近日，MobTech袤博科技合伙人、首席數(shù)據(jù)官楊冠軍受邀參加CSDN《新程序員》“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主題分享，圍繞著從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“前世今生”、企業(yè)應該如何實現(xiàn)從“青銅”到“王者”的段位跨越，以及作為開發(fā)者該如何應對高階數(shù)字化的未來等維度進行展開，一起探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐思路與發(fā)展，共同碰撞新興視角~
以下為對話正文：
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與邏輯
CSDN責編楊陽：您在進行《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前世今生》一文的創(chuàng)作過程中主要有哪些思考?在選題背景，文章框架結構方面進行了哪些構思?
楊冠軍：我想按照三步走原則，即“我是誰，我從哪里來，我到哪里去”講講行文思路?；谶@個大的邏輯下，文章第一部分講述企業(yè)數(shù)字化的定義和范圍，第二部分講述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，第三部分講述怎么進行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。顯然所有的企業(yè)都想往王者階段邁進，應該如何實現(xiàn)這一目標，就在第三部分詳述。
CSDN責編楊陽：您對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的定義是什么?
楊冠軍：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義要分為兩步，一步是數(shù)字化的定義，一步是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義。二者不是區(qū)別的關系，是遞進的關系。先搞清楚數(shù)字化，才能搞清楚企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
所謂數(shù)字化就是通過計算機技術，將物理世界發(fā)生的各種事情與數(shù)字世界的表達鏈接起來，構建出一個數(shù)字世界，進而通過數(shù)據(jù)和算法推導出物理世界的深層規(guī)律。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是將企業(yè)管理、營運和決策中的經(jīng)驗、方法用數(shù)字表達出來，積累為很多的數(shù)據(jù)，再通過這些積累的數(shù)據(jù)和算法重構企業(yè)的商業(yè)模式和服務模式，使得企業(yè)經(jīng)營全過程可描述、可衡量、可追溯、可預測。數(shù)字化和轉(zhuǎn)型需要系統(tǒng)性融合，二者是承接關系，數(shù)字化是路徑，轉(zhuǎn)型才是目的。
CSDN責編楊陽：您在文章的開篇說到企業(yè)數(shù)字化的過程，可以分為“青銅、白銀、鉆石和王者”四個階段。請您說明一下企業(yè)的這四個階段在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上分別有哪些表現(xiàn)，貫穿在各個階段的演化邏輯是怎樣的?
楊冠軍：所謂青銅和白銀階段，就是把物理世界中極其重要的事物，如人、財、客戶和用戶，先通過系統(tǒng)或者數(shù)字管理起來。這一階段的管理手段多為線上化，處于業(yè)務數(shù)字化的階段。通過把物理世界的業(yè)務表達成數(shù)字，實現(xiàn)企業(yè)的降本增效。此時數(shù)字只是為物理世界服務的一種工具一種手段。所謂的黃金和鉆石階段，才是一步一步通過數(shù)字世界指揮物理世界。通過大數(shù)據(jù)平臺，物理世界的事物能夠響應數(shù)字世界的指令來做事情。此時企業(yè)走向數(shù)字業(yè)務化的階段，即數(shù)字就是業(yè)務本身。四個階段可以歸納為業(yè)務沉淀數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能業(yè)務兩個層面，是實現(xiàn)從業(yè)務到數(shù)據(jù)到資產(chǎn)到服務的閉環(huán)。
數(shù)據(jù)賦能業(yè)務閉環(huán)全景圖
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術與落地應用
CSDN責編楊陽：您在書中談到數(shù)字化的底層主要依托大數(shù)據(jù)和人工智能來支持。為什么是這兩個技術，不是云計算、5G，或者其他技術?您認為技術為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來哪些推動?
楊冠軍：大數(shù)據(jù)和人工智能是和數(shù)字化轉(zhuǎn)型離得最近的技術，云計算、5G也是會對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助益的，很多中小公司都沒有技術能力去搭建自己的大數(shù)據(jù)集群，也沒有能力去存儲、計算、分析這些大數(shù)據(jù)，如果沒有云計算的IAAS和PAAS，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于這些公司來講基本上是天方夜譚了。那5G等網(wǎng)絡的進步，能夠讓數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷，也就能夠采集、傳輸更多類型更多量級的數(shù)據(jù)，也為大數(shù)據(jù)輸送了原料。
CSDN責編楊陽：您目前在正在做哪些數(shù)字化業(yè)務?主要應用到哪些技術?能否舉例說明下這些技術在業(yè)務當中起到的核心作用?
楊冠軍：目前MobTech在做的數(shù)智平臺主要分四個部分。首先是豐富的數(shù)據(jù)積累，支持結構化/半結構化/非結構化的數(shù)據(jù)格式;其次是安全的數(shù)據(jù)接入，除了全量增量ETL外，還支持實時接入，并配合聯(lián)邦學習平臺;緊接著需要高效的數(shù)據(jù)處理能力，除了數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，調(diào)度、標簽、模型的平臺外，公司還創(chuàng)建了自有的存儲和計算引擎，其存儲和計算分離技術也在大力投入中。最后，通過智能BI、知識圖譜、自助分析等平臺助力于業(yè)務場景，不僅如此，還有SAAS和PAAS的標準化輸出，支撐核心政企服務。
在數(shù)智平臺領域，數(shù)據(jù)打通是基礎，數(shù)據(jù)處理是核心，數(shù)據(jù)應用是目標。以數(shù)據(jù)應用智能BI平臺為例，就是要把數(shù)據(jù)的客觀情況快速展現(xiàn)出來，數(shù)據(jù)的問題快速歸因出來，數(shù)據(jù)的結論快速預測出來。智能BI平臺，通過多模態(tài)AI解析引擎，解析業(yè)務或用戶的需求。無論是自然語言描述的需求，還是規(guī)則需求，亦或是條件洞察、自助篩選的需求，都能通過BI平臺生成可執(zhí)行的大數(shù)據(jù)任務，從數(shù)倉中拿到符合條件的數(shù)據(jù)，通過可視化、自助報表、數(shù)據(jù)大屏等形式展現(xiàn)出來，指導、支撐、輔助業(yè)務。當然也可以與第三方系統(tǒng)進行交互，進行二次深度分析。
MobTech數(shù)智中臺架構
CSDN責編楊陽：您提到“聯(lián)邦學習”，可以具體談談如何通過聯(lián)邦學習來實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析、訓練和預測嗎?
楊冠軍：隨著數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)逐步受到重視，數(shù)據(jù)交互層面的安全性已經(jīng)是重中之重，聯(lián)邦學習技術可以在不進行數(shù)據(jù)交換的情況下，通過加密技術完成聯(lián)合建模，同時具備雙方特征的優(yōu)勢，去更好的應用到生產(chǎn)。
在ToB場景里，比較常見的一種聯(lián)邦學習類型叫縱向聯(lián)邦學習。其邏輯是進行模型訓練之前，首先要進行樣本對齊，通過隱私求交算法，比如基于RSA加密的隱私求交算法，來計算出聯(lián)合建模雙方共同擁有的樣本，并對雙方樣本的y值和標簽進行對齊，這一步除了雙方樣本交集內(nèi)的樣本不會向?qū)Ψ叫孤督患獾娜我鈽颖尽?/p>
比如，在進行模型訓練時雙方要聯(lián)合訓練一個邏輯斯特回歸模型，雙方的數(shù)據(jù)存儲在各自的內(nèi)網(wǎng)機器中，每輪迭代過程中，不直接交換原始標簽數(shù)據(jù)X和y值，雙方只交換同態(tài)加密后的中間計算結果和模型的梯度，由一個可信第三方來進行參數(shù)和模型損失的更新，當模型收斂時，聯(lián)合雙方會分別存儲訓練好的半邊模型，即雙方各自的X的參數(shù)w。當需要進行模型預測時，也需要雙方共同參與預測，雙方分別計算半邊模型結果wx，再由預測任務的發(fā)起方進行模型最終結果的計算和輸出。
聯(lián)邦學習邏輯圖
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和展望
CSDN責編楊陽：您在文章中提出了一個設問，內(nèi)容是現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)界是否搞清了“數(shù)字化”和“企業(yè)數(shù)字化”的區(qū)別?您認為它們的區(qū)別體現(xiàn)在哪些方面?
楊冠軍：產(chǎn)業(yè)界目前還沒搞清楚企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，很多企業(yè)嘴上喊著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，花了一兩年沒得到啥水花，就說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是空中樓閣。如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型都這么容易看到效果的話，那充其量算一個小小的數(shù)字化升級，離轉(zhuǎn)型還差著十萬八千里呢。轉(zhuǎn)型是重構商業(yè)模式，既然是重構，就必然是一個長期的過程。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)方方面面的東西，如組織，文化，管理，營運等等。實行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際上就是企業(yè)的一種變革，是對生產(chǎn)資料、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)方法和生產(chǎn)者等的一種變革，進而推動企業(yè)形成新的核心競爭力。
CSDN責編楊陽：您文中提到“數(shù)字化管理”是企業(yè)“最容易忽略的部分”，這一現(xiàn)象的原因是什么?具體來看，都有哪些容易忽視的方面?
楊冠軍：我先說一下管理的三個階段吧，這個在我寫的《數(shù)據(jù)賦能：IT團隊技術管理實戰(zhàn)》一書中也有介紹，就是制度化、信息化、數(shù)字化，分別對應人治、工具治、數(shù)據(jù)治。當下管理大多還停留在人治或者工具治的階段。執(zhí)行復雜、評價片面、信息孤島、數(shù)據(jù)靜態(tài)等現(xiàn)象更是層出不窮，這就會造成管理淹沒在細節(jié)中而無暇顧及全局。整體上看無論人治還是工具制都是很難有效落地的，也是很難公平公正得評判工作，更加不可能把工作的價值詮釋清楚。更為矛盾的點是科技本身已經(jīng)進入了高大上的數(shù)字化/智能化時代，而對團隊的管理反而只是停留在低階的工具化時代，這是真的有點不可思議了。
究其根本原因，有三點，一是數(shù)字化管理注重修煉內(nèi)功，很容易動力不足。二是數(shù)字化管理通常會增加管理成本，對于管理者以及被管理者來說都會有一個漫長的學習成長過程。三則是數(shù)字化管理是個長線仗，短期內(nèi)很難衡量成績。這三者就導致了數(shù)字化管理會被天然的忽視。但往往決定企業(yè)成敗的關鍵就在于數(shù)字化管理，其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最基礎的組織部分，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地基，稍有不慎容易塌方。
CSDN責編楊陽：對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來，您還有哪些期待和建議?您認為還會有哪些更多的應用場景?
楊冠軍：可以篤定的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是主流趨勢。不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，會逐漸淹沒在歷史的洪流中。不學數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術人，也會被逐漸淹沒在歷史的洪流中。最期待的場景是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動出一個數(shù)智世界。這個世界中，你可以在短期內(nèi)完成物理世界中一輩子都無法完成的事情和體驗。
CSDN責編楊陽：您在上一個問題中對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來充滿期待，如果這些場景真正實現(xiàn)了，那對于開發(fā)者來說需要做好哪些準備?比如說在對未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展預判、核心技能的掌握等方面。
楊冠軍：引用一句口頭禪：“堅持身體和靈魂都在路上”。持久戰(zhàn)最后比拼的東西越是基礎的體力、智力和心力。首先體力是基礎。數(shù)字化時代也好，非數(shù)字化時代也罷，只有保持足夠給力的身體和體力，才有可能奔跑著趕上數(shù)字化的浪潮。其次智力是極其重要的。要保持足夠的開放，去學習去鉆研去擁抱新的知識，人永遠沒有辦法兌現(xiàn)自己認知以外的價值，所以必須通過持續(xù)學習去提升認知，抓住機會。最后則是心力，穩(wěn)定的身體才能支撐穩(wěn)定的心態(tài)，從而發(fā)揮最好的狀態(tài)。如果心態(tài)不穩(wěn)，才智一定會大打折扣。
價值驅(qū)動企業(yè)，轉(zhuǎn)型賦能未來。本次直播對話采訪，MobTech袤博科技首席數(shù)據(jù)官楊冠軍從基礎大邏輯、核心技術、落地應用以及未來展望等多方面剖析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系構建中將遇到的難題，幫助大家探索以數(shù)字化激發(fā)企業(yè)增長動能的理論依據(jù)與實踐方法，繪制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑和最新視角。
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