AI走入終端,需要的不只是強芯片,更要一整套能跑、能調、能落地的開發(fā)體系。在MDDC 2025現(xiàn)場,聯(lián)發(fā)科攜全新開發(fā)平臺震撼亮相:Neuron Studio打通AI模型開發(fā)、適配、調優(yōu)全流程;Dimensity Profiler以四大調試模式助力游戲性能提升;升級至2.0版本的天璣AI開發(fā)套件則在模型深度、訓練能力及接口開放性上全面躍遷,形成支撐智能體體驗的底層能力框架。
駛向AI下一站——智能體化用戶體驗
伴隨AI算力成長和技術突破,AI領域經(jīng)歷了從分析式AI到生成式AI再到去年智能體AI的快速躍遷,那AI的下一站該駛向何處?聯(lián)發(fā)科在MDDC 2025上給出了答案,未來我們將迎來一個更加智慧、主動、無界的“智能體化用戶體驗“時代。
“智能體化用戶體驗”將會擁有“主動及時、知你懂你、互動協(xié)作、學習進化、專屬隱私信息守護”五大特征。這意味智能體會基于對用戶的深度了解進行主動思考和推理,并在與用戶的互動中不斷學習進化,甚至根據(jù)實時場景改變交互策略,實現(xiàn)從"被動響應"到"主動服務"的質變。這意味著,未來智能終端將徹底“覺醒”,成為每個人的“智慧伙伴”,這將是真正的硅基覺醒。
毫無疑問,這樣一個極具科技魔幻感的未來愿景,必將通過芯片、智能終端以及整個生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)性革新來實現(xiàn),必須打破邊界、深度融合,需要全生態(tài)合力而為。
為此,聯(lián)發(fā)科啟動了“天璣智能體化體驗領航計劃”,聯(lián)合阿里云通義千問、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米等頭部大廠,攜手共創(chuàng)開放、多元、智慧、無界的智能體化用戶體驗生態(tài)。不難發(fā)現(xiàn),這一計劃堪稱一次貫穿各個生態(tài)位的空前大聯(lián)合,巨頭齊聚,相信很快,智能體AI就會從技術概念真正轉化為全民觸手可及的體驗。
在AI進化的歷程中,無論哪個時代,芯片能力的躍遷都是一切的起點。從率先落地端側AI大模型,到打造天璣AI智能體化引擎,聯(lián)發(fā)科一直跑在行業(yè)最前沿。去年發(fā)布的天璣9400不僅端側AI算力行業(yè)領先,還首發(fā)了端側視頻生成、端側LoRA訓練、端側魔法動圖等多項先進的AI技術。在今年的MWC大會期間,天璣9400斬獲了GTI的國際大獎,可謂實至名歸。
本次大會上,承襲天璣9400 性能、能效和AI基因的天璣9400+旗艦5G智能體AI移動芯片正式亮相,為天璣旗艦家族再添一員。它采用第二代全大核架構,其中包含1個主頻高達 3.73GHz的 Arm Cortex-X925 超大核,3個 Cortex-X4超大核和4個 Cortex-A720 大核。
AI性能方面再次突破,天璣9400+集成 MediaTek 第八代 Al 處理器 NPU890,相比天璣9400性能提升25%。強悍的AI性能為智能終端和AI應用提供了足夠的AI算力基礎。天璣9400+還首發(fā)增強型推理解碼技術(SpD+),將推理解碼輸出能力提升20%,并支持Deepseek-R1的蒸餾模型,涵蓋1.5B、7B和8B模型參數(shù),讓智能終端能夠更快、更準地思考和推理,提供深度思考后“知你懂你”的解答。
游戲方面,天璣9400+同樣表現(xiàn)強悍,延續(xù)了天璣旗艦家族“滿幀一條線,功耗一路降”的游戲實力。天璣9400+搭載 12 核 Arm GPU lmmortalis-G925,搭配強悍的天璣星速引擎,為游戲玩家?guī)砹烁吭降挠螒蝮w驗。天璣9400+支持最新的天璣倍幀技術2.0+,可以大幅降低功耗。玩家即將在《無限暖暖》中體驗60幀絲滑畫面的同時還能節(jié)省40%功耗;在星速引擎自適應調控技術的加持下,用戶能夠輕松以120幀穩(wěn)幀暢玩《三角洲行動》,同時功耗節(jié)省10%;《釣魚:巨物獵手》也實現(xiàn)了和天璣OMM追光引擎的適配,通過天璣光追呈現(xiàn)出栩栩如生的山川與水面,為玩家?guī)砀哒鎸嵏械某两接螒蝮w驗。
除了AI和游戲,天璣9400+通訊技術同樣再次進化。天璣雙藍牙連接技術將視距內兩臺手機的藍牙連接距離擴展到10公里,在無蜂窩網(wǎng)絡覆蓋的是踏青、徒步、海島旅行等場景,都能與伙伴保持聯(lián)系。另外,天璣9400+增強了針對北斗衛(wèi)星的定位速度,無網(wǎng)環(huán)境下定位速度相較競品擁有66%提升。
圍繞“智能體體驗”這一核心愿景,聯(lián)發(fā)科在MDDC 2025中全景呈現(xiàn)了軟硬協(xié)同的產品力。從天璣9400+旗艦平臺,到面向AI模型的訓練工具和游戲開發(fā)者的性能分析工具,聯(lián)發(fā)科將技術細節(jié)做到了極致,構建出從芯片設計、模型部署到調試優(yōu)化的完整閉環(huán),讓AI落地路徑更加清晰、開發(fā)體驗更加順暢。
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