上海愛(ài)數(shù)信息技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“愛(ài)數(shù)”)在 2025 公司戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上正式發(fā)布智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略。自 2019 年發(fā)布大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略以來(lái)，愛(ài)數(shù)迎來(lái)產(chǎn)品、組織能力、人才、行業(yè)化、生態(tài)體系的全面升級(jí)，積淀領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)能力。AI 大模型技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，Data + AI 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值成為大勢(shì)所趨，積蓄優(yōu)勢(shì)，緊握機(jī)遇，愛(ài)數(shù)再次迎來(lái)品牌戰(zhàn)略升級(jí)。
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Data + AI：加速?zèng)Q策智能，引領(lǐng)行業(yè)智能化未來(lái)
隨著人工智能領(lǐng)域的持續(xù)革新與突破，數(shù)據(jù)與 AI 的深度融合正引領(lǐng)一場(chǎng)前所未有的變革。Data + AI 正使得從海量數(shù)據(jù)中挖掘模式和趨勢(shì)，幫助企業(yè)做出更明智的決策成為可能。決策智能是一種系統(tǒng)智能，它利用生成式人工智能技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)工程和知識(shí)工程對(duì)私域數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理和利用，自動(dòng)或輔助生成決策建議。智能決策系統(tǒng)可以模仿人類(lèi)的思維方式，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)和條件，對(duì)多種選擇進(jìn)行評(píng)估和排序，輸出更優(yōu)選的決策方案。
當(dāng)下，大模型正在加速?zèng)Q策智能的發(fā)展，從特定領(lǐng)域到千行百業(yè)，從復(fù)雜場(chǎng)景到日益平民化的場(chǎng)景，開(kāi)闊的市場(chǎng)前景帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。智能決策系統(tǒng)具備豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，包括金融、醫(yī)療保健、物流與供應(yīng)鏈管理、教育等等。
邁向決策智能，蓄勢(shì)待發(fā)。愛(ài)數(shù)發(fā)布智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略，以 Data + AI 的創(chuàng)新機(jī)遇，構(gòu)建一體化的“Data + AI + 安全”的決策智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合，以業(yè)務(wù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)應(yīng)用的知識(shí)增強(qiáng)，自然語(yǔ)言交互即可實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃、自主執(zhí)行相關(guān)工作流程，幫助用戶在動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的環(huán)境中提出決策建議，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策智能。
愛(ài)數(shù)志在成為智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)航者
愛(ài)數(shù)的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施首先從數(shù)據(jù)層解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，以全域數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)私域數(shù)據(jù)的流通與共享，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而為數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放做好準(zhǔn)備;在此基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程等進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的知識(shí)化，增強(qiáng)模型的準(zhǔn)確性;在模型層，愛(ài)數(shù)面向領(lǐng)域和特定行業(yè)，構(gòu)建行業(yè)模型和領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)智能體工廠生成超級(jí)助手等應(yīng)用，結(jié)合具體的行業(yè)場(chǎng)景，落地更可信的決策智能應(yīng)用。
經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)沉淀，愛(ài)數(shù)在打造智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之路上具備三大優(yōu)勢(shì)：首先是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成與處理能力，能夠輕松整合不同來(lái)源、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，連接在線數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)零復(fù)制集成;其次是可靠且精準(zhǔn)的 AI 能力，確保內(nèi)容及決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性;最后是高度模塊化、積木式擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)，充分滿足不同規(guī)模、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的客戶需求。
未來(lái)，愛(ài)數(shù)將持續(xù)聚焦 Data + AI 技術(shù)，提供數(shù)據(jù)管理、決策智能平臺(tái)及智能體服務(wù)，讓 AI 深度理解業(yè)務(wù)，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長(zhǎng)，提升組織投資回報(bào)率。
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