《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全法》(以下簡稱《數(shù)據(jù)安全法》)于本月初開始施行，重點強調了數(shù)據(jù)全生命周期的各環(huán)節(jié)的安全保護，對于數(shù)據(jù)訪問、檢索、修改等各項行為需做到身份核驗、權限控制及風險監(jiān)測。對于在數(shù)據(jù)開放共享方面，《數(shù)據(jù)安全法》也進行了詳細闡釋，強調了國家要通過制定數(shù)據(jù)開放目錄、要通過構建統(tǒng)一規(guī)范、互聯(lián)互通、安全可控的數(shù)據(jù)開放平臺來切實推動政務數(shù)據(jù)的開放和利用。
本次法規(guī)出臺后，明確了企業(yè)數(shù)據(jù)管理者、運營者的數(shù)據(jù)保護責任，對數(shù)據(jù)相關使用及管理方均提出了較高的數(shù)據(jù)安全素養(yǎng)要求。那么對于企業(yè)數(shù)據(jù)管理者及運營者而言，在規(guī)定之下如何依法進行數(shù)據(jù)安全的加固，并在堅實的安全防護措施下進行數(shù)據(jù)創(chuàng)新呢?
大數(shù)據(jù)安全技術
需要覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期
首先，企業(yè)需要厘清大數(shù)據(jù)安全的概念。大數(shù)據(jù)安全主要以網(wǎng)絡安全為基石，在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、使用、交換及應用的全生命周期采用周全的安全防護措施，最終保障企業(yè)日常的應用開發(fā)、使用及辦公安全。
圖1：企業(yè)大數(shù)據(jù)安全技術總覽
(1)在網(wǎng)絡安全層，可通過訪問控制、容器隔離等技術保障企業(yè)系統(tǒng)最底層的穩(wěn)固;
(2)在數(shù)據(jù)安全加固層，使用加密、身份認證、權限及訪問控制、災備等技術來保障數(shù)據(jù)在采集與存儲流程中的安全;
(3)在安全治理層，需要對數(shù)據(jù)進行脫敏、分類分級、審計、安全策略管理、水印與溯源等工作，為之后的數(shù)據(jù)安全流通做好前期準備工作。那么對于某些需要銷毀的數(shù)據(jù)，企業(yè)也需要做到相應的數(shù)據(jù)歸檔和邏輯銷毀工作，防止原有數(shù)據(jù)被再次讀出和恢復;
(4)在數(shù)據(jù)安全流通層，可使用聯(lián)邦學習、隱私保護、可信計算等新技術推動數(shù)據(jù)的開放與共享，但在過程中采用安全可信的交換方式防止數(shù)據(jù)產生泄露。
在完成以上工作后，企業(yè)才可以保障日常的應用開發(fā)、使用及辦公的安全。
星環(huán)科技大數(shù)據(jù)安全中間件產品
提供企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護能力
為滿足企業(yè)以上的大數(shù)據(jù)安全保障需求，星環(huán)科技憑借其多年在大數(shù)據(jù)領域的深耕和行業(yè)優(yōu)勢，逐步開發(fā)并形成了較為完整的大數(shù)據(jù)安全中間件產品，可幫助企業(yè)級用戶實現(xiàn)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全防護能力，更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全加固和創(chuàng)新。
圖2：星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)安全中間件
星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)安全中間件包含身份認證與權限管理組件Transwarp Guardian、數(shù)據(jù)審計與泄露防護組件Transwarp Audit、數(shù)據(jù)安全治理工具Transwarp Defensor、數(shù)據(jù)流通門戶Transwarp Foresight及隱私計算平臺Transwarp Sophon FL，且對星環(huán)極速大數(shù)據(jù)平臺Transwarp Data Hub完美兼容。Transwarp Guardian是身份認證與權限管理組件，面向數(shù)據(jù)采集與存儲階段的安全加固，為用戶提供集中的安全和資源管理服務。支持LDAP和Kerberos，保護集群免受惡意攻擊和安全威脅，還可以對資源做細粒度的ACL控制。其多租戶資源管理模塊可以按照租戶的方式管理資源，并通過一個圖形化工具為用戶提供權限配置以及資源配置接口。
Transwarp Audit面向對數(shù)據(jù)的操作和權限進行合理布控和監(jiān)測，整合各節(jié)點中的監(jiān)控信息，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問和操作的集中監(jiān)控、查看和管理的智能化、可視化審計。Audit支持對各類審計事件做出快速、準確的定位，并進行過濾和歸并，實現(xiàn)集中、綜合的展現(xiàn)，對異常事件實時告警，防止數(shù)據(jù)泄露等事故發(fā)生。
Transwarp Defensor 是數(shù)據(jù)安全治理工具，面向數(shù)據(jù)安全治理階段，提供數(shù)據(jù)的安全分類分級、安全策略配置與管理等能力，可以幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)的安全治理，同時提供數(shù)據(jù)脫敏能力從而保護數(shù)據(jù)隱私，以及提供數(shù)據(jù)水印能力幫助安全管理人員對可能的數(shù)據(jù)泄露進行溯源，從而形成有效的數(shù)據(jù)隱私保護能力。
Transwarp Foresight 是企業(yè)內資產化數(shù)據(jù)的流通門戶，面向數(shù)據(jù)安全流通階段，為業(yè)務人員提供數(shù)據(jù)資產的檢索、下載、共享的能力，結合著數(shù)據(jù)血緣幫助數(shù)據(jù)使用者、開發(fā)者和管理者做整體協(xié)同，構建其數(shù)據(jù)運營能力。主要提供數(shù)據(jù)資產的發(fā)布管理、統(tǒng)計分析、編目管理、共享管理、數(shù)據(jù)安全管理、流程與審核管理、檢索管理等功能。
隱私計算平臺SophonFL
加速企業(yè)間數(shù)據(jù)安全共享及創(chuàng)新
以上組件為保障數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、治理過程中進行安全加固的組件，而當數(shù)據(jù)來到流通、共享及使用階段，就需要使用隱私計算、聯(lián)邦學習、隱私保護、可信計算等新技術來解決數(shù)據(jù)流通階段的安全問題。
星環(huán)科技推出了分布式的隱私計算平臺Sophon FL，集聯(lián)邦學習建模、加密網(wǎng)絡通信等多種功能，為多方安全建模提供完整的解決方案。以隱私保護為前提，Sophon FL從根本上解決了跨組織協(xié)作時無法安全利用各方數(shù)據(jù)的困境，真正實現(xiàn)了“原始數(shù)據(jù)不流通，分析模型流通”。
圖3：星環(huán)科技隱私計算平臺Sophon FL架構圖
安全性方面，Sophon FL在模型接入和計算時采用了同態(tài)加密、差分隱私、秘密共享等多種加密方式，并在模型傳輸時采用了TLS協(xié)議加密，雙重加密有效保障信息安全。確保各方在數(shù)據(jù)隱私得到保護的前提下，進行協(xié)作數(shù)據(jù)分析建模和業(yè)務應用。
易用性方面，平臺提供多種開箱即用的工具，方便用戶在聯(lián)邦框架下進行數(shù)據(jù)處理、分析、特征工程等工作，并快速建立機器學習和深度學習模型。為適應不同業(yè)務場景，分別提供橫向聯(lián)邦學習、縱向聯(lián)邦學習和聯(lián)邦遷移學習。
性能方面，由于聯(lián)邦學習需要進行計算復雜度較高的加解密運算和多輪次的分布式計算，相比于傳統(tǒng)的機器學習任務，數(shù)據(jù)計算及傳輸任務量繁重。因此，星環(huán)科技研發(fā)了加密網(wǎng)絡通信模塊，負責節(jié)點間大量多批次加密信息的傳輸，多種加密安全手段和優(yōu)異的通信架構，確保平臺在大數(shù)據(jù)量下也能獲得卓越的性能。
在聯(lián)邦學習等隱私計算技術的加持下，SophonFL可以讓不同企業(yè)間的異業(yè)合作成為可能，讓企業(yè)內的數(shù)據(jù)在不出企業(yè)的前提下迸發(fā)出更大的數(shù)據(jù)價值：如銀行、稅務及工商信息幫助小微企業(yè)信貸評審的KYC和KYB工作覆蓋更加全面;社交網(wǎng)絡幫助零售企業(yè)的產品營銷的客戶畫像和推送更加精準等等。
去年，星環(huán)科技的Sophon FL平臺已成為國內首批通過信通院資質認證的隱私計算平臺，并通過了信通院基于聯(lián)邦學習進行的安全評估。在實際案例中更為政府打擊群租房的行動計劃提供了技術和平臺支持。
總的來說，Sophon FL的多種聯(lián)邦學習算法適用于各類垂直業(yè)務場景，提供了一個安全、可靠、易用的隱私計算平臺，從技術層面讓跨企業(yè)的AI協(xié)作成為可能。當然，為實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護，技術和平臺支撐只是重要的工作之一。在這之前，企業(yè)還需要建立完善的頂層數(shù)據(jù)安全管理制度，嚴格劃分數(shù)據(jù)使用和管理邊界，方可找到數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)高效流轉間的平衡點，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)安全加固下的數(shù)據(jù)創(chuàng)新。
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