確性。
● openGauss 向量檢索，檢索性能領(lǐng)先 30%
● RAG 獨立部署，量化加速、向標融合減少對推理資源占用，高并發(fā)下減少 40%-80%推理時延影響，提升吐字效率
● 通過指令集對熱點距離計算函數(shù)進行 SIMD 加速，充分利用算力，同時減少指令數(shù)量，降低訪存次數(shù)，速度提升 20%
● 結(jié)合 SQL 語義、全文檢索、知識圖譜、向量檢索提供四庫合一能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫部署歸一、開發(fā)接口歸一、運維歸一
● MCP 協(xié)議接入：實現(xiàn) LLM 標準化接口對接及數(shù)據(jù)庫安全交互，提供數(shù)據(jù)庫運維、監(jiān)控、管理等服務(wù)
openGauss 技術(shù)委員會委員闕鳴健
曹宇對新發(fā)布的 openGauss oGRAC 多寫架構(gòu)進行了詳細解讀，他表示多寫技術(shù)是當前數(shù)據(jù)庫行業(yè)的技術(shù)高峰，介紹了 openGauss 要走向多主的原因，未來的多讀多寫架構(gòu)將極大提高業(yè)務(wù)可靠性、性能以及資源利用率。
openGauss 社區(qū) Maintainer 曹宇
oGRAC 多寫架構(gòu)，全面提升性能和可靠性
以 oGEngine 為基礎(chǔ)，融合全閃存存儲OceanStor Dorado作為數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建了資源池化可插拔的多寫架構(gòu)，實現(xiàn)基于 CBO 的物理優(yōu)化、邏輯優(yōu)化等，支持多讀多寫落地，具備 POC 能力，滿足架構(gòu)演進訴求和客戶運維管理需求，多寫 TPCC 性能領(lǐng)先 5%。
● 存算分離架構(gòu)：基于企業(yè)級全閃存存儲高性能、高可靠能力，實現(xiàn)可靠性提升至99.9999%，數(shù)據(jù)空間可靈活擴展
● oGEngine 增強：堆表/索引支持 PCR，減少跨節(jié)點交互，索引空間節(jié)省 20%
● 段頁式優(yōu)化：段頁式管理頁面，擴表 0 等待，性能提升超過 10%
● 事務(wù)機制優(yōu)化：csn 簡化事務(wù)可見性判斷，csn 推進去除單一節(jié)點瓶頸，全局事務(wù)表管理事務(wù)狀態(tài)，性能提升超過 30%
● 可靠性增強：全局日志管理，環(huán)形按需回放，RTO<8s
內(nèi)核升級，企業(yè)級特性增強
openGauss7.0.0-RC1 創(chuàng)新版全面升級內(nèi)核四高能力，傳統(tǒng)主備部署模式下支持行列轉(zhuǎn)換功能，備機支持列存查詢，整體性能對比原始行存方式平均提升 5 倍，支持智能慢 SQL 查詢診斷，快速定位慢 SQL 根因，運維效率倍數(shù)提升。
●行存壓縮功能增強：對行存表的數(shù)據(jù)和索引頁面，openGauss 提供基于通用壓縮算法的透明頁壓縮功能，降低磁盤空間占用的同時保持 OLTP 場景下的高性能;支持頁式存儲和段頁式存儲兩種模式
●SQL 功能增強：支持 CROSS/OUTER APPLY JOIN 語法，用于返回左側(cè)表達式的每一行和右側(cè)表達式的匹配行。CUME_DIST、DENSE_RANK、PERCENT_RANK、RANK 函數(shù)支持任意類型的任意多個入?yún)?，在函?shù)內(nèi)的入?yún)?shù)據(jù)類型和 ORDER BY 的數(shù)據(jù)類型不一致時也支持執(zhí)行。支持 JSON_EXISTS、 JSON_TEXTCONTAINS 表達式。支持修改/刪除視圖引用的對象(如表、列、函數(shù)、視圖等)后，將視圖置為無效狀態(tài)
●存儲過程功能增強：支持自定義 subtype 語法;支持 EXCEPTION FOR 自定義異常;支持在函數(shù)或者過程中創(chuàng)建過程
●其他增強：支持多個會話并發(fā)插入 interval 分區(qū)時，如果多個會話都涉及分區(qū)自動擴展動作，不會發(fā)生卡死問題。新增用于詞法語法分析的 openGauss SQL 審計工具 libog_query，支持離線審計分析 SQL 語句在 openGauss 中的語法合法性。CM/OM/DATAKIT 工具中用到的 SSH SCP 等相關(guān)通信工具支持用戶自定義端口，避免部分環(huán)境無法使用默認 22 端口的問題，OM 工具支持記錄升級歷史記錄
openGauss 作為國內(nèi)極具創(chuàng)新力的開源數(shù)據(jù)庫社區(qū)，未來將在內(nèi)核能力、DataVec 向量化能力、Datapod 三層資源池化架構(gòu)、DataKit 數(shù)據(jù)全生命周期管理平臺、生態(tài)兼容性等方面持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新。希望攜手各位伙伴、開源與標準化組織、以及廣大開發(fā)者一起，共同推動數(shù)據(jù)庫技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。
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