11月15日,在高交會開幕式上,云天勵飛重磅發(fā)布新一代AI芯片DeepEdge10。
云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士在高交會開幕式上介紹DeepEdge10芯片
DeepEdge10是國內首創(chuàng)的國產14nm Chiplet大模型推理芯片,采用自主可控的國產工藝,內含國產RISC-V核,支持大模型推理部署。依托自研芯片DeepEdge10創(chuàng)新的D2D chiplet架構打造的X5000推理卡,已適配并可承載SAM CV大模型、Llama2等百億級大模型運算,可廣泛應用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景。
DeepEdge10
DeepEdge10 Max
云天勵飛是國內少有的自成立之初就堅持芯片研發(fā)的AI企業(yè),目前已完成了3代指令集架構、4代神經網絡處理器架構的研發(fā),且已陸續(xù)商用。更可貴的是,通過多年的投入,公司已建立起一支核心芯片團隊,設計經驗平均超過14年。云天勵飛的芯片還先后獲得工信部、發(fā)改委、科技部三大部委人工智能專項,并三度獲得“吳文俊人工智能科學技術獎”。
大模型時代,AI推理芯片是應用落地的關鍵承載體
邊緣計算的市場價值呈現(xiàn)高速發(fā)展趨勢。IDC預測,到2023年底,全球的邊緣計算市場將達到2000億美金的規(guī)模;預計到2026年,邊緣計算市場將突破3000億美金。
邊緣計算的場景呈現(xiàn)出算力碎片化、算法長尾化、產品非標化、規(guī)模碎片化的特征,傳統(tǒng)的算法開發(fā)和芯片都難以適應新一代人工智能邊緣計算場景的產品化需求。大模型的出現(xiàn),為行業(yè)提供了算法層面的解決之道。但大模型在邊緣計算場景要面向實戰(zhàn)發(fā)揮作用,則需要AI大模型推理芯片的支持。
對于AI芯片而言,大模型帶來全新的計算泛式和計算要求。芯片需要具備更大的算力、更大的內存帶寬、更大的內存容量,才能支持巨量參數(shù)的大模型在邊緣端運行。同時,AI邊緣推理芯片還承擔了“落地應用最后一公里”的職責,這就意味著AI邊緣推理芯片不僅要支持大模型等AI計算任務,還需要具備較強的通用算力。
針對上述場景需求,云天勵飛打造了新一代邊緣計算芯片DeepEdge10。該芯片具有SoC主控集成度;采用D2D Chiplet技術和C2C Mesh擴展架構,可實現(xiàn)算力的靈活擴展;內置云天勵飛最新的第四代神經網絡處理器。
基于一系列創(chuàng)新技術,云天勵飛打造了系列化芯片。目前已開發(fā)出 Edge10C、Edge10 標準版和 Edge10Max 三款芯片;出貨形態(tài)包括芯片、板卡、盒子、加速卡、推理服務器等,可廣泛應用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景。依托Dee Edge10創(chuàng)新的D2D chiplet架構打造的X5000推理卡,已適配并可承載SAM CV大模型、Llama2等百億級大模型運算。
目前,云天勵飛已向國內頭部的AIoT芯片設計廠商、智慧汽車芯片設計廠商、服務機器人廠商、國家重點實驗室等提供神經網絡處理器的IP授權。
云天勵飛副總裁、芯片產品線總經理李愛軍在云天勵飛AI芯片發(fā)布會上詳細介紹DeepEdge10情況
算法芯片化,云天勵飛打造AI芯片的核心“武器”
云天勵飛自2014年成立之初一直堅持自主研發(fā)芯片,沉淀“算法芯片化”的核心能力。“算法芯片化”并不是簡單的“算法+芯片”,而是云天勵飛基于對場景的理解,以及對算法關鍵計算任務在應用場景中的量化分析,將芯片設計者的理念、思想與算法相融合的AI芯片設計流程,能夠讓AI芯片在實際應用中發(fā)揮更優(yōu)的效果。
在算法芯片化核心能力的支持下,云天勵飛目前已完成了3代指令集架構、4代神經網絡處理器架構的研發(fā),且已陸續(xù)商用。更可貴的是,通過多年的投入,公司已建立起一支核心芯片團隊,設計經驗平均超過14年。
云天勵飛的自主研發(fā)芯片,也是公司自進化城市智能體戰(zhàn)略的重要引擎。2020年,云天勵飛在高交會上正式發(fā)布自進化城市智能體戰(zhàn)略。驅動自進化城市智能體發(fā)展的核心邏輯,是打造“應用生產數(shù)據、數(shù)據訓練算法、算法定義芯片、芯片規(guī)?；x能應用”的數(shù)據飛輪。芯片是決定AI應用廣度與深度的關鍵載體,也是自進化城市智能體建設的重要算力支撐。
未來,云天勵飛將繼續(xù)加大自主研發(fā)力度,立足自主可控,以自研“芯”,為自進化城市智能體發(fā)展提供強大引擎。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
