一、背景
協(xié)作式AI自動(dòng)化平臺(tái),無需編碼即可擁有自己的AI員工
在Questflow首席執(zhí)行官許博約(Bob Xu)看來,人類的工作方式正在發(fā)生著天翻地覆的變化。過去以人為主,未來將是人與AI共生,甚至出現(xiàn)1+N的情況,即1個(gè)人類員工與多個(gè)AI員工。大量的工作將會(huì)安排給AI員工自動(dòng)化完成,人類員工則負(fù)責(zé)必要的銜接、審批、復(fù)核等工作。
Questflow是一家由奇績(jī)創(chuàng)壇投資的專注于多AI智能體調(diào)度的初創(chuàng)公司,搭建了一個(gè)去中心化的自動(dòng)化AI智能體網(wǎng)絡(luò),通過分發(fā)真實(shí)世界的需求和激勵(lì)給到多個(gè)AI智能體來完成任務(wù)。與注重傳統(tǒng)機(jī)器人自動(dòng)化(RPA)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,Questflow提供了全新的多AI智能體調(diào)度體系,允許人為介入工作流進(jìn)行任務(wù)或交易的審批,打通新一代的工作流協(xié)作方式。
Questflow - 去中心化AI智能體網(wǎng)絡(luò)
Questflow目前主要面向資源有限、團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小的中小型初創(chuàng)企業(yè),讓他們能夠輕松擁有自己的AI員工,快速實(shí)現(xiàn)某些工作流程的自動(dòng)化,如市場(chǎng)信息的收集與分析、新媒體內(nèi)容的發(fā)布、郵件回復(fù)、會(huì)議記錄與摘要等等,而無需自己開發(fā)一套自動(dòng)化體系,在Questflow平臺(tái)上就即可完成一系列智能工作和服務(wù)。
二、挑戰(zhàn)
AI員工需要更個(gè)性化、動(dòng)態(tài)化,數(shù)據(jù)支撐需要更靈活、更有效
AI時(shí)代,擁有AI員工已成為一個(gè)趨勢(shì)。AI員工可以執(zhí)行重復(fù)性、繁瑣或需要大量數(shù)據(jù)處理的工作,如數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)、文檔處理等,可以集成到網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用程序或消息應(yīng)用程序等各種平臺(tái)中,為用戶提供實(shí)時(shí)幫助和支持。
而AI員工作為Questflow的主推產(chǎn)品,Questflow更多思考的是如何使AI員工不只是像真人一樣靈活,而且要比真人還更加高效。這就要求實(shí)現(xiàn)以下三個(gè)方面:
·每一個(gè)AI員工都應(yīng)是動(dòng)態(tài)延展的,而不是靜態(tài)的。例如一個(gè)員工初到一個(gè)公司,可能擁有基本教育背景和對(duì)行業(yè)、公司的基本了解,但隨著工作開展,他不斷將自身知識(shí)儲(chǔ)備與工作實(shí)踐相結(jié)合,不斷記憶與學(xué)習(xí)。AI員工更應(yīng)如此。
·每一個(gè)AI員工都應(yīng)是個(gè)性化的,而不是整齊劃一的。每一個(gè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)自己去創(chuàng)建一些專屬的AI員工,從零去搭建,就需要賦予每個(gè)AI員工以不同的記憶能力、不同的分析能力、協(xié)調(diào)能力等等。
·每一個(gè)AI員工的工作路徑都應(yīng)是順暢的,而不是卡頓的。Questflow最核心的業(yè)務(wù)是可以通過自然語(yǔ)言描述幫助AI員工自動(dòng)化完成任務(wù),但是在執(zhí)行的過程中,需要有推理、理解、執(zhí)行等多個(gè)環(huán)節(jié)?；贏I模型的限制或是數(shù)據(jù)分析的限制,目前各個(gè)環(huán)節(jié)之間銜接還不夠順暢。
AI員工越智能,就需要越強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件作為背后的支撐。當(dāng)今社會(huì)正在同時(shí)經(jīng)歷“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”與“人工智能”兩場(chǎng)變革,AI員工要想變得動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化以及其工作路徑變得順暢,都需要后臺(tái)處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。各類人工智能技術(shù)為人們提供了理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的途徑,也就是將文本、圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嵌入為向量表示,并存儲(chǔ)在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便進(jìn)行快速的相似度搜索和數(shù)據(jù)分析。
面對(duì)更高的工作標(biāo)準(zhǔn),Questflow采用MongoDB Atlas,并將其應(yīng)用于其數(shù)據(jù)管理服務(wù)。
三、解決方案
簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析和程序開發(fā),開創(chuàng)客戶體驗(yàn)服務(wù)新局面
MongoDB Atlas是一個(gè)開創(chuàng)性的開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái),集成了操作、分析和生成AI數(shù)據(jù)服務(wù),簡(jiǎn)化了智能應(yīng)用程序的開發(fā)。
Questflow聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官儲(chǔ)奎(Carney Chu)表示:“要重新定義未來的工作方式,首先要重新定義我們自己的工作方式,即以出色的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力提升我們AI員工的工作能力。MongoDB的適配性很強(qiáng),尤其MongoDB Atlas作為針對(duì)AI量身打造的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,與我們的業(yè)務(wù)方向高度契合。”
·向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
Questflow的產(chǎn)品形態(tài)都是通過類似ChatGpt的對(duì)話方式,針對(duì)用戶提出的問題,幫助自動(dòng)化解決,后臺(tái)需要做大量向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的工作。將矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MongoDB Atlas中,客戶將在平臺(tái)中利用Atlas向量搜索,進(jìn)而提供高精度的GenAI內(nèi)容。MongoDB可以從知識(shí)庫(kù)嵌入的角度支持客戶傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和支持向量數(shù)據(jù)。在這種情況下,客戶可以在不需要開發(fā)人員任何努力的情況下就地進(jìn)行混合搜索。
·彈性擴(kuò)容
雖然Questflow在初創(chuàng)階段并未將數(shù)據(jù)庫(kù)的升降級(jí)考慮進(jìn)去,但當(dāng)公司運(yùn)營(yíng)至2年左右,隨著數(shù)據(jù)量的增加,MongoDB自動(dòng)將其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了升級(jí)。MongoDB所具有的這種彈性擴(kuò)容能力很適合Questflow這類初創(chuàng)公司,能夠使開發(fā)人員專注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集和分類服務(wù),而無需為日常運(yùn)維分配時(shí)間與精力。
·云端部署
Questflow選擇在AWS云上用MongDB Atlas,以此實(shí)現(xiàn)開箱即用,點(diǎn)點(diǎn)按鈕,通過后臺(tái)配置一下即可。如果是本地部署,將要配備運(yùn)維人員和一整套機(jī)器環(huán)境,所以,在成本控制、便捷程度、安全管理等方面,云端部署都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
四、價(jià)值
為真正的人工智能合作打開大門,為突破性創(chuàng)新提供更多時(shí)間和資金
AI員工某種程度上就是用更少的資源實(shí)現(xiàn)更多的新工作方式?；贛ongoDB Atlas的數(shù)據(jù)解決方案,Questflow已幫助多家中小初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新提供了更多“時(shí)間和資金”。如AI思維導(dǎo)圖公司iMindMap,通過Questflow實(shí)現(xiàn)了博客發(fā)布的自動(dòng)化;開源VC數(shù)據(jù)庫(kù)公司OpenVC,通過Questflow實(shí)現(xiàn)了抓取、篩選和更新數(shù)據(jù)的自動(dòng)化。
在談及未來創(chuàng)想時(shí),許博約(Bob Xu)談到:希望可以盡快超越與AI對(duì)話的模式。例如,目前要?jiǎng)?chuàng)建一張海報(bào),用戶可以通過與AI聊天,讓AI將海報(bào)創(chuàng)建完成,但后續(xù)的修改還需在其他平臺(tái)上完成,用戶體驗(yàn)被前后割裂。Questflow下一步要實(shí)現(xiàn)的就是可以多人對(duì)于AI產(chǎn)生的內(nèi)容去進(jìn)行協(xié)作修改、優(yōu)化。
Questflow相信,人類工作者和人工智能工作者之間將會(huì)有更多的合作,并將為真正的人工智能合作打開大門,最重要的是,這種合作將為更多突破性創(chuàng)新提供時(shí)間和資金。
基于這一創(chuàng)想,Questflow也正在涉足為大中企業(yè)提供自動(dòng)化服務(wù),從日常郵件回復(fù)、社交媒體運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷等服務(wù)領(lǐng)域,朝著為客戶提供更深入、更全面的系統(tǒng)性服務(wù)邁進(jìn)。如正在接觸的某家國(guó)際知名奢侈品牌。在現(xiàn)有的社交媒體運(yùn)營(yíng)中,該奢侈品牌往往是通過幾百個(gè)不同社交賬號(hào)進(jìn)行新品的圖文發(fā)布和客戶維護(hù),每一個(gè)社交賬號(hào)背后都是一個(gè)真人在實(shí)際操作。在未來,Questflow完全可以為這類需求提供一整套的人工智能服務(wù),即多名AI員工團(tuán)隊(duì)協(xié)作的自動(dòng)化。
在AI服務(wù)與用戶體驗(yàn)共同提升的同時(shí),是數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜程度的幾何式增長(zhǎng)。在數(shù)據(jù)變得更為龐雜的過程中,Questflow期待與MongoDB之間建立起的是一種共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、共同解決問題的關(guān)系。
五、證言
Questflow聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官許博約(Bob Xu):“未來世界必定是一個(gè)人類與AI共生的世界。我們?cè)谂ψ孉I員工變得近在眼前而且能夠不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng),早日實(shí)現(xiàn)人類員工在Questflow平臺(tái)上的多人協(xié)作,共同對(duì)AI員工生成的內(nèi)容或完成的工作進(jìn)行修改或優(yōu)化。這是我們的愿景,即重新定義一種未來的工作方式。”
Questflow聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官儲(chǔ)奎(Carney Chu):“早期創(chuàng)業(yè)公司一般都會(huì)面臨人力、資金、人員梯度等方面的壓力。通過MongoDB Atlas,我們能夠在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)中存儲(chǔ)和管理文檔和矢量數(shù)據(jù),而且無需考慮服務(wù)器和運(yùn)維等因素。簡(jiǎn)化的邏輯處理管道降低了成本、提高了效率。作為一家初創(chuàng)公司,這是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。”
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