從感知到智能,卡奧斯打造端云一體AIoT能力

今年1月,全球燈塔網絡發(fā)布第10批全球燈塔工廠名單,合肥海爾卡奧斯智控互聯工廠入選其中,點亮了國內智能控制器行業(yè)首座“燈塔”。幾乎同一時期,卡奧斯創(chuàng)智物聯膠州互聯工廠(以下簡稱“卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠”)正式投產。

日前,卡奧斯COSMOPlat開啟“探知工業(yè)之旅”第三站,邀請媒體、行業(yè)客戶、生態(tài)伙伴等走進卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠參觀探訪。站在行業(yè)首座“燈塔”的巨人肩膀上,卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠復制并優(yōu)化了平臺在智控行業(yè)的“燈塔經驗”,應用多項領先的數字物聯技術,已成為行業(yè)最年輕、最頂尖的智能工廠之一。

而另一方面,從智能控制器、智能終端等邊端產品生產,到人工智能、物聯網等前沿技術的創(chuàng)新應用,卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠也成為卡奧斯COSMOPlat“1+3+N”端云一體化AIoT能力落地實踐的縮影,為平臺發(fā)掘工業(yè)數據價值、服務制造業(yè)企業(yè)轉型打開了新空間。

1.jpg

統(tǒng)一“語言”,讓數據“說話”

作為典型的離散制造行業(yè),PCBA(智能控制器,俗稱印制電路板)所屬的電子服務業(yè)給大眾的印象是勞動密集、生產繁雜。如何提升對物料、設備、人員、訂單的管理效率,是這一行業(yè)普遍面臨的難題。

在這個過程中,工業(yè)設備、物聯、環(huán)境信息的“入網”無疑是從工廠物理世界踏入數字世界的第一步。然而,工業(yè)設備并不是一張白紙,它有著自己的“語言”,即不同的協議和標準。要推動不同廠家、不同型號、不同規(guī)格生產設備聯網上云和互相協作,則需要統(tǒng)一物聯設備數據的“入口”和“出口”,讓設備開口“說話”。

基于對工廠的調研,卡奧斯COSMOPlat以設備全生命周期為主線,以全流程維保體系為中心,兼顧人(運維人員)、料(備品備件)、效率管理等數據挖掘,打造出設備智能管理平臺。平臺下連設備,上接應用,通過故障周期預測和優(yōu)化檢修任務,幫助工廠降低維修成本11%,停機時平均降低12%,故障響應時間從原來的20分鐘減少到10分鐘。

2.jpg

在連接設備的基礎上,通過發(fā)揮平臺的生態(tài)和物聯連接能力,卡奧斯COSMOPlat還為工廠部署了供應鏈管理平臺、SMT(貼片)數據中心及環(huán)境信息監(jiān)測系統(tǒng),在內部打通工廠物流、環(huán)境、人員、設備數據,實現設備和生產的自感知、自優(yōu)化,讓更多的工人從產線邊“搬”到了大屏前;向外平臺則拉通兄弟工廠、供應商、客戶等各攸關方的WMS(倉儲管理系統(tǒng))、MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))等系統(tǒng),通過對各級供應商原料、產能、庫存的實時感知,實現產業(yè)鏈資源協同,保障工廠訂單準時交付。

精準分析,讓智能決策

對工廠人機法料環(huán)的全面感知,彌合了物理世界和數字世界之間的鴻溝。然而,如果只是單純將數據采集到平臺上,面對每年幾十甚至上百T的設備數據,企業(yè)付出的改造和存儲成本將會變得高昂且毫無意義。

為解決這一問題,通過云端訓練、邊緣推理的新模式,卡奧斯COSMOPlat一方面能夠對接設備執(zhí)行層,物聯層,適配著各種平臺物聯協議,另一方面則與數據應用和算法相連,通過篩選和解析大數據,搭建形成大模型,并封裝為具體算法和服務,實現更大的數字化增值。

例如,在智能控制器生產中,傳統(tǒng)模式下,AOI(自動化光學檢測)會為每一件產品“拍照”,并將照片與標準圖像模版進行比對,檢測產品缺陷。然而,由于工廠產品覆蓋智能家居、汽車電子、電動工具、工業(yè)設備等多個行業(yè),種類多且結構復雜,依賴單一平面化的“標準答案”并不能做到完全準確,檢測誤報率高達10%,最終還是需要進行人工復判。

而在卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠,平臺采用了自研的光學檢測設備和算法。其中,智能硬件設備采用類磁懸浮的直線電機技術控制相機移動,提高了檢測速度,生產效率提升40%;在檢測算法方面,在對工廠每年數億片檢測數據進行深度學習的基礎上,平臺融入歷史人工經驗,打造出基于工業(yè)視覺和AI技術的大模型,這位“閱卷老師”將在數秒內完成對數千個檢查點的快速“閱判”,并充分兼容非質量原因造成的顏色、形狀差異,誤判率由原來的10%降低至0.3%,檢出率達99.99%。

端云一體,構筑“數字基座”

作為卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠的核心產品,智能控制器雖然名字陌生,但在日常生活中確隨處可見:家里冰箱不同功能區(qū)的溫度設置,洗衣機不同洗滌模式的調節(jié)等,都離不開它。如果說智能控制器是智能家電的“大腦”,那么為其提供技術賦能的卡奧斯COSMOPlat可謂是工廠的“工業(yè)大腦”?;谧陨斫换ジ兄臀锫撨B接等核心技術,卡奧斯COSMOPlat已構建起“1+3+N”的AIoT產業(yè)體系,即基于統(tǒng)一的工業(yè)智能物聯平臺,延伸和發(fā)展智能裝備、智能邊緣、智能決策三大智能產業(yè),推動端云一體化的智慧解決方案在模具、智能家電、智能控制器等N個場景生態(tài)中落地,為企業(yè)全面協同和數據互聯互通提供支撐。

在支持百萬級設備連接和兼容450+協議的工業(yè)智能物聯平臺之上,智能決策如同人類的大腦,通過數據分析獲取工業(yè)機理模型,實現判斷和預測;智能邊緣則如同人類的皮膚與神經,通過對環(huán)境、生產、設備信息的感知,將物理世界與數字世界緊密相連;而智能裝備猶如人類的四肢百骸,在大腦的判斷和指引下完成最終的執(zhí)行工作。三者互為支撐,互相促進——數據樣本量越大,人工智能的判斷就越精準,執(zhí)行的效率也就越高。

在模具行業(yè),平臺首創(chuàng)“模具智能終端+物聯管理云平臺”的模具全生命周期解決方案,實現了模具產能預測、生產調度效率、使用成本、管理效率、制件質量的可視化、智能化,入選2022年工業(yè)互聯網平臺創(chuàng)新領航應用案例。應用該方案后,德力西電氣模具管理效率提升5倍、故障率降低31%。在此過程中,平臺還聯合海爾、華為、電信三方研發(fā)出全國首個集定位、數據采集、人機交互為一體的模具智能終端,并起草相關團體標準,大大提升了模具智能終端的可用性。

3.jpg

在工控物聯解決方案領域,平臺為某工業(yè)風機企業(yè)提供了工控物聯升級,基于工控套件獲取的風機運轉情況、溫度情況、使用頻次、使用習慣等,平臺分析趨勢,為客戶下發(fā)定制化調優(yōu)算法,升級設備運轉策略,形成遠程維護管理等功能。改造后,企業(yè)單機效能達96%,整體成本降低5%且終端產品整體溢價提升6%。

讓感知無所不在,讓連接無所不至,讓智能無所不能。未來,卡奧斯COSMOPlat也將繼續(xù)強化平臺能力,加速制造業(yè)設備互聯、數據互通,為更多企業(yè)和用戶提供端云一體的全流程解決方案,助力產業(yè)轉型和高質量發(fā)展。

(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )